一周热榜

嘿，HN！我们是来自 Kenobi 的 Rory、Chris 和 Felix (<a href="https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai">https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai</a>)。Kenobi 让你能够为任何网站添加基于 AI 的内容个性化功能。作为网站所有者，你只需像集成聊天机器人一样，通过一个脚本标签安装我们的个性化小部件。作为访客，你与小部件互动（目前是通过提供公司名称），Kenobi 会更改网站内容以适应你。<p>我们已经建立了一个演示，任何人都可以试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai&#x2F;start">https:&#x2F;&#x2F;kenobi.ai&#x2F;start</a><p>我们相信，由于 LLM 在转换渲染 HTML 方面的熟练程度，网络的大部分内容将从静态变为动态。目前，我们专注于 B2B 登陆页面内容（而不是应用程序 UI），因为在增加漏斗顶部的入站转化方面存在大量的商业机会。<p>我们今天走到 Kenobi 的旅程漫长而曲折。你可能从文章标题中注意到，我们参加了 YC 的 2022 年冬季批次（我知道在 YC 的“狗年”里，4 年几乎是“古董”了）。Kenobi 是我们最初想法的重大转变，我们最初的想法是 Verdn，这是一家通过 API 进行可追踪的环境捐赠的公司，我们凭借这个想法被 YC 录取。从夏天开始，我们一直在尝试不同的想法……我们最初是为外呼活动制作个性化的 UI 截图，但后来人们告诉我们他们希望对他们的实际网站进行转换[0]——所以我们建立了一个基于代理的工作流程来研究访客公司并“预渲染”对登陆网站的更改。最终，让人们将个性化 URL 融入他们的冷外呼活动中存在太多摩擦[1]。此外，人们一直要求我们为他们的入站流量做这件事，因此我们当前的迭代就诞生了。<p>现在，使用 Kenobi，你可以选择一个你想要自定义的页面，并选择你想要动态化的 [文本] 元素。你可以为这些元素定义自定义提示指令，当有人访问你的页面时，我们的基于代理的工作流程会研究他们的公司，并尽快呈现更新后的内容，通常在几秒钟内。[2] 每次发生这种情况时，你也会在 Slack 中收到通知，这样你就知道谁在使用你的网站了。<p>我们一直在尝试一些功能，例如生成看起来很棒且与页面设计原生匹配的自定义图像，以及提取公司数据源，以便例如根据访客的行业和 ICP 资料呈现正确的案例研究。我们最需要的功能是取消流量匿名化，以便 Kenobi 的个性化可以自动发生，因为访客登陆你的页面——这项功能很快就会推出，因为目前你必须指定你来自哪里。<p>知道谁（很可能）在页面上并要求个性化体验，这让我们获得了多少商业价值，这让我们感到惊讶。我们已经看到，从我们知道访问我们网站的公司跟进的人的回复率是正常情况的 3 倍。<p>这个领域已经有很多参与者，每个人似乎都有自己的角度。我们很想听听大家对个性化互联网未来的看法！<p>来自伦敦的问候！<p>附注：- Chris 还录制了一段视频，展示了当前的 Kenobi 端到端体验 <a href="https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.loom.com&#x2F;share&#x2F;bc0a82a2f2fd40f695315bae80e8f5d8</a><p>[0] - 他们中的许多人尝试过 AI“微型网站”生成器，但发现仅仅为了达成交易而管理一个单独的网站（或多个网站）的维护是繁琐且低效的。<p>[1] - 尽管我们为预生成的网站更改提供了 CSV 导出和 Clay 集成选项，但让人们将 URL 融入他们的电子邮件序列（每个人都使用不同的工具）似乎几乎是无法克服的，除非构建我们自己的序列软件。<p>[2] - 我们使用带有基于搜索的轻量级基础模型进行研究步骤，并通过另一次轻量级 LLM 传递和我们自己的 DSL 将其转换为标记更改，该 DSL 针对速度进行了优化。

