1 分•作者: iCeGaming•5 天前
用 Lovable.dev 构建的这个应用,使用了纯粹的 vibe-coding 提示,因为我讨厌购物后手动输入价格。核心流程是:打开应用 → 拍摄收据照片 → AI 提取商品、价格、商店、日期、地点 → 确认(如果需要)→ 保存。几秒钟完成。没有表格,没有麻烦。
目前功能还比较基础,但已经上线:
* 上传收据以贡献数据(目标是完全通过 AI 从照片自动填充)
* 浏览价格,查看历史记录,比较不同地点,找出更便宜的地方
* 创建购物清单,预估总价
* 设置降价提醒(电子邮件通知)
当前数据(大部分是种子数据 + 一些真实数据):已追踪 1.0k 个价格,6 位贡献者,66 家商店,发现 36 次省钱机会(例如,乐高套装在当地降价了 1 罗马尼亚列伊)。
免费账户可添加/查看(快速注册),无广告/付费墙。
社区角度:众包真实的已支付价格,这样任何人都可以避免在杂货、电子产品或其他商品上多花钱——尤其是在不同国家或商店之间。
Vibe-coding 让我可以快速迭代:描述“通过 AI 提取的收据照片上传” → Lovable 生成 → 调整提示 → 重复。 仍然存在一些不足之处(例如,上传功能尚未完全实现 AI,由于贡献者较少,感觉内容不够丰富),这就是我发帖的原因。
好奇 Hacker News 社区的想法:
* 收据 → AI 的流程听起来是否足够有用,让人有冲动去贡献数据?
* 目前最大的阻力是什么(注册门槛?不允许访客添加?看起来内容空洞?)
* “我付了同样的价格!”的快速按钮或奇怪的价格排行榜是否有助于用户留存?
* 对于共享收据照片/数据的隐私方面的看法?
* 或者这根本就不是人们的需求?