一周热榜

https://github.com/omodaka9375/peerweb

大家好，我是 Aram 和 Eduard，Modelence (<a href="https:&#x2F;&#x2F;modelence.com">https:&#x2F;&#x2F;modelence.com</a>) 的联合创始人。在花了数年时间扩展我们之前创业公司的平台之后，我们构建了一个开源的全栈 TypeScript + MongoDB 框架，目的是为了不再每次创建应用程序时都重复解决身份验证、数据库、API 和定时任务的实现问题。我们也不喜欢为运行这些应用程序而使用多个托管平台。（这里是我们的之前的 Show HN 帖子，供参考：<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=44902227">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=44902227</a>） 与此同时，我们对整个 AI 应用程序构建器的热潮感到兴奋，并意识到真正的挑战在于平台本身，而不是工具。现在，我们正在将 Modelence 打造成第一个为编码代理和人类构建的全栈框架： * TypeScript 非常适合 AI 编码，因为它提供了保护措施并在构建时捕获许多错误，因此代理可以自动纠正 * MongoDB 消除了代理的模式管理问题，这是它们最常失败的地方（+ 与 TS/Node.js 配合良好） * 内置的身份验证、数据库、定时任务等功能开箱即用，这意味着代理只需专注于您的产品逻辑，而不会在尝试设置这些功能时失败（+ 减少了在样板代码上花费的 token）。 现在，您可以通过在我们的登陆页面上输入提示来试用 Modelence 应用程序构建器（基于 Claude Agent SDK）（<a href="https:&#x2F;&#x2F;modelence.com">https:&#x2F;&#x2F;modelence.com</a>）- 在这里观看演示视频：<a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;BPsYvj_nGuE" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;BPsYvj_nGuE</a> 然后，您可以在本地进行检查，并在您自己的 IDE 中继续工作，同时仍然使用 Modelence Cloud 作为您的后端，拥有一个开发云环境，稍后可以在 Modelence Cloud 上部署和运行，并围绕应用程序中运行的每个操作进行内置的可观察性。 我们还将添加一个内置的 DevOps 代理，该代理位于同一云中，全面了解该框架，并将使用所有这些可观察性数据来处理错误、警报和事件——从而闭环，因为在生产环境中运行比仅仅构建要困难得多。 我们推出了应用程序构建器作为开发人员的快速入门，以演示该框架和 Modelence Cloud，而无需手动阅读文档并按照步骤设置新应用程序。我们的主要关注点仍然是平台本身，因为我们认为 AI 编码的真正挑战在于框架和平台，而不是构建器工具本身。

Hi HN， 在 Imbue，我们一直在关注代理领域（agent landscape）的快速发展，并注意到代理代表用户与第三方服务交互的方式往往不尽如人意。集成是临时的、复杂的、依赖上下文的，而且要么对非技术用户不友好，要么与某种形式的锁定有关。 我们正在试验一个命令行工具 Latchkey，它可以被面向非技术用户的本地代理使用，同时避免远程中介。据我们所知，这是在实现这两个目标交叉点上唯一现有的方法。 核心理念：代理通过在普通的 `curl` 调用前加上 `latchkey` 命令来访问第三方服务的 API，例如： ``` latchkey curl -X POST 'https://slack.com/api/conversations.create' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"name":"something-urgent"}' ``` 然后，Latchkey 会透明地将凭据注入到这些调用中，并在需要时提示用户通过浏览器弹出窗口登录。浏览器自动化用于从登录后的浏览器会话中提取 API 令牌。 优点： * 一个技能即可与所有服务集成。 * 代理和第三方服务之间的直接通信（不需要 OAuth 中介应用程序）。 * 非技术用户可以使用代理。 * 密钥不会泄漏到日志或聊天记录中。 我们相信这与去中心化未来的愿景相符，在这种未来中，人们不需要向公司请求许可来使用他们自己的数据。我们设想一个充满活力的本地代理生态系统，人们可以自由使用，并由一个社区支持，互相帮助保持这些工具的实用性和功能性。 我们也意识到这种方法也有一些缺点，并希望得到您的反馈。 附注：这里还有一个链接，指向使用 Latchkey 构建的玩具演示 AI 助手应用程序 Passepartout：[https://github.com/imbue-ai/passepartout](https://github.com/imbue-ai/passepartout)