一周热榜

我计划在五月份的 SaaS 中集成一个模块，允许用户使用 LLM Agent 讨论其工作区中的数据、功能和模块。 在聊天中渲染 UI，我应该采用什么方法？有什么建议吗？

大家好，我开发了一个用于练习所学语言口语对话的网络应用。这是我自己在学习韩语时遇到的需求驱动的。主要功能包括两种模式： 1. **与 AI 聊天** — 你选择一个场景（例如在咖啡馆点餐、打出租车、办理入住酒店），AI 将扮演另一方角色，全程使用你的目标语言。它会保持角色设定，根据你的对话内容进行调整，而且你可以随意尝试，不用担心有人在看。 2. **与真人聊天** — 用于真实的、面对面的与母语者进行对话（想象一下出国旅行时与当地人交流）。它会实时翻译对话，以便双方能够真正沟通，并保存完整的对话记录，以便你之后回顾和学习。 我是一名独立开发者。该网络应用今天已上线，移动端仍在开发中。应用目前仍处于早期阶段，我正在为其添加更多功能。我非常希望得到一些反馈，特别是关于你认为缺失的功能以及你期望从语言学习应用中获得什么。 这里有一个演示页面，你无需注册即可进行体验：https://www.chattylingo.com/demo

如果不用，技能就会退化。我现在所有的事情都只用人工智能来完成，因为这样做速度更快、效率更高。你们会做些什么来保持认知能力呢？

一些有用的链接： - https://mhclgdigital.blog.gov.uk/2025/06/12/extract-using-ai-to-unlock-historic-planning-data/ - https://github.com/digital-land/digital-land/issues/360 - https://ai.gov.uk/evaluations/extract-evaluation/

我想知道大家对Siri的真实看法。<p>我听到的很多评价都相当负面，但这是因为苹果造不出足够好的助手，还是因为人们不习惯以这种特定方式与助手互动？<p>非常期待听到大家的想法！

很明显，人工智能公司正逐渐转向关注这一点。 在泡沫破裂之前，90年代是否有过这方面的努力？ 我那时还是个孩子，只记得像“杂货界的Priceline”这样的概念和疯狂的首次公开募股（IPO），但除此之外记得的不多。 我一直对其中的相似之处和可以吸取的教训很感兴趣。