一周热榜

大家好，我开发了一个用于练习所学语言口语对话的网络应用。这是我自己在学习韩语时遇到的需求驱动的。主要功能包括两种模式： 1. **与 AI 聊天** — 你选择一个场景（例如在咖啡馆点餐、打出租车、办理入住酒店），AI 将扮演另一方角色，全程使用你的目标语言。它会保持角色设定，根据你的对话内容进行调整，而且你可以随意尝试，不用担心有人在看。 2. **与真人聊天** — 用于真实的、面对面的与母语者进行对话（想象一下出国旅行时与当地人交流）。它会实时翻译对话，以便双方能够真正沟通，并保存完整的对话记录，以便你之后回顾和学习。 我是一名独立开发者。该网络应用今天已上线，移动端仍在开发中。应用目前仍处于早期阶段，我正在为其添加更多功能。我非常希望得到一些反馈，特别是关于你认为缺失的功能以及你期望从语言学习应用中获得什么。 这里有一个演示页面，你无需注册即可进行体验：https://www.chattylingo.com/demo

大家好，我想分享一个我最近在做的项目。 我构建 WaylandClientKit 主要出于兴趣和好奇，并为了探索 Swift 生态中我认为存在的空白——即原生的 Wayland/Linux 桌面基础。 它不像构建在其之上的 UI 工具包那样华丽，更像是一个用于窗口、输入、文本输入、数据传输、光标和预览图形 API 的底层基础。目前还处于早期阶段，但我非常欢迎任何反馈。

大家好！我和我七岁的女儿一起制作了一款 iPad 应用，让学习拼写变得有趣。<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;spellabee.com&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;spellabee.com&#x2F;</a><p>我们在开车时玩“拼写蜂”类的游戏，她想通过这种方式学习更多单词。于是我们构建了一个简单的应用程序，一次教授 10 个单词，让孩子们练习并掌握这 10 个单词。<p>应用中的完整单词列表是静态的，随着孩子通过关卡，难度会逐渐增加。应用中没有人工智能功能。我不会在应用内收集电子邮件，也没有第三方追踪器。根据反馈（评论）和汇总的使用数据，我计划通过新的单词集来更新该应用。<p>尽管该应用没有任何人工智能功能，但我使用了人工智能来构建应用本身。我使用 Claude 用 Flutter 编写了应用代码，进行了词源研究，并了解了 App Store 中有哪些替代应用。虽然大型语言模型提供了大量信息，但我必须对其进行综合，并扮演一个强大的产品经理角色来推动愿景并保持应用的简洁性。我的女儿提供了很多反馈，帮助简化了应用并优化了用户体验。“蜜蜂舞台”的设计灵感就来源于她的画作。<p>如果没有人工智能工具，我几乎不可能构建并发布这个应用。但它仍然需要大量的决策和优先级排序才能将产品推向市场。我坚信，虽然人工智能是一个强大的工具，但人类的品味是优质产品与众不同的关键。<p>如果您有 K-5 年级的孩子对“拼写蜂”类游戏感兴趣，不妨试试看，我非常乐意听取您作为家长的任何反馈。<p>App Store：<a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;app&#x2F;apple-store&#x2F;id6768881287?pt=128671964&amp;ct=hn&amp;mt=8">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;app&#x2F;apple-store&#x2F;id6768881287?pt=12867...</a>

我并非科班出身的软件工程师，但工作需要我截取大量尺寸完全相同的截图。我尝试过的所有应用都无法让我输入或保存预设尺寸，这让我的工作很不方便。于是，我想尝试利用人工智能来帮助我构建一个简单的应用来解决这个问题。很快，我开始添加更多实用的功能，最终构建出了我心目中理想的截图应用（CapSize，现已集成本地 OCR 和大量标注工具）。 我对这个过程非常享受，开始思考还能为工作和爱好开发哪些应用，于是就有了 SmartClip（一个带有本地隐私遮蔽功能的剪贴板历史管理器）和 HexStack（一个可以存储十六进制颜色代码等更多信息的拾色器）。所有应用都支持 100% 离线使用，没有任何遥测数据，也无需注册账户。 最初我并没有打算将它们分享出去，但它们极大地帮助了我，我开始想，也许其他人也会觉得它们有用。虽然可能没有大规模的市场需求，但我认为开发者、软件工程师、UX/UI 设计师和测试人员可以从中获得很多便利。 如果您觉得这些应用可能对您有用，我非常希望能听到您对我的作品的看法和反馈。您可以在网站上找到每个应用的完整免费“核心”版本进行试用，也有演示视频展示“专业版”的功能。如果您非常喜欢专业版的功能，我为这个社区设置了 20% 的折扣：结账时使用代码 HN20。 感谢您的关注！ 网站：https://mintlogic.net CapSize 源代码库： https://github.com/Mint-Logic/CapSize.git SmartClip 源代码库： https://github.com/Mint-Logic/SmartClip.git HexStack 源代码库： https://github.com/Mint-Logic/HexStack.git

