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Hi HN， 我们一直在开发Kling O1 Image，这是一款图像生成工具，可以从多达10张参考图像中提取核心特征，并在场景和构图中产生视觉上一致的结果。它专为希望稳定角色设计、精确编辑和可控风格，而无需繁重编辑工作流程的创作者而设计。 主要功能： 高特征保留 从多张图像中提取轮廓、材质和色调，以保持系列作品中的身份和风格一致性。适用于IP角色设计、漫画和品牌视觉效果。 精确的细节修改 无需专业编辑。使用自然语言指令添加、删除或修改细节，同时保留光照、纹理和整体风格的连续性。 准确的风格和色调控制 重建参考风格——笔触、调色板逻辑和构图——实现电影场景、3D人物造型和特定美学风格的自然融合。 丰富的想象力 融合不同的概念、涂鸦和视觉创意，无尴尬的接缝。支持复杂主题和场景设计的创意构图。 用例： 电影制作和前期制作、肖像风格化、电子商务视觉效果、IP设计、漫画/网络漫画场景、海报、概念艺术、社交内容。 我们希望得到您对以下方面的反馈： • 您将在工作流程中使用多参考图像生成的方式 • 哪些集成或API可以帮助您的流程 在这里试用： [https://www.klingo1ai.net/kling-o1-image?i=d1d5k](https://www.klingo1ai.net/kling-o1-image?i=d1d5k)

我一直在捣鼓一个基于浏览器的节奏游戏创作工具。它的核心理念很简单：AI创作音乐，Essentia.js分析节拍，你用JS编写游戏逻辑。 演示：[https://rhythm-seodang-web.vercel.app/](https://rhythm-seodang-web.vercel.app/) 我想解决的问题是：大多数节奏游戏的工作流程都很繁琐。专有的编辑器、手动谱面制作、固定的游戏模式、只能在桌面端运行。我希望能够让你... 只需要打开一个浏览器标签页，就可以开始创作。 工作原理： * 音乐来自AI服务（Suno/Udio）。无需用户上传，没有版权问题。 * Essentia.js（WASM移植版）完全在浏览器中运行。节拍追踪、起始点检测、能量曲线、片段边界，所有操作都在客户端完成。 * 输出结果是一个仅包含时序信息的谱面。你如何利用这些时序信息完全取决于你。 有趣的部分在于迷你游戏沙盒。谱面和游戏玩法完全解耦。你可以在短小的JS函数中定义生成规则、输入处理、渲染，等等。同一个谱面可以变成太鼓达人风格的鼓点游戏、方向滑动游戏，或者是一些实验性的东西。预览可以即时运行。 技术栈：Next.js, Essentia.js, 自定义的节奏引擎，Canvas渲染，部署在Vercel上。 当前状态：可以使用示例曲目进行游戏，谱面生成功能正常，迷你游戏工坊可以使用。下一步是实现平台内的AI音乐生成（从提示词到曲目再到可玩游戏）。目前还比较粗糙。 如果你曾经使用过WebAudio或研究过节奏引擎的内部原理，我很想知道你的想法。欢迎提出反馈。

我猜想大多数公司都能使用 LLM，是这样吗？如果是的话，最近还有人从头开始编写代码，还是都依赖工具来编写代码？ 在工作中，我可以使用 Github Copilot，但它有很多限制。它很适合用来调试问题。对于小的修复和增强，它也很有用。我主要会仔细检查它编写的代码，确保代码我能读懂和理解。如果它使用了太多捷径，我会让它写得更“易于阅读”。 现在，我想从 Java 转到 Python，并开始学习 Python，我选择了《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》这本书。我正在看其中的一个练习，是遍历一个目录树。我可以记住它在 Python 中是如何实现的，或者直接依赖 LLM 来编写它。 如果这些练习可以用 LLM 在一两次尝试中轻松完成，我这样做是不是在浪费时间？因为从头开始做这些练习非常耗时，而且我不得不反复查阅，才能记住语法和库。