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我创建了一个网站，用于出售你那些因故停止开发的、愚蠢的初创公司/项目/其他东西的“残骸”。 这个想法是，你可能曾投入精力做过一些项目，写过代码，购买过域名，甚至有了客户；然后生活发生了变化，你悄悄地放弃了你的项目，现在它只是在那里积灰。你本周那些无用的项目，也许对别人来说还有些用处，谁知道呢？你可以免费发布任何你想处理的东西，也可以浏览你觉得酷的项目并直接联系卖家。 我只负责列出这些东西。另一部分是，我创建了一个沙箱来展示共享的代码仓库预览。卖家不希望仅仅提交他们的代码，然后希望别人不偷走它。沙箱只需要授予一个 GitHub 应用读取权限，我将只展示 GitHub 的骨架以及每个源文件的 20 行预览。 每月 99 美元，或者如果我决定更改价格，可能会更高或更低，你就可以获得每个项目的联系方式。

大家好，我是 Rohit，来自 Tokenless (usetokenless.com)。我和联合创始人 Andrew 和 Kev 一起创立了这家公司。我们正在构建一个 API 网关，该网关可以根据回合动态地在不同模型之间路由代理流量，从而节省 AI 支出。 AI 代币的成本是许多人关注的焦点。像 Uber 和 Salesforce 这样的公司一直在抱怨他们的年度 AI 支出比预期更快地耗尽。 前沿模型在开发工作中非常出色，但价格昂贵。开源模型价格便宜且正在迅速改进，正在缩小与前沿模型的差距，但尚未完全达到。 Tokenless 让您两全其美——仅在需要时才将更复杂的任务路由给更智能的模型，从而降低成本。 在创立 Tokenless 之前，我在普林斯顿大学攻读博士学位。在使用编码/其他代理时，我一直在纠结于模型选择，以确保我的 AI 支出在我的学术 Cursor 账户上尽可能地得到充分利用。 与此同时，我还在进行 LLM 研究，并且我在 NeurIPS 提交季恢复期间开发的一项小技术似乎很快就达到了 SOTA（State-of-the-Art）。令我惊讶的是，如此简单的想法也能很好地完成路由。 我们已经开发出一种路由器的版本，其性能与 Claude Fable 5 相当，但成本减半。我们网站上的博客文章探讨了我们如何做到这一点的技术细节（[https://usetokenless.com/blog/building-tokenless/](https://usetokenless.com/blog/building-tokenless/)）。 亮点： - 我们的方法会同时查询多个模型，并利用它们的进度来做出决策（据我所知，这项技术是新颖的，如果您知道有人在做同样的事情，请告知我们）。 - 如果路由算法能够感知缓存的热/冷状态，切换模型就不会破坏缓存。 即将推出： - 将 Kimi K3、所有其他 GPT 项目以及更多内容添加到路由器中。 请前往 usetokenless.com 注册并尝试将 Tokenless 与您的代理一起使用，您将获得 20 美元的免费积分。以下是使用演示：[https://youtu.be/sjZWriclcls](https://youtu.be/sjZWriclcls) Tokenless 以更低的价格提供前沿级别的智能，因此我们非常希望获得关于使用体验、路由器错误路由的任何边缘情况以及您是否认为路由问题很有趣的反馈！

首页上有一篇文章获得了60多票，显然是AI生成的，大部分评论都在说“这篇文章明显是AI垃圾”。在这种特定情况下，这篇文章似乎是名副其实的“AI垃圾”：它创建了一个无意义的基准来比较两个工具，并以此来推销公司的产品。评论者们指出这一点是正确的。 反复抱怨AI垃圾的问题在于，它让浏览 HN 变得令人疲惫，原因有两个：社区未能过滤低质量内容，而且除此之外，我们还会看到评论区充斥着大量类似的抱怨。 这两个问题都可以通过一个简单的操作来解决：标记明显违反 HN 指南的文章，然后继续前进。 这些AI垃圾文章被标记得越快，它们出现在首页的机会就越小，那些为了博眼球而写文章的人也就越没有动力在这里发布他们的垃圾内容。