我正在打造一款很棒的产品，目前有几十个早期用户。我选择的切入点是针对拍卖结果进行竞猜，因为我深入参与了汽车、艺术品、手表等领域，无论是线上还是线下都有广泛的人脉。我了解如何从这个细分市场打造出色的产品，并且已经证明在早期用户中找到了产品市场契合度（PMF）。但是，像这样的想法，应该去哪里寻找投资人呢？我相信，PolyBets.fun 专注于这些人们每天都会密切关注的领域，可以在更短的时间内超越 Kalshi。无论他们是否买得起，都会关注这些市场，以获取对其个人投资组合策略的洞察。<p>我不想再次申请 YC 了。我申请了 7 次，有或没有联合创始人，有或没有推荐人，并且尝试了多个不同的想法。我已经对 YC 失去了兴趣，所以现在我只想寻找相信产品、相信创始人（我）和相信垂直领域的人。我们正在寻求大量资金，主要目的是为了克服所有的监管障碍（CFTC DCM），这需要大量的启动资金。

大多数关于创业的建议听起来都很有道理。“找到一个问题。”“解决你自己的痛点。”“打造人们需要的东西。” 我照做了，但仍然看到包括我在内的聪明创始人花了几个月的时间去打造一些悄无声息地失败的东西。 这种矛盾让我很困扰，于是我开始深入研究。我开始阅读失败的案例分析、在Product Hunt上夭折的产品发布、被废弃的GitHub代码库，以及Hacker News上人们解释他们为什么放弃一个想法的冗长讨论。 过了一段时间，一个模式出现了。问题不在于人们缺乏想法，而在于我们用讲故事的逻辑而不是生存的逻辑来评估想法。 我们选择的想法听起来有趣，感觉有野心，或者在推介中看起来不错，但当它们遇到现实世界的行为时，就会崩溃。 扼杀大多数想法的不是竞争或执行力，而是它们没有替代任何紧急的事情。 它们没有映射到现有的习惯、重复发生的成本，或者人们已经在使用的痛苦的变通方法。 当你问一些简单的问题，比如谁在付费，他们采用这个之后会停止做什么，以及为什么是现在，大多数想法很快就会瓦解。 为了不再重复这个错误，我开始把想法写成假设，而不是灵感。 每个想法都必须经受住几个令人不舒服的问题：它取代了什么现有的行为，什么会在前三十天内扼杀它，以及什么样最小的实验可以证明或反驳需求。 大多数想法立即失败。少数想法比预期的存活时间更长。 随着时间的推移，这变成了一个我用来避免在弱想法上浪费几个月的私人数据库。它不是“好想法”的集合。 它是一个记录了在残酷筛选中幸存下来的想法，以及许多没有幸存下来的想法。最终，我将其整理成其他人可以浏览的东西，现在被称为startupideasdbcom（谷歌一下），主要是因为我一直希望早点有类似的东西。 如果你在选择要构建什么时遇到困难，或者厌倦了那些悄无声息地消亡的巧妙想法，这可能会为你节省一些时间。 如果你不同意这个框架，我真的很有兴趣知道它在哪里失效，Hacker News通常比其他任何地方都能更快地发现缺陷。

我从事数据分析和高级分析工作大约 6 年了。我最初在一家大型咨询公司工作，后来单干了，所以我近距离观察过大型企业和小型产品团队。<p>有些事情一直困扰着我。在大多数项目中，数据分析感觉就像基础设施，没有人真正对此感到兴奋。在构建产品时，人们很少愿意投资于此。它被视为“应该拥有”的东西，而不是“想要拥有”的东西。<p>团队“乐于”为软件开发、广告、文案撰写和设计付费。这些被认为是直接有用的。数据分析（GA4、事件跟踪，甚至更结构化的设置，如 CDP）通常被视为背景噪音，是保持引擎运转的必要条件，但并不能真正推动产品每天向前发展。<p>实际上，许多团队最终只使用少数几个指标来做决策，即使底层存在复杂的数据分析堆栈。其余的只是“以防万一”。<p>我很好奇其他人是否也看到了同样的模式。数据分析被低估是因为它的投资回报是间接和延迟的吗？或者说，大多数数据分析工作只是为了团队实际做出的决策而过度设计了吗？数据分析在什么时候从“必要的管道”转变为真正的竞争优势？<p>很想听听那些构建和扩展过产品的创始人、工程师和产品人员的看法。

