一周热榜

过去几年，听到关于人工智能的警告几乎已成家常便饭。头条新闻常常聚焦于风险。工作岗位流失、算法操纵、监视、对自主系统失去控制。在公众辩论中，人工智能经常被描绘成一个迫在眉睫的威胁，一种强大且不可预测的东西，可能以危险的方式重塑社会。 然而，就在这些担忧占据主导地位的同时，一些更安静的事情也在发生。数百万人已经将人工智能融入到他们的日常生活中。他们依赖算法来帮助撰写电子邮件，向数字助手寻求研究指导，接收关于观看或阅读内容的推荐，并使用人工智能驱动的工具来加速他们的工作。批评声越来越大，但习惯却越来越强。 数据显示出一个惊人的矛盾。一项涉及数万名参与者的全球研究发现，全球约有66%的人已经 নিয়মিত使用人工智能。对许多人来说，这种使用是频繁且实用的，出现在工作任务、教育或简单的日常决策中。与此同时，只有46%的人表示他们真正信任这些系统。换句话说，世界上超过一半的人在使用他们并不完全信任的东西。实用性比信心来得更快。来源：https://kpmg.com/kw/en/insights/2025/05/trust-attitudes-and-use-of-ai.html 这种采用与信任之间的差距已经成为当前人工智能时代的一个显著特征。几份全球报告中引用的研究表明，大约三分之二的人认为人工智能驱动的产品将在未来五年内对其生活产生重大影响。然而，公众讨论仍然以对隐私、虚假信息和社会后果的担忧为主导。悖论显而易见。这项技术的发展速度超过了我们对其的心理舒适度。来源：https://www.aiwa-ai.com/post/ai-uprising-or-useful-assistant-100-shocking-statistics-on-how-we-really-feel-about-artificial-inte 在新兴经济体中，这种模式更为明显。最近的研究表明，在非洲、亚洲和中东的几个国家， নিয়মিত使用人工智能的人口比例超过90%。在学生中，对这些工具的依赖尤其强烈。大约83%的人报告使用人工智能来学习、生成学术材料或协助学习。曾经被视为一种专业技术的东西，已经悄然演变成人们吸收和产生知识的一种延伸。来源：https://sustainablestories.africa/insights-and-data/global-trust-in-artificial-intelligence-falls-as-adoption-surges-90-in-nigeria-india-egypt 在工作场所内部，这种转变也同样明显。整个部门开始围绕自动化数据分析、人工智能辅助编程、内容生成和智能客户服务系统进行重组。在许多组织中，这种采用是非正式发生的。员工只是开始使用人工智能工具来加速任务，而无需正式培训甚至官方许可。这种现象已经变得如此普遍，以至于技术研究人员现在将其称为“影子人工智能”，即在公司内部未经集中监督的情况下自发使用人工智能。阅读完整内容：<https://chat-to.dev/post?id=Q0M4NFJmMm01bUtLcnVCdjRWSzQyZz09>

我和一个朋友一起构建了一个浏览器原型，它使用 getDisplayMedia、客户端唤醒词检测和服务器端多模态推理来回答关于屏幕上显示内容的提问。 难点： * 让模型指向特定的 UI 元素 * 在多步骤工作流程中保持连贯性（“帮我在 Tinkercad 中创建一个剑”） * 防止无限镜像效应以及窗口与全屏共享之间的混淆 * 保持语音 → 截图 → 推理 → 语音的延迟足够低，以实现对话感 我们为了好玩把它打包成“Clippy”，但真正的实验是让一个模型调用新的截图来帮助它收集更多上下文。 一个实际用例是远程技术支持——下次我妈妈打电话时，我会把这个发给她，而不是屏幕共享。 好奇它会出什么问题。

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Android 反编译/静态分析拼图的最后一块是原生逆向工程。在完成 Java/dex 部分的反编译之后，我决定挑战自己，对原生部分进行反编译和静态分析，并且我给这个原生部分起了个不同的名字：rosemary。<p>它还在开发中，我刚刚完成了控制流和数据流的创建。