一周热榜

您好， 我开发了 TalkBits，因为大多数语言学习应用都侧重于词汇或练习，而不是实际对话。学习语言的难点在于在压力下自然地表达。 TalkBits 让你能与一个像母语者一样的 AI 进行实时口语对话。你可以选择不同的场景（旅行、日常生活、工作等），自然地说话，AI 会用自然的语音回应。 我们的目标是让你感觉像是在和真人聊天，而不是做练习。 从技术上讲，它使用了实时语音输入、转录、LLM 响应和 TTS 流，以保持低延迟，从而使对话感觉流畅。 我特别感兴趣的反馈是： – 感觉自然吗？ – 对话在哪方面会破坏沉浸感？ – 什么会让你经常使用它？ 也欢迎回答技术问题。 谢谢

嘿，HN！我做了一个小小的副业项目，想和大家分享一下。<p>Shelvy 是一款免费的、可视化的书架应用，你可以在上面整理你正在阅读、想读或已经读完的书籍。登录后即可保存你的专属藏书。<p>没有盈利模式，没有广告，除了基本的身份验证之外，也没有任何追踪。这只是一个有趣的周末项目，后来稍微发展壮大了一点。<p>在线体验：<a href="https:&#x2F;&#x2F;shelvybooks.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;shelvybooks.com</a><p>欢迎大家对用户体验或功能提出反馈建议！

最初是 Action Runner 无法领取新任务，现在已经蔓延到其他服务。 - https://www.githubstatus.com 之前没能及时发布，因为它被标记为上个月事件的重复。

我正在修改我的开题答辩，总感觉一直在重复使用同一个术语。在一个典型的 LaTeX 项目中，如果项目被分割成多个 .tex 文件，想要快速、清晰地查看词频，而不把所有文件合并在一起，或者不把 LaTeX 命令/数学公式也算作“单词”，会非常麻烦。 因此，我开发了 latex-wc，这是一个小型的 Python 命令行工具，它可以： * 从 LaTeX 文件中提取词汇，同时忽略常见的 LaTeX “噪声”（命令、注释、数学公式、引用等） * 可以接受单个 .tex 文件或目录，并递归扫描所有 *.tex 文件 * 一次性打印合并后的报告（总词数、唯一词数、前 N 个高频词） 最快的试用方法是 `uvx latex-wc [路径]`（文件或目录）。欢迎提供反馈，特别是关于您认为启发式过滤器过于激进或不够激进的边缘情况。

大家好