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TaskTrace 是一款桌面应用程序，持续记录您的活动（屏幕截图、键盘输入、麦克风），并将其转化为结构化、可搜索的活动历史记录，方便您了解自己的工作内容。<p>所有数据处理都在您的本地机器上进行。本地 AI 模型，本地数据库。无需云端，无需互联网。您的数据永远不会离开您的电脑。<p>数据随后会被本地 LLM 总结和标记，以便您获得关于时间分配的丰富分析视图。数据也会被本地运行的 MCP 呈现，以便您的其他助手（Claude、Codex、OpenClaw）可以读取您的活动历史记录，并更好地、自动地了解您正在做的事情。<p>演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;GwJy-93vFFI" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;youtu.be&#x2F;GwJy-93vFFI</a>

温馨提示。祝您有个美好的一天。

代理正在编写代码、检测漏洞，甚至可能进行修复（？），因此任何数字化内容都将为代理做好准备。这种说法是否言过其实？向社区提几个问题： 我们是否认为它会发现更多问题，但修复时间会更长，因为它一开始并没有编写安全的代码或运行时配置？ 唯一的价值是否在于验证？安全修复验证很困难，您如何验证？或者您是否只是重新扫描，因为这变得很便宜？

过去几个月我一直在构建 Sandflare，它为 AI 智能体启动 Firecracker 微型虚拟机，冷启动时间约为 300 毫秒。这个想法源于在生产环境中运行 LLM 生成的代码。Docker 感觉风险太高（共享内核），而完整的虚拟机又太慢（5-10 秒）。Firecracker 刚好介于两者之间：真正的虚拟机隔离，快速启动。 我还添加了托管的 Postgres，因为我构建的几乎每个智能体都需要持久状态。只需一个调用，就能将数据库连接到沙盒中。 这个领域已经有很棒的工具了（E2B、Modal、Daytona）——我想要一个内置 Postgres 且定价更简单的方案。 我目前正在努力解决的问题是：如何将冷启动时间缩短到 100 毫秒以下？目前的瓶颈在于 Firecracker API 和网络设置。很想听听任何在 Firecracker 方面有更深入研究的人的经验。 https://sandflare.io