2作者: amit_paz4 天前
我从一个问题开始:现有的为人类构建的基础设施,哪些现在需要为 AI 代理服务?表单似乎是一个显而易见的答案。 问题在于,AI 代理可以填写大部分表单,但有些字段仍然需要人类。例如签名、文件上传,以及任何主观性的内容。而现有的表单工具要么是完全自动化的,要么是完全手动化的。没有一个能很好地处理这种交接。 因此,FormBridge 基本上是用于代理到人类交接的表单基础设施。一个代理通过 API 创建一个提交,填写它知道的内容,并获得一个 URL。人类打开链接,看到已经填写的内容(带有小徽章显示谁填写了什么),完成剩余部分,然后提交。然后它会经过验证、可选的审批、Webhooks 等流程。 有几个我满意的决策: * 字段级归因:每个字段都知道哪个参与者(代理、人类、系统)何时触及它 * 轮换简历令牌:URL 令牌在每次状态更改时轮换,因此过期的链接将停止工作 * 内置 MCP 服务器:它从您的表单定义自动生成 MCP 工具,因此代理可以发现和使用表单,无需额外设置 * 模式灵活性:您可以向它提供 Zod、JSON Schema 或 OpenAPI 规范,它会在内部规范化所有内容 技术栈是 TypeScript,Hono 用于 HTTP,React 用于表单 UI,存储可互换(开发时使用内存,生产时使用 SQLite,文件使用 S3)。有 1339 个测试,覆盖率 85.9%。 我独自花了一周左右的时间构建了这个。如果有人感兴趣,我很乐意讨论架构或交接模型。
1作者: sankar_builds4 天前
Hi HN, 我做了 Jetcaller (<a href="https://jetcaller.com" rel="nofollow">https://jetcaller.com</a>),一个简单的网络应用,可以直接通过浏览器拨打国际长途电话——无需安装任何软件或SIM卡。 在远程办公时,我厌倦了繁琐的国际通话设置,所以做了这个。我特意保持了它的简洁性,并尽早发布,而不是过度开发。 它已经上线,还处于非常早期的阶段。很希望收到关于实用性的反馈,或者任何感觉不必要的地方。 很乐意回答问题。 — Sankar
2作者: soyadiaoune4 天前
我开发了 claw-daw:一个可以通过终端(TUI + 无头脚本)控制的迷你 MIDI DAW。<p>动机:我想要“像写代码一样创作音乐”——可复现、可比对、并且便于自动化。相同的脚本 + 相同的种子 → 相同的节拍。<p>功能:<p>• 离线运行 (FluidSynth + SoundFont) + ffmpeg 导出 • 确定性渲染,适用于迭代/代理流程 • WAV/MP3/MIDI 导出 • 项目以 JSON 格式存储 (方便 Git 管理) 欢迎大家对工作流程提出反馈,以及哪些功能能让它真正对您有所帮助。
1作者: chbkall4 天前
如果一棵树在森林里倒下,无人目睹,也无人听闻。但我们许多人仍然能感受到。当砍伐树木、河流和森林的机器庞大而强大,似乎势不可挡时,我们这些地球人该如何承受这种损失,承受这种悲伤和痛苦,将其转化为韧性,并为地球、水和生命挺身而出?作为一名地球人和人类,我听到了地球在我内心深处发出的呼唤。而这个空间就是我回应的方式。为了帮助他人听到这种呼唤,穿透来自内心和外界的喧嚣。
1作者: bkls4 天前
尽力一试。你猜对了多少? 1. 2024年格陵兰岛的人口数量? 2. 迈克尔·乔丹在NBA职业生涯的总得分? 3. 《哈利·波特》系列小说(全7部)的总字数?
2作者: Judd_W4 天前
用 Claude Code 构建的。<p>分析自由职业合同,涵盖 12 个风险类别(付款条款、知识产权归属、范围问题、终止条款等),并针对具体问题给出建议。<p>40% 的自由职业者报告称被客户拖欠款项,这通常是由于合同条款模糊不清造成的。该工具旨在帮助在签署合同前发现这些问题。<p>目前免费使用,以验证它是否能解决实际问题。 欢迎 HN 用户提供反馈,特别是关于: - 分析的准确性 - 这对自由职业者是否真的有用 - 缺少什么或可以改进什么<p>技术栈:Node.js, Express, Anthropic Claude API,部署在 Railway 上。
4作者: cermicelli4 天前
我很好奇,我不确定人工智能是否只是炒作。我用它来做软件和其他一些事情。但看到这么多人谈论通用人工智能(AGI),而最好的模型甚至无法正确回答简单的问题,工具使用也失败,还容易受到各种毫无意义的注入攻击。<p>我不知道对人工智能的投资是否值得,但我看不到近期内通用人工智能的希望,难道是我瞎了吗?<p>自主智能体人工智能也许很有趣,但我几乎没见过它完美运行过,我得事事都“扶着”它。<p>人们随意声称通用人工智能即将到来,这真的削弱了我对人工智能的总体信心。考虑到过去几年里,除了更好的工具和封装器,以及与这些工具和封装器配合得更好的模型之外,我没有看到太多的改进。