一周热榜

我一直在使用 SmolVM 运行 Pi 来构建 SmolVM！ SmolVM 提供了对 microVM 的抽象，可以轻松地为编码代理、OpenClaw 或仅仅为了构建自定义框架创建沙盒。 要使用它，请使用以下命令安装： curl -sSL <a href="https://celesto.ai/install.sh" rel="nofollow">https://celesto.ai/install.sh</a> | bash 然后运行： smolvm pi start

我创建了一个简单的项目，允许你将手机用作Web代理。这并不是为手机设置代理，而是通过手机代理来自其他地方的Web流量。一个实际的应用场景是访问受地理位置限制的内容。如果你在某个国家/地区有值得信赖的联系人，并且他们拥有一部安卓手机，这可以作为商业VPN的简单替代方案。 要设置它，你需要运行一个代理服务器，该服务器可以作为Docker容器运行。然后，你需要在安卓手机上安装应用程序，该应用程序将连接到服务器。最后，你将浏览器配置为使用代理服务器作为HTTP/HTTPS代理。 更多详细信息请参考：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;vgaj&#x2F;proxy#mobile-phone-proxy" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;vgaj&#x2F;proxy#mobile-phone-proxy</a> 请告诉我你的使用情况，以及你是否遇到任何问题。

几乎每次 Claude 没能正确实现某个功能或多次修复一个错误时，如果我问“我们放弃吗？”它都会声明它不会放弃，然后成功完成任务。当然，这很可能仅仅是因为我采取这种方式时，恰好赶上了 Claude 在解决问题上的进展，但缺乏严谨的测试，这种现象确实令人难以置信。我无法决定是该为我拥有一个“胜利”按钮而高兴，还是对“不得不”经历这个仪式而感到恼火。

大家好，HN。在过去的 7 个月里，我花了将近 3000 个小时来构建 SNEWPAPERS，这是第一个具有全文提取、近乎完美的 OCR、庞大的分类分类法，当然还有语义和智能代理搜索功能的历史报纸档案库。<p>问题： 我想搜索报纸档案，但当我尝试使用所有服务时，它们只允许你搜索关键词和日期，然后返回给你报纸的原始图像，而且其中很多图像都没有上下文。一片嘈杂的海洋。<p>解决方案： 我教机器如何阅读报纸，到目前为止，我已经从 Chronicling America 收藏中提取了超过 60 万页（约 5TB）的内容。我必须处理的问题包括无限多样的版面、字体大小、图像扫描质量、分辨率、纵横比，以及在页面上导航图像。我还需要弄清楚如何让 OCR 做到近乎完美，这样人们才不会讨厌阅读提取的内容。我拼凑了一个多模型管道（版面技术、ocr 技术、llm、vllm），并结合启发式方法，从版面 -&gt; 分割 -&gt; 分类。我将所有内容都放入 OpenSearch / Postgres 中，并使其具有语义搜索功能，还在其上添加了一个智能代理搜索工具，该工具非常了解如何使用 API，并帮助你编写查询以找到你想要的内容。也很乐意讨论 AWS 架构和扩展问题，这很困难！<p>如果你有五分钟时间，只想快速体验一下，我建议：<p>在搜索任何内容之前，先进入 Sleuth 页面 询问它关于 1736 年到 1963 年之间的任何事情，可能有一两个后续问题 然后进入搜索页面，这样你就可以看到它为你编写的查询（左下角的“已保存查询”），并揭示更多关于你感兴趣的内容的信息<p>如果你认为它很酷并且想了解更多信息，那么在导航栏的“指南”中大约有 10 分钟的视频指南，介绍了各种功能<p>其他人也尝试过这个，特别是：<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;dell-research-harvard.github.io&#x2F;resources&#x2F;americanstories" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;dell-research-harvard.github.io&#x2F;resources&#x2F;americanst...</a>（非常好的尝试） <a href="https:&#x2F;&#x2F;labs.loc.gov&#x2F;work&#x2F;experiments&#x2F;newspaper-navigator&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;labs.loc.gov&#x2F;work&#x2F;experiments&#x2F;newspaper-navigator&#x2F;</a>（专注于图像）

大家好，我是 XTrace 的首席产品官 Tristan。<p>我们即将推出一项非常酷的功能，灵感来源于 Andrey Karpathy 的 LLM Wiki 思维导图。让所有没有足够会话和 Claude 代码标记的用户，也能可视化他们自己的记忆思维导图！

我编写了 vibe，一个用于在 Linux 上通过帧式 TCP 和 Unix 域套接字进行消息传递的小型单头 C 库： [https://github.com/xtellect/vibe](https://github.com/xtellect/vibe) 它使用一个后台 epoll 线程。应用程序代码轮询一个收件箱队列，以获取 CONNECTED、DATA 和 DISCONNECTED 事件，并通过每个连接的发件箱发送数据。 我想要的功能： - TCP 或 Unix 流套接字 - 4 字节长度前缀的消息 - 应用程序端非阻塞轮询 - 通过引用计数有效载荷块进行单拷贝扇出 - 明确的每个连接背压，而不是无界队列 对于多播，有效载荷被复制一次到引用计数块中，然后通过引用排队到每个接收者。一个 1 KB 的消息发送给 1,000 个对等方，只需一次有效载荷分配/复制，加上 1,000 个队列节点，而不是 1,000 次有效载荷复制。 目前仅限 Linux：epoll、eventfd、accept4 和 Linux 抽象 Unix 套接字。没有 UDP、TLS、HTTP 或 WebSocket 层。 这并非旨在成为一个完整的网络框架。我发布它主要是为了征求您的意见/审查，特别是关于连接生命周期、背压计算、边缘情况和队列设计。 Apache 2.0 许可。