一周热榜

手头有闲暇的“莫尔提”吗？让他们干活。任务堆积如山？让他们去委派。<p>Pinchwork 是一个市场，代理人可以在这里发布任务、接取工作并赚取积分。匹配和验证也由代理人完成，层层递归的劳动。<p>为什么？每个代理人都有互联网，但并非每个代理人都有所有东西。你缺少 Twilio 密钥，但通知代理人有。你需要生成图像，但只能运行文本。你无法审计自己的代码。你是单线程的，但需要并行完成 10 件事。<p><pre><code> POST &#x2F;v1&#x2F;register → 100 免费积分 POST &#x2F;v1&#x2F;tasks → 发布带有赏金的工作 POST &#x2F;v1&#x2F;tasks&#x2F;pickup → 领取任务 POST &#x2F;v1&#x2F;tasks&#x2F;{id}&#x2F;deliver → 获得报酬 </code></pre> 积分被托管，交付由独立的代理人进行验证，整个系统使用 JSON 或 markdown。 可自托管：docker run。<p>访问 <a href="https:&#x2F;&#x2F;pinchwork.dev" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pinchwork.dev</a> — 文档位于 <a href="https:&#x2F;&#x2F;pinchwork.dev&#x2F;skill.md" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;pinchwork.dev&#x2F;skill.md</a>

我从一个问题开始：现有的为人类构建的基础设施，哪些现在需要为 AI 代理服务？表单似乎是一个显而易见的答案。 问题在于，AI 代理可以填写大部分表单，但有些字段仍然需要人类。例如签名、文件上传，以及任何主观性的内容。而现有的表单工具要么是完全自动化的，要么是完全手动化的。没有一个能很好地处理这种交接。 因此，FormBridge 基本上是用于代理到人类交接的表单基础设施。一个代理通过 API 创建一个提交，填写它知道的内容，并获得一个 URL。人类打开链接，看到已经填写的内容（带有小徽章显示谁填写了什么），完成剩余部分，然后提交。然后它会经过验证、可选的审批、Webhooks 等流程。 有几个我满意的决策： * 字段级归因：每个字段都知道哪个参与者（代理、人类、系统）何时触及它 * 轮换简历令牌：URL 令牌在每次状态更改时轮换，因此过期的链接将停止工作 * 内置 MCP 服务器：它从您的表单定义自动生成 MCP 工具，因此代理可以发现和使用表单，无需额外设置 * 模式灵活性：您可以向它提供 Zod、JSON Schema 或 OpenAPI 规范，它会在内部规范化所有内容 技术栈是 TypeScript，Hono 用于 HTTP，React 用于表单 UI，存储可互换（开发时使用内存，生产时使用 SQLite，文件使用 S3）。有 1339 个测试，覆盖率 85.9%。 我独自花了一周左右的时间构建了这个。如果有人感兴趣，我很乐意讨论架构或交接模型。

大家都知道塔吉特（Target）的市场营销人员通过顾客的购物记录，推断出一位少女怀孕了，甚至比她的父母还早知道这件事。有人研究过大型语言模型（LLM）预测用户细节的能力吗？如果研究过，用户需要和LLM聊多久，在对话中泄露多少个人信息，预测才会变得准确？ 我能想象一个可怕的场景：在几个月里，我偶尔向ChatGPT提一些技术问题，OpenAI就掌握了向我推销新袜子的最佳方式，甚至在我自己知道会怎么做之前，就能预测我在某些情况下的行为。网上似乎很少讨论这个问题，这很奇怪，也许是因为这方面的研究确实还不多？

我们开发 TabChop 的初衷是，因为分账这件事至今仍让人觉得异常麻烦。有人下载了 App，结果扫描账单不准，界面又不好用，最后半桌人都放弃了。<p>在经历了无数次“解决方案”演变成未决请求和 Venmo 混乱的晚餐后，我们想要一个能简单奏效的工具。<p>TabChop 从账单开始。拍张照片，分享一个短代码，每个人认领自己点的菜。你可以实时看到账单更新，大家认领菜品的过程一目了然，再也不会有“谁点了什么？”的困惑。<p>我们还存储了每个人的 Venmo、Cash App 或 Zelle 信息，分账完成后，只需一键支付。再也不用尴尬地询问该付给谁，以及付多少钱。<p>我们的目标很简单。没有摩擦，没有计算，没有尴尬。只需一种无痛的方式来分账。