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嗨，HN， 我刚刚被晋升为法国马赛免费计算机科学学校 La Plateforme (https://laplateforme.io) 的教务长（“directeur des études”）。我们招收没有学历要求的学生，从零开始培养他们，直到获得软件开发、DevOps、人工智能/数据、网络安全和沉浸式系统方向的学士学位（3年）和硕士学位（5年）。我们每年招收约200名新生。 由于我将对我们未来的课程设置产生重大影响，我真的不确定哪些是正确的选择。情况似乎变化得比任何课程都能适应的都快。我已经放弃了为学生准备10年后的未来，我只想对未来3到5年的发展做出好的判断。 明年9月入学的学生将在2029年（学士）或2031年（硕士）毕业。到那时，唯一重要的可能就是“会提示大型语言模型”和“真正能设计软件”之间的差距——或者人工智能可能已经完全弥合了这个差距。 我的老师们认为我们应该加倍重视基础知识（算法、系统、网络），因为人工智能提高了门槛，但并没有改变对上限的要求。另一些人则认为，在2026年教人手写REST API就像教书法一样。 以下是我正在努力解决的一些具体问题： - 如今，你会从计算机科学课程中删除什么？我们还在出于惯性而教授哪些内容，而这些内容已经被或很可能很快就会被人工智能淘汰？ - 你会增加什么？学生是否应该花一个学期的时间阅读和审查代码库，而不是编写它们？我们是否应该将系统思维或技术写作作为核心技能来教授？或者提示/上下文工程就足够了？ - 当人工智能可以通过你大部分考试时，你如何评估学生？我们应该采用口头答辩吗？线下考试？ - 如果你在2029年招聘一名初级员工，你真正会考察什么？ 我不是在寻找关于ASI/x-risk/后工作未来（尽管我个人认为它们非常重要）的考虑。但如果你重新设计过课程，最近招聘过初级员工，或者对现在无用或有用的东西有见地，我很乐意听取你的意见。 （披露：使用Opus 4.6重写，以纠正拼写错误和措辞，所有想法均来自我）

实时直播机器人演示！（未来约 10 小时） <a href="https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;spaces&#x2F;haixuantao&#x2F;openarm" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;huggingface.co&#x2F;spaces&#x2F;haixuantao&#x2F;openarm</a><p>你可以直接使用 @robot 提示机器人，真实的机器人将会执行任务！<p>你也可以让我做些事情，我会尽力而为！<p>更多信息请访问：<a href="https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;HaixuanT&#x2F;status&#x2F;2038914443505983665?s=20" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;x.com&#x2F;HaixuanT&#x2F;status&#x2F;2038914443505983665?s=20</a>