1 分•作者: adrianhoward•5 个月前
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1 分•作者: m-hodges•5 个月前
1 分•作者: the_mitsuhiko•5 个月前
2 分•作者: ishqdehlvi•5 个月前
1 分•作者: vrganj•5 个月前
3 分•作者: fdeage•5 个月前
嗨,HN,
我刚刚被晋升为法国马赛免费计算机科学学校 La Plateforme (https://laplateforme.io) 的教务长(“directeur des études”)。我们招收没有学历要求的学生,从零开始培养他们,直到获得软件开发、DevOps、人工智能/数据、网络安全和沉浸式系统方向的学士学位(3年)和硕士学位(5年)。我们每年招收约200名新生。
由于我将对我们未来的课程设置产生重大影响,我真的不确定哪些是正确的选择。情况似乎变化得比任何课程都能适应的都快。我已经放弃了为学生准备10年后的未来,我只想对未来3到5年的发展做出好的判断。
明年9月入学的学生将在2029年(学士)或2031年(硕士)毕业。到那时,唯一重要的可能就是“会提示大型语言模型”和“真正能设计软件”之间的差距——或者人工智能可能已经完全弥合了这个差距。
我的老师们认为我们应该加倍重视基础知识(算法、系统、网络),因为人工智能提高了门槛,但并没有改变对上限的要求。另一些人则认为,在2026年教人手写REST API就像教书法一样。
以下是我正在努力解决的一些具体问题:
- 如今,你会从计算机科学课程中删除什么?我们还在出于惯性而教授哪些内容,而这些内容已经被或很可能很快就会被人工智能淘汰?
- 你会增加什么?学生是否应该花一个学期的时间阅读和审查代码库,而不是编写它们?我们是否应该将系统思维或技术写作作为核心技能来教授?或者提示/上下文工程就足够了?
- 当人工智能可以通过你大部分考试时,你如何评估学生?我们应该采用口头答辩吗?线下考试?
- 如果你在2029年招聘一名初级员工,你真正会考察什么?
我不是在寻找关于ASI/x-risk/后工作未来(尽管我个人认为它们非常重要)的考虑。但如果你重新设计过课程,最近招聘过初级员工,或者对现在无用或有用的东西有见地,我很乐意听取你的意见。
(披露:使用Opus 4.6重写,以纠正拼写错误和措辞,所有想法均来自我)
1 分•作者: HaixuanTao•5 个月前
实时直播机器人演示!(未来约 10 小时)
<a href="https://huggingface.co/spaces/haixuantao/openarm" rel="nofollow">https://huggingface.co/spaces/haixuantao/openarm</a><p>你可以直接使用 @robot 提示机器人,真实的机器人将会执行任务!<p>你也可以让我做些事情,我会尽力而为!<p>更多信息请访问:<a href="https://x.com/HaixuanT/status/2038914443505983665?s=20" rel="nofollow">https://x.com/HaixuanT/status/2038914443505983665?s=20</a>
1 分•作者: swq115•5 个月前
1 分•作者: jruohonen•5 个月前
7 分•作者: dheerajmp•5 个月前
80 分•作者: treexs•5 个月前
2 分•作者: ahamez•5 个月前
1 分•作者: simonebrunozzi•5 个月前
2 分•作者: anonhaven•5 个月前
1 分•作者: bilekas•5 个月前
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DeepL 团队
2 分•作者: viermalbe•5 个月前
2 分•作者: kisamoto•5 个月前
1 分•作者: debarshri•5 个月前
1 分•作者: ploMP4•5 个月前
1 分•作者: runevision•5 个月前