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大家好，我是拉尔夫。我拥有软件开发学位，过去 15 年来一直从事网站开发和 SEO 工作，其中最近 6 年经营着一家机构。 几年前，我意识到人工智能可以用于自动化我们机构的许多初级 SEO 任务和手动工作。我详细阐述了我们的流程，绘制了人工智能可以发挥作用的领域，并开始将它们全部整合起来。 由此创建了一个 AI 驱动的 SEO 平台，该平台可以自动化关键词研究、元标题/描述、图片 alt 文本和页面级内容，并带有审批工作流程和基于 token 的使用方式。我还在探索自动化链接建设、全面的技术审核以及 AI 生成的修复建议。 最大的挑战之一是如何管理上下文相关性，为系统提供足够的信息以全面了解网站，同时又不会让模型过载或稀释相关性。 该平台目前处于 Beta 测试阶段，但我一直在纠结是继续朝着“完美”的方向努力，还是把精力放在尽早分享它，让真正的用户来指导真正重要的东西，所以我来这里征求反馈意见。 我非常感谢任何见解，特别是关于这个平台是否适合以及如何融入工作流程，对返回结果的质量的反馈，以及任何可能阻碍用户采用的因素。 为了在 Beta 测试期间保持可预测的成本，用户可以使用一个 token 预置的工作区进行测试，适用于 100 页或更少的网站。