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我不确定这种准确性是否可能实现。但是，当我进行 4 次 shot 时，scanobjectnn 的验证集准确率会下降到大约 90%。而在 modelnet40 的 16 次 shot 中，它在 top1 上的验证集准确率显示为 96%。所以我分享我的实验结果。

我开发了 API 雷达——一个用于扫描公共 GitHub 存储库的工具，它能检测暴露的 API 密钥（如 OpenAI、Google、Claude 等），并在可搜索的界面中展示它们。<p>它追踪：<p>哪些服务最常被泄露（例如 Gemini、Google Maps、OpenAI）<p>哪些存储库和开发者泄露了密钥<p>带有时间戳和源 URL 的历史泄露数据

Hi HN，过去半年我利用业余时间学习了Vulkan（主要是计算部分），并将其直接应用于高斯泼溅渲染器的开发。我不确定未来会如何发展，但我想你们中的一些人可能会觉得这很有趣，或者对如何继续有建议。<p>最终，我希望Klartraum成为一个广泛的神经网络和渲染推理引擎（没有训练、反向传播、自动求导），在高性能的嵌入式设备和VR头显上运行。目前我面临的主要障碍是，编写GLSL计算内核与CUDA相比非常繁琐……<p>你认为应该添加什么，才能让这个库对其他人有用？