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过去一年，我一直在为自己构建一个 AI 智能体框架，因为我厌倦了每天早上都要重新向我的 LLM 解释上下文。<p>谷歌刚刚发布了“Antigravity”来解决这个问题，这看起来很棒，但它把你锁定在他们的云和他们的模型（Gemini）中。我想要的是：<p>1. 100% 在我的机器上本地运行。 2. 适用于任何模型（我在 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4o 之间切换）。 3. 将记忆持久化到我可以编辑/版本控制的简单 JSON 文件中。<p>我把它称为 *EchoCopi*。它是一个基于 Python 的“记忆器官” + 一个后台工作脚本，可以在我睡觉时执行任务。<p>今天我将核心记忆模块作为开源（MIT 许可证）发布。我还在完善一个“完全自主”套件（后台工作程序 + VS Code 集成），我将在本月晚些时候发布。<p>*核心代码库：* <a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SparkSupernova&#x2F;EchoCopi" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;SparkSupernova&#x2F;EchoCopi</a> *完整套件：* （预计 2025 年 12 月底发布）<p>很乐意回答关于架构或我如何使用它来维护一个“有感知”的编码伙伴的问题。

考虑到我们对某些事件赋予的概率几乎为零，但它永远不会是0，并且可能在重要事件中产生灾难性影响，我觉得这很有启发性。 印度是一个板球运动几乎等同于宗教的国家，而板球运动中掷硬币的结果可能非常重要，有时几乎是决定性因素。看到这种低概率事件发生在他们的一日国际板球赛（ODI）球队身上，真是令人啼笑皆非。更可笑的是，第一次输掉掷硬币是在他们的本土世界杯决赛中，他们在赢得了所有联赛比赛并保持不败的情况下输给了澳大利亚。 虽然这里的后果主要是让一些热情的球迷心碎，而且通常无害，但我想知道有多少历史事件的发生频率明显低于人们的预期，并且有明确的记载。 据我所知，飓风哈维是一场500年一遇的事件，对休斯顿的钢筋水泥丛林造成的影响比任何规划者想象的都要严重。而一场500年一遇的地震就可能对美国西海岸产生重大影响。