一周热榜

图像 / 视频 / 音频生成 AI 绝对令人印象深刻，但我无法理解为什么还有人相信 LLM 会取代所有其他白领工作……更不用说实现通用人工智能了。 现在是 2026 年，我们还没有看到 LLM 完成像击败《精灵宝可梦：蓝》这么简单的事情。 看来 LLM 终究只是愚蠢的文本生成器，它们真正擅长的只有三件事： * 生成代码 * 翻译 / 总结文本 * 伪“谷歌搜索”（因为真正的谷歌搜索已经变得一塌糊涂）

我是一名来自俄罗斯的 20 岁兽医学生，正在开发反审查工具。2026 年 3 月 17 日，GitHub 永久封禁了我的账户，理由是违反了与 GitHub Actions 相关的服务条款。 **项目** Raccoon Squad VPN — 一个基于 Xray-core 的 Android VPN 客户端，为俄罗斯用户提供 DPI 绕过功能。支持 VLESS、VMess、Trojan、Shadowsocks、Hysteria2、TUIC。完全由人工智能辅助构建，历时数月。 源代码：https://gitlab.com/shray77/rsquad **Actions 的作用** 我有一些仓库，用于聚合和验证来自公共来源的免费 VPN 节点： * hpp：Python 抓取器 — 获取节点列表，按 VLESS XTLS 的 SNI 筛选，验证格式，TCP ping。每 6 小时运行一次，耗时约 30 分钟。 * node-filter：Go L7 检查器 — 通过 Xray 连接，验证握手，下载 2MB 测试文件，测量速度。每 1 小时运行一次，耗时约 30 分钟。 * loshad-scoc：搜索新来源 — 50 多个 GitHub dork 查询，15 个 PAT 令牌轮换，HuggingFace API 验证。 * zhopa-bobra：SNI 流行度分析器。 关键事实：没有挖矿，没有密码破解，没有繁重的计算。节点来自公共 raw.githubusercontent.com 列表。网络软件的标准 CI/CD 验证。Actions 每天总共运行约 1 小时。 **时间线** 2 月 26 日：因“涉嫌入侵”被封禁 — 已恢复。 2 月 27 日：因“垃圾邮件标记”被封禁 — 已恢复。 2 月 27 日：仓库 rsquad 被封禁 — 被要求设为私有。 2 月 27 日：raccoon-release 被封禁 — 无法遵守：被锁定。 3 月 2 日：GitHub 要求我删除仓库。我仍然无法登录。 3 月 17 日：提交正式法律申诉（7 页），抄送 legal@github.com。 3 月 17 日：大约 70 分钟后 — 永久封禁。 **进退两难** GitHub 要求我删除仓库以解决封禁问题。但由于账户已被封禁，无法登录。我多次告知了支持团队。没有得到解决。 **他们扣押了我的代码** 我无法访问我的仓库。无法导出。没有备份。GitHub 实际上扣押了我的知识产权。根据 GDPR 第 20 条，我有无条件的数据可移植权。GitHub 拒绝遵守。 这实际上是盗窃知识产权。我编写的代码被锁在他们的墙后，没有任何法律依据可以保留。 **违反 GDPR** 第 20 条赋予数据可移植权。我被锁定，没有导出选项。除了自动工单外，DPO 请求未得到回复。 **当前状态** * 已提交 FTC 投诉 * 已联系 DPO — 只有自动工单号 * 项目已迁移到 GitLab：https://gitlab.com/shray77/rsquad 我分享这些是因为执行是武断的，过程缺乏透明度，当平台做出自动化决策时，开发人员无处申诉。

对于一家以人工智能/机器学习为主要业务的初创公司，您会选择 .com 还是 .ai 域名？

我曾经认为，在服务之间定义清晰的接口和契约，就足以维持模块化。我共享一个数据库，因为它看起来是最省事的做法。我错了。共享数据库或任何跨越到外部组件边界的资源，都会创建一个“焊接”接头，它无视任何接口定义。这会引发一连串的故障，随时可能发生。<p>许多工程师希望避免严格定义数据所有权带来的摩擦。他们寻求一个礼貌、中立的区域来避免冲突。我认为这种方法在智力上是不诚实的。通过避免执行真正模块化所需的冲突，你构建的系统注定会在模式发生变化的那一刻崩溃。<p>我不得不为此付出惨痛的代价。我现在对每个组件的数据层都强制执行严格的分离。这在前期更难，但它是构建能够扩展而不会因自身重量而崩溃的系统的唯一方法。如果你正在共享数据库，或者以任何方式让你的域数据跨越到外部模块的边界，那么你并没有构建一个模块化系统。你只是在推迟不可避免的崩溃。