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大家好！ 我是 mistral.rs 的维护者。我刚刚为 OpenAI 兼容的 Agent Skills 添加了支持，通过 `/v1/skills` 端点实现，并且可以在本地的开放模型上运行。 到目前为止，Skills 主要局限于闭源模型。随着私有化、本地化智能的重要性日益增加，这项功能将允许您使用本地模型执行 XYZ 操作。 它与 OpenAI 的 `/v1/skills` API 完全兼容，因此您可以轻松地将 mistral.rs 集成到您现有的代码中。 我们还支持相关的工具：`/v1/files` 或 `input_file` 用于将文件附加到您的提示中，并且 mistral.rs 还允许模型使用 OpenAI 兼容的方法将生成的文件发送回来。 现在尝试 mistral.rs 比以往任何时候都更容易：我们提供了 NVIDIA CUDA、Apple Silicon 和 CPU 的预编译二进制文件！ # Linux/Mac > curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.sh | sh # Windows > irm https://raw.githubusercontent.com/EricLBuehler/mistral.rs/master/install.ps1 | iex 然后： mistralrs serve --agent --isq 4 -m google/gemma-4-E4B-it 我非常期待您试用这项功能并提供反馈！您对下一版本有什么建议吗？ 查看 GitHub：https://github.com/EricLBuehler/mistral.rs 文档和快速入门：https://ericlbuehler.github.io/mistral.rs/

关于我们如何扩展开源性能分析器以支持持续生产环境下的PC采样。

最近，人工智能和智能体占据了大部分的关注度。 你对哪些近期非人工智能技术的进展感到兴奋，为什么？