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在过去12-18个月里，我一直在关注一些新推出的开发者工具和人工智能工具，并发现了一个反复出现的模式： * 产品功能强大，技术价值明确 * 早期用户来自朋友、Twitter和社区 * 但在将用户转化为付费用户方面，进展却停滞不前 效果似乎不如预期的方面： * 排名靠前的文章内容，但转化率低 * 社区发帖引发讨论，但没有带来收入 * “公开构建”项目，但没有明确的支付路径 可能有效，但效果不稳定的方面： * 集成/生态系统 * 非常狭窄的理想客户画像（ICP）+ 外向型销售 * 创始人主导的销售周期比计划的要长得多 对于目前正在积极推出开发者工具的创始人来说： * 是什么真正帮助你获得了最初的10-50个付费用户？ * 哪些看起来很有前景，但最终却走入了死胡同？ * 如果2026年重新开始，你首先会关注什么？ 我很想知道现在什么有效，而不是理论上听起来不错的东西。

目前我的主要工作流程涉及协调多个独立的 Claude 实例，以同时处理代码库的不同部分。<p>我发现最大的摩擦点是上下文切换。我尝试过手动 git worktree 管理、自定义 Claude 技能和各种包装器，但它们都感觉过于笨重、缓慢或受限。我想要一个能解决 worktree 管理开销，但又不会试图“掌控”我整个开发流程的工具。<p>我构建了 cwt 来弥合这个差距。它是一个轻量级的 TUI（文本用户界面），可以轻松地为 AI 代理启动和销毁沙盒环境。它不强加任何新的抽象或工作流程。它只是底层的 git，因此没有任何开销。<p>该项目使用 Ruby 和 Ratatui 编写。我很想听听其他人是如何管理状态的，当他们同时在同一个代码库上运行四五个不同的 AI “冲刺”时。

玩玩透视卡，别评判 :)