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大家好，我是来探讨一个想法的，很希望得到你们的反馈。我是一个 Obsidian 的开发者和用户，正在验证一个名为“Concerns”的概念。目前它只是一个登陆页面和一份简短的调查（还没有产品），用于测试这个痛点是否真实存在。核心理念（2-3点）：- 我们许多人会收集大量有用的信息（笔记/链接/文档），但这些信息很少能转化为实际成果。- 我没有去改进“组织”（标签/文件夹），而是在探索一个“行动引擎”，它能：<pre><code> 1. 检测你当前的目标/正在进行的工作（“活跃项目”） 2. 在适当的时候呈现相关的已保存资料 3. 提出具体的下一步行动（最好是推送到你现有的任务工具中） </code></pre> 我自己的“第二大脑”已经变成了一个充满良好愿望的墓地：组织带来的负担远大于我得到的回报。我正在尝试验证真正的瓶颈是执行，而不是收集。在编写代码之前，我试图确定两件事：- 项目上下文信号（代码库/PR？问题？任务？日历？一个“项目文档”？）- 如何闭环：摄取知识 → 根据活跃项目进行排序 → 产生一小部分下一步行动到现有的待办事项工具中 → 从结果中学习（已完成/已忽略/已编辑），并选择性地写回最小状态。开放的问题是：在不产生噪音或隐私风险的情况下，什么是最好的反馈信号？（明确的评级 vs 完成事件 vs 基于文档的回写）我希望你们能回答以下问题：1. 你的“第二大脑”在哪里最容易崩溃？收集 / 组织 / 检索 / 执行（如果可以，请分享一个最近的具体例子。）2. 如今，什么最能代表你的“活跃项目上下文”？<pre><code> 任务项目 (Todoist/Things/Reminders) 问题/看板 (GitHub/Linear/Jira) 文档/维基页面 (Notion/Docs) 日历 “在我的脑海里” </code></pre> 你实际上会允许一个工具读取哪一个？3. 对于一个从你的笔记/链接中建议行动的 AI，你坚决拒绝的是什么？（选择1-2项）<pre><code> 隐私/数据保留嘈杂的建议/打扰幻觉/错误的建议工作流程改变/迁移成本定价其他</code></pre>

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Hi HN — I’m exploring an idea and would love your feedback.I’m a builder and user of Obsidian, validating a concept called Concerns. Today it’s only a landing page + short survey (no product yet) to test whether this pain is real.The core idea (2–3 bullets):- Many of us capture tons of useful info (notes/links/docs), but it rarely becomes shipped work.- Instead of better “organization” (tags/folders), I’m exploring an “action engine” that:<pre><code> 1.detects what you’re actively targetting/working on (“active projects”) 2.surfaces relevant saved material at the right moment 3.proposes a concrete next action (ideally pushed into your existing task tool) </code></pre> My own “second brain” became a graveyard of good intentions: the organizing tax was higher than the value I got back. I’m trying to validate whether the real bottleneck is execution, not capture.Before writing code, I’m trying to pin down two things:- Project context signals (repo/PRs? issues? tasks? calendar? a “project doc”?)- How to close the loop: ingest knowledge → rank against active projects → emit a small set of next-actions into an existing todo tool → learn from outcomes (done/ignored/edited) and optionally write back the minimal state. The open question: what’s the cleanest feedback signal without creating noise or privacy risk? (explicit ratings vs completion events vs doc-based write-back)What I’m asking from you:1.Where does your “second brain” break down the most?capture / organization / retrieval / execution (If you can, share a concrete recent example.)2.What best represents “active project context” for you today?<pre><code> task project (Todoist/Things/Reminders) issues/boards (GitHub/Linear/Jira) a doc/wiki page (Notion/Docs) calendar "in my head" </code></pre> Which one would you actually allow a tool to read?3.What’s your hard “no” for an AI that suggests actions from your notes/links? (pick 1–2)<pre><code> privacy/data retention noisy suggestions / interruption hallucinations / wrong suggestions workflow change / migration cost pricing others</code></pre>

Ask HN: 你是否也“囤积”笔记/链接，却难以将它们转化为行动？