2 分•作者: mandevil•4 天前
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一周热榜
2 分•作者: dselvaggio•4 天前
嘿，HN，我们刚刚发布了 Hebo Gateway 的 v0.1 版本。<p>市面上已经有很多网关了，但我们一直遇到同样的问题：一旦你需要真正的定制化（身份验证、路由、速率限制、可观测性、请求/响应转换），大多数“现成”的网关就很难扩展了。<p>Hebo Gateway 适用于你希望网关成为你应用一部分的情况。你可以独立运行它，或者将其嵌入到现有的后端中。它公开了与 OpenAI 兼容的端点（/chat/completions、/embeddings、/models），与任何 Vercel AI SDK 提供商配合使用，并添加了一个钩子系统，因此你可以在不分叉核心的情况下将逻辑插入到请求生命周期中。<p>快速入门、示例和“下一步”都在文章中：
<a href="https://hebo.ai/blog/260127-hebo-gateway" rel="nofollow">https://hebo.ai/blog/260127-hebo-gateway</a><p>我很乐意听取关于你遇到的 OpenAI 兼容性边缘案例的反馈（特别是与流式传输和推理相关的内容），以及你希望网关开箱即用提供哪些钩子。
2 分•作者: vinhnx•4 天前
2 分•作者: zerosizedweasle•4 天前
2 分•作者: mikece•7 天前
2 分•作者: feross•4 天前
2 分•作者: Alifatisk•4 天前
2 分•作者: fanf2•4 天前
2 分•作者: mfiguiere•4 天前
2 分•作者: PaulHoule•4 天前
2 分•作者: susam•4 天前
大家好！这是又一个周末社交话题。在这个话题里，我想请大家分享一下最近自动化处理的个人琐事。具体来说，请分享：
1. 之前你是如何手动完成这项任务的？
2. 你是如何实现自动化的（工具、脚本、设备）？
3. 它现在运行顺畅吗？或者你经常需要调整它吗？
2 分•作者: aschuth•4 天前
手头有闲暇的“莫尔提”吗？让他们干活。任务堆积如山？让他们去委派。<p>Pinchwork 是一个市场，代理人可以在这里发布任务、接取工作并赚取积分。匹配和验证也由代理人完成，层层递归的劳动。<p>为什么？每个代理人都有互联网，但并非每个代理人都有所有东西。你缺少 Twilio 密钥，但通知代理人有。你需要生成图像，但只能运行文本。你无法审计自己的代码。你是单线程的，但需要并行完成 10 件事。<p><pre><code> POST /v1/register → 100 免费积分
POST /v1/tasks → 发布带有赏金的工作
POST /v1/tasks/pickup → 领取任务
POST /v1/tasks/{id}/deliver → 获得报酬
</code></pre>
积分被托管，交付由独立的代理人进行验证，整个系统使用 JSON 或 markdown。
可自托管：docker run。<p>访问 <a href="https://pinchwork.dev" rel="nofollow">https://pinchwork.dev</a> — 文档位于 <a href="https://pinchwork.dev/skill.md" rel="nofollow">https://pinchwork.dev/skill.md</a>
2 分•作者: 8organicbits•5 天前
2 分•作者: atropoles•6 天前
2 分•作者: doener•4 天前
2 分•作者: hhs•5 天前
2 分•作者: turth•5 天前
大家都知道塔吉特（Target）的市场营销人员通过顾客的购物记录，推断出一位少女怀孕了，甚至比她的父母还早知道这件事。有人研究过大型语言模型（LLM）预测用户细节的能力吗？如果研究过，用户需要和LLM聊多久，在对话中泄露多少个人信息，预测才会变得准确？
我能想象一个可怕的场景：在几个月里，我偶尔向ChatGPT提一些技术问题，OpenAI就掌握了向我推销新袜子的最佳方式，甚至在我自己知道会怎么做之前，就能预测我在某些情况下的行为。网上似乎很少讨论这个问题，这很奇怪，也许是因为这方面的研究确实还不多？
2 分•作者: yaoluxing•6 天前
一个免费的、基于网络的 Facebook 视频下载器，真正保留了原始音频——这是大多数 Facebook 下载器做不到的。它使用 Next.js 和 yt-dlp 构建，提供干净、无广告的体验，可以下载多种质量的 Facebook 视频。
2 分•作者: mishang•5 天前
我们开发 TabChop 的初衷是，因为分账这件事至今仍让人觉得异常麻烦。有人下载了 App，结果扫描账单不准，界面又不好用，最后半桌人都放弃了。<p>在经历了无数次“解决方案”演变成未决请求和 Venmo 混乱的晚餐后，我们想要一个能简单奏效的工具。<p>TabChop 从账单开始。拍张照片，分享一个短代码，每个人认领自己点的菜。你可以实时看到账单更新，大家认领菜品的过程一目了然，再也不会有“谁点了什么？”的困惑。<p>我们还存储了每个人的 Venmo、Cash App 或 Zelle 信息，分账完成后，只需一键支付。再也不用尴尬地询问该付给谁，以及付多少钱。<p>我们的目标很简单。没有摩擦，没有计算，没有尴尬。只需一种无痛的方式来分账。
2 分•作者: Izuchukwu-Eric•5 天前
不露姓名，不露脸，除非你选择。就像 NGL，但用的是真实的声音。