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yuiblog.com 是雅虎（Yahoo）为 YUI（Yahoo User Interface library）维护的博客，也是“前端工程”作为一门独立学科被认真对待的最早的平台之一。它记录了在这些概念成为主流的很多年前，对 JavaScript 模式、性能、可访问性和设计系统进行的早期探索。该博客发表了来自 Douglas Crockford、Nicholas Zakas、Steve Souders 和 Stoyan Stefanov 等数十位作者的 1000 多篇文章。 可惜的是，雅虎一如既往地关闭了这个博客，时间在 2010 年代。意识到网络失去了什么后，我在 2020 年从 Wayback Machine 上抓取了所有内容，因为它们最终也从那里消失了。抓取到的 HTML 严重损坏，布局混乱，资源丢失，链接失效，并且由于 archive.org 多年的转换，文章内容也变得乱码。手动修复需要数周甚至数月的时间，这在我看来是不现实的。于是，它就一直以 zip 文件的形式堆积着，等待一个契机。 最终让它得以修复的灵感是，我可以将 LLM（大型语言模型）作为清理工具，而不是手动操作。真是太简单了。这时，数周的工作量变成了数小时。我将存档喂给模型，让它识别并分离出实际的文章内容，将标记语言规范化为 markdown，修复内部链接使其结构一致，然后抽样检查了一部分内容与原始存档快照进行比对，而不是手动审查全部 1000 多篇文章。虽然它不像 2008 年的 yuiblog 那样像素级完美，但内容可读、可浏览，最重要的是内容完整。我唯一新增的内容是“多年回顾”部分，以纪念社区的贡献。GitHub 仓库地址是 <a href="https://github.com/derek/yuiblog" rel="nofollow">https://github.com/derek/yuiblog</a>。 虽然 YUI 库本身早已不复存在（安息吧），但我们当时称之为“F2E”（前端开发）的这些探索现在得以延续。如果你还记得在 2000 年代阅读过这些内容，或者对“前端工程”还只是一个时髦的职位名称之前，前端工程写作是什么样的感到好奇，不妨来看看。

自从具身AI（agentic AI）出现以来，我更多地从编写代码转向阅读AI的运行情况并对其进行监控。自然而然地，从一次会话增加到有时三四次，我消耗的AI生成词汇量也随之增加。 最近，我越来越注意到自己无意识地适应了AI生成回复中微妙的怪癖，有时甚至会对自己刚刚写的内容是否是AI生成的产生怀疑。我也开始使用一些我以前从未用过的语言和词汇，并且在Hacker News上确实看到过这种现象：回复明显是人类写的，但其中却夹杂着“AI语言”。 我注意到的另一件事是，由于不那么在意，我的写作水平似乎在下降，因为AI通常足够聪明，即使文本中充满拼写错误和杂乱的思绪，也能理解你的意图。 你的经历如何？你是否注意到类似的结果，但表现形式不同，还是只有我一个人这样？