各位 HN 的朋友们，我是 Julius，Righthand 的联合创始人。我们一直在构建 AI 员工（我们称之为“Righthands”），它们能够真正融入您的工作流程，而不是等待指令。每个 Righthand 都有自己的名字、电子邮件地址和电话号码，并且在所有通信渠道中拥有统一的记忆。它们运行在独立的 E2B 沙盒中，拥有自己的文件系统和自定义 CLI。 我们之所以开发这个产品，是因为焦虑。每个人都有焦虑的事情，尤其是在工作中，我们意识到很多人焦虑的任务都是一些琐碎的事情，我们总是会推迟。并非出于任何好理由，而是因为我们就是不做。Righthand 的理念是，您应该能够直接将那些引起焦虑的电子邮件转发出去，或者在上班途中致电获取待办事项摘要。 过去 3 个月的一些真实客户使用案例： - 自动化收件箱分类 - 管理马耳他房产的维护人员 - 安排会议（实际上是几百次） - 预约医生 - 定制化每日简报 以上这些事情都曾是引起焦虑但又因优先级较低而未完成的任务。 在过去的两个月里，我们从头开始重建了技能系统（Skills V4），更新了定价模型，增加了更多客户，提高了对 Righthand “大脑”的可见性，并手工对接了大量客户。其他已上线的功能包括：夜间自我审查（Righthand 会审查自己一天的工作并写下笔记）、沙盒内的目标请求、沟通风格预设、Bedrock + Codex 备用路由以应对长时间运行的个性化需求、并行网络搜索、通过浏览器使用自动配置 Slack 应用（是的，我们确实通过无头浏览器驱动 api.slack.com 来为每个 Righthand 配置自己的应用——很乐意详细说明原因）。 现在提供无卡试用：https://www.righthand.ai。定价为 99 美元的入门版 / 199 美元的专业版，均提供 1 周免费试用。提问：非常希望获得关于 UI / 交互模式的反馈。请尝试完成 onboarding 流程，并告诉我们您喜欢和不喜欢的地方。您在 7 天内不会被收费，并且可以轻松取消。

我计划在五月份的 SaaS 中集成一个模块，允许用户使用 LLM Agent 讨论其工作区中的数据、功能和模块。 在聊天中渲染 UI，我应该采用什么方法？有什么建议吗？

我喜欢字典游戏：一个人从字典里找一个生词，然后写下它的定义。接着，其他玩家也写下自己编造的、假的定义，然后大家一起猜哪个是真的。<p>我基于这个概念制作了一个类似 Wordle 的每日游戏。游戏会显示一个单词和四个定义，由你来判断哪个是真实的。每天都有五个新词可以尝试。<p>真实的定义来自维基词典，虚假的定义则由 Claude（有时也包括我）编造。<p>请告诉我你的想法，以及如何改进这个游戏！

很明显，人工智能公司正逐渐转向关注这一点。 在泡沫破裂之前，90年代是否有过这方面的努力？ 我那时还是个孩子，只记得像“杂货界的Priceline”这样的概念和疯狂的首次公开募股（IPO），但除此之外记得的不多。 我一直对其中的相似之处和可以吸取的教训很感兴趣。

一些有用的链接： - https://mhclgdigital.blog.gov.uk/2025/06/12/extract-using-ai-to-unlock-historic-planning-data/ - https://github.com/digital-land/digital-land/issues/360 - https://ai.gov.uk/evaluations/extract-evaluation/

找工作真烦人。在 LinkedIn 和 Indeed 上翻找，从猎头那里收到无数垃圾邮件，他们试图覆盖尽可能大的受众，点击“快速申请”却石沉大海，还要费力分辨哪些工作是真的。我妻子几个月前开始找工作时就遇到了这些问题，所以我为她构建了一个工具，帮她分担最糟糕的部分。结果就成了这个。哦，对了，她不到两周半就收到了一家大公司的录用通知书。现在，她很喜欢她的工作。 Morning Stack 在夜间运行。当用户入睡时，它会遍历大型招聘网站（以及一些小众网站），然后尝试验证每一个职位信息，然后再信任它。 这份工作是真的吗？——它会在真实浏览器（Playwright）中打开职位信息并进行检查。我们不进行 API 抓取，也不登录任何账户。然后，我们会回溯到公司自己的 ATS 页面，以便您直接向他们申请。如果找不到，该职位将被删除。 它符合您的要求吗？——一个 LLM 会将职位描述与您的个人资料（简历、职业故事、期望职位、薪资范围、地理位置和福利）进行交叉比对。您越具体，最终收到的职位就越少。这正是其意义所在。 对于少数幸存下来的候选职位，它会根据职位描述调整您的实际简历并为每个职位起草一封求职信。一个独立的验证器会再次阅读这些内容，并与您的实际简历进行比对，剔除任何无法支持的事实。我们通过三振出局规则来避免 AI 生成的虚假信息：如果一个声明尝试三次后仍无法得到支持，它就会放弃该职位，继续前进，而不是发送虚假信息。 到早上 7 点，您将收到一小叠（最多 3 个）真实的职位空缺以及完整的申请材料。 - 您会看到每个职位的一些有用的信息（公司和职位信息，以及任何异常情况，如高薪或无限带薪休假）。 - 您会进行审查，以确定您是否感兴趣。 - 您自己进行润色，并在公司最直接的网站上提交申请。 就是这样。这是您的声誉；您自己掌控。以下是我特意没有构建的功能： 它绝不会登录您的任何实际账户，也绝不会代表您自动申请。在我看来，这是一种非常糟糕的趋势。我不认为它有效，也不认为人们信任它。“广撒网”不适合那些关心职业发展结果的人，您将始终以自己的名义提交申请。 本周将向一小部分测试用户开放。有一个等候名单。链接在上面。 我很乐意在评论中深入探讨架构或服务条款的理由。