最新

我需要进行大量的机器学习模型训练和安装命令，这些命令有时需要 2-5 分钟才能运行。问题是，在模型准备好训练之前，我需要运行大量的此类命令。在命令运行期间，我经常会开始看视频，然后发现自己忘记了最初在做什么，导致生产力下降。另一方面，只是盯着命令看似乎也效率不高。我该怎么办？

我正在开发 elfconv，它通过二进制翻译将 Linux 应用程序转换为 WebAssembly。 这是 elfconv 转换的 Wasm 的演示页面。

我做了这个应用，用来给妈妈打电话。FaceTime 在我们的网络环境下连接不稳定，所以我匆忙搭建了一个 WebRTC 应用。效果让我很惊喜，比我预想的要好，而且在 FaceTime 无法使用的地方也能正常工作。<p>just-call.app — 无需注册，无需安装，只需一个链接。<p>欢迎提问或反馈。

构建成功的链上应用并非易事。更难的是，你甚至不知道用户是如何使用它的。你不断推出新功能、开展营销活动，并努力寻找产品与市场的契合点，但如果没有清晰的数据，你就会在黑暗的森林中迷失方向。数据分析仍然是加密领域面临的最大挑战之一。 想想你每天试图回答的问题： * 我的顶级用户是谁？ * 是什么吸引了他们？他们来自哪里？ * 哪些渠道或营销活动有效？ * 用户如何使用我的应用？ * 我的获客成本（CAC）、客户终身价值（LTV）和投资回报率（ROI）是多少？ * 什么在链上推动着发展？ 为了在 Web3 中回答上述问题，你需要一个内部数据团队、复杂的数据管道，并同时使用多个分散的工具。如果有一种简单的方法可以让你了解你的用户是谁以及他们在做什么，从而让你更快地构建更好的应用，那会怎么样？ Formo 是面向链上应用和构建者的数据平台。它是我们作为构建者时希望拥有的工具，当时我们正努力将原始的链上数据转化为有用的东西。 Formo 将钱包、交易、网页和应用内事件的混乱数据孤岛转化为清晰、可操作的见解，供你的整个团队（从产品到市场营销）使用。 我们构建 Formo 的目的是为了给 Web3 中有创业精神的创始人、产品和营销团队提供他们所需的清晰度，以实现增长。它可以帮助你： * 查看从链下到链上的完整用户旅程，准确找出用户流失的位置，帮助你解决瓶颈并改进你的应用。 * 识别你最有价值的用户——鲸鱼用户和超级用户——这样你就可以更有效地与他们互动并留住他们。 * 根据钱包的行为将它们划分为不同的群体，以了解哪些用户会留下来，并帮助优化你的理想客户画像（ICP）。 * 当你推出新功能或启动营销活动时，你可以立即衡量其对重要指标（而非虚荣指标）的影响。 我们与之交谈的许多构建者甚至不得不自己拼凑内部分析解决方案，因为数据孤岛和工具分散。没有现成的解决方案适合他们。一些脚本、一个内部数据库、Google Analytics 和商业智能工具。但这种 DIY 方案很快就会变成一个耗时的工作。它运行成本高昂、维护复杂，而且数据通常过时。 Formo 取代了这种麻烦。从分析到表单，我们处理基础设施，这样你就可以专注于你的核心产品，而不是数据管道。Formo 在构建时就考虑了隐私和安全，它与你已经使用的工具集成，让你能够更快地将见解推送到仪表板、设置警报或导出数据。 停止猜测，开始衡量加密领域中重要的事情。