经过多年奋斗，我和妻子最近终于决定要个孩子。我期待着能花更多时间陪伴她，同时也能朝九晚五地工作。然而，人工智能的浪潮似乎是一个稍纵即逝、千载难逢的机会。现在我正在考虑，是否应该全身心投入其中，即使这意味着要牺牲陪伴家人的时间？ 备选方案： 1) 加入一家人工智能初创公司 2) 创办一家人工智能初创公司 3) 留在目前的大公司 我在目前的工作中收入颇丰，而且我对所做的工作充满热情。随着人工智能的兴起，似乎有很多出色的基础设施、数据流动和算法挑战摆在面前。然而，很明显，选项1和2似乎比一份朝九晚五的工作需要投入更多的时间。 还有财务方面的考量。如果人工智能对软件工程师的就业市场产生重大影响，我未来的薪水可能会大幅下降。也许全身心投入工作3-5年，在短期内赚更多的钱是有意义的？我知道最终能拿到多少钱也存在一定的概率。 有没有其他人也在思考如何应对人工智能浪潮，以及如何全力投入到为人父母的角色中？

Marmot 迎来重要里程碑！我一直在独自（在 AI 的帮助下）推动这个项目，以真正完善这个系统。昨天，我达到了第一个里程碑，MySQL API 已经足够稳定，可以完美地安装和运行 WordPress。现在，这个系统可以让你启动一个集群，然后根据需要启动多个副本进行横向扩展。我希望构建一些真正具有挑战性的 AI 项目，这是一个漫长而艰辛的旅程，尝试了各种 AI 工具，并学到了很多东西。我稍后会发布一篇博文，但由于我拥有所有可以帮助你们启动集群和提供示例的脚本，我想先分享出来，这样你们就可以进行测试并帮助我改进它。 源代码可在以下位置获取：[https://github.com/maxpert/marmot/](https://github.com/maxpert/marmot/) 最有趣的部分是在集群中运行的 WordPress：[https://github.com/maxpert/marmot/tree/master/examples/wordpress-cluster](https://github.com/maxpert/marmot/tree/master/examples/wordpress-cluster) 每个 WordPress 实例都在与其自己的“MySQL”通信，但底层是通过 SQLite 数据库进行复制和存储的。

我开发 Read Fast 的初衷是，我意识到自己保存了数百篇待读文章，却几乎一篇都没读。<p>它能自动将保存的内容整理成定时简报，并在我选择的时间发送到我的收件箱。<p>自上次发帖以来，新版本实际上允许你批量上传网址。所以你只需在这里粘贴链接，Read Fast 就会为你抓取并整理简报。<p>这对于真正阅读我想读的东西很有帮助。好奇这是否也能引起大家的共鸣？

在学习了 Vijay Janapa Reddi 教授的 MLSys 书籍后，我用 C 语言构建了一个微型的 PyTorch 克隆：mlsysbook.ai/tinytorch/ 非常适合学习机器学习框架的内部工作原理 :)

我开发了一个名为 PasteClean 的小型桌面工具，用于解决我个人的一个烦恼：分享包含追踪垃圾（utm_source, fbclid 等）的 URL。<p>它在后台运行，当你复制 URL 时，会自动清理剪贴板中的 URL。它处理 50 多个追踪参数，还可以展开短链接（bit.ly, t.co），显示目标地址，并在粘贴前进行清理。<p>技术栈是 Electron/React/TypeScript。<p>核心的隐私功能是免费的。我添加了一个“Pro”终身许可证，用于支持开发，提供一些高级功能（展开短链接、批量模式）。

又到了一年一度的时候，我很想听听大家有什么新的（和旧的）想法。 之前讨论过的帖子： 2024 → https://news.ycombinator.com/item?id=42373343 2023 → https://news.ycombinator.com/item?id=38467691 2022 → https://news.ycombinator.com/item?id=34190421 2021 → https://news.ycombinator.com/item?id=29667095 2020 → https://news.ycombinator.com/item?id=24947167 2019 → https://news.ycombinator.com/item?id=20899863 2018 → https://news.ycombinator.com/item?id=17790306 2017 → https://news.ycombinator.com/item?id=15148804

Hi HN， 我构建了 Verani，这是一个用于 Cloudflare Actors（Durable Objects）的实验性实时 SDK。 目标是为 Cloudflare Durable Objects 带来熟悉的、基于事件的开发体验（房间、发射、频道、生命周期钩子），同时正确处理休眠。 它侧重于： - 在 Durable Objects 之上的 Socket.io 类似的语义 - 正确的 Actor 休眠处理（WebSocket 存活，状态恢复） - 具有明确权衡的类型化 API 它还处于早期实验阶段，但功能是可用的。我构建它的主要目的是探索 Cloudflare Actors 上的开发体验和状态管理模式，我非常希望得到构建过实时系统或使用过 Durable Objects 的人的反馈。