大约六年前，我注册了 onlyfans.sexy 这个域名，当时只是个玩笑，打算在上面发布一些粉丝的照片（网站上和这篇帖子里的所有内容都是安全的）。今年我收到一封邮件，说像往年一样，域名将在七天后自动续费 38 美元，我并没有在意之后收到的另外两封关于域名自动续费的通知邮件。 看来我当初真应该好好留意那两封邮件，因为在续费前三天和一天发来的邮件中，价格从 38 美元涨到了 3000 美元。不用说，当我被收取 3000 美元（外加税费）的账单时，我非常惊讶。 联系了 Hover 的客服后，他们告诉我他们对此无能为力，并且他们有不退款政策，因为“Hover 无权更改或撤销注册局设定的价格。高级域名的定价，包括续费成本，由注册局决定，他们可能会随时调整价格。一旦续费处理完毕，注册局会立即向我们收取费用，而这些费用对我们来说是不可退款的。” 所以，根据 Hover 的说法，.sexy 注册局（Uniregistry）随意设定价格，并在最后一刻提高了续费成本，因为他们有这个能力，而他们或我都对此无能为力。这里有人遇到过类似的情况吗？

随着人工智能的出现，软件的边际成本正趋近于零。软件不再是稀缺资源。 这并非一个新想法，但在我考虑应用程序的盈利模式时，其影响让我深感震撼。 除非你运气好（网络效应、时机），或者已经获得“祖父条款”的优待，又或者提供卓越的价值，否则软件的自然成本就是免费的。 Intuit 是一个获得“祖父条款”优待且提供卓越价值的软件方法的例子。 而 Intuit 深知这一点。它们利用其优势，达到了掠夺性的程度。 我的妻子是一名 EA（税务师），我确切地知道 Intuit 对所有用户都施加了压力。转换成本很高，而且由于该行业是寡头垄断，实际上没有其他可供选择的替代品。 但这一切也终将过去。希望我们很快就能看到人们创造出定制化的解决方案，绕过 Intuit。哦，我多么期待那一天（我知道这有点讽刺）。 我认为，这意味着，如果你找不到一千名忠实用户，或者没有在旧模式下起步，那么尽可能多地获取用户，然后转向广告模式，才是“正道”。 或者，也许是类似“战利品/赌博”风格的成瘾机制？大数据？人人都是影响者？监管利基？ 一旦你拥有了规模，广告就会奏效；然后用户可以选择付费来避免广告，或者忍受它。我们已经看到 Netflix 和 Amazon Prime 在这样做了。 呸。我已经开始怀旧了。或者是我错了？

I&#x27;m a director&#x2F;exec, not a software engineer. Background&#x27;s mostly data analytics, SQL and Excel day to day, some R and PostgreSQL. Years ago I could hack together basic HTML&#x2F;CSS&#x2F;PHP too.<p>Got into AI early and now use ChatGPT and Claude constantly. With their help I&#x27;ve built a handful of web apps, some Python scripts and desktop tools, and an Android app on Supabase with real multiple users.<p>So I can build things. But I&#x27;m very aware there are big holes underneath it. I can usually get something working without really knowing why it works, whether it&#x27;s actually well built, or what&#x27;s going to break down the road once it gets more complex.<p>Feels like it&#x27;s time to go back to fundamentals. Michael Jordan still worked on his footwork, that kind of thing.<p>What I&#x27;m hoping to get to eventually:<p>* build small useful apps, windows&#x2F;mac&#x2F;android&#x2F;ios&#x2F;web<p>* automate chunks of my own and my team&#x27;s work<p>* maybe build a simple SaaS at some point<p>* generally not get left behind, open to this reshaping my career or spinning into a side thing<p>Was hoping for something structured, starting from prompt&#x2F;context engineering and working into real programming fundamentals, APIs, databases, architecture, security, testing, deployment. Problem is anything I find is stale within months given how fast this moves.<p>Not looking for free necessarily, and definitely not looking for &quot;learn to code in a weekend.&quot; Willing to put in real time.<p>For people who&#x27;ve gone down this road already: what&#x27;s actually worth learning properly, what&#x27;s fine to just learn enough to supervise, and what can honestly just stay AI&#x27;s job?<p>P.S.: Yes I polished&#x2F;refined this post using AI, but I first wrote it all myself (the original was twice as long).

各位 HN 的朋友们， 我是 Oli，一名软件工程师。我正在开发 Zaatar，旨在自动化我不同副业项目的有机增长。 我构建的这个 AI 协调器，说实话，感觉有点像魔法。 希望你们中的一些人会觉得它有用！ 祝好！

我向四款主流人工智能（A.I.）就一个基本的消费者使用场景问题寻求建议，对我来说，它们答案风格的差异相当具有启发性。 前提：一个安装不当的烘干机在运行时突然从墙上脱落，撞击到下方的洗衣机，并试图以一种令人联想到斯蒂芬·金的鬼屋洗衣房故事《绞肉机》的方式冲出洗衣房门。 在清理完所有玻璃碎片、墙壁石膏等杂物后，使用了六个月的洗衣机无法工作了——不出所料，但问题是电子方面的，而非机械方面的。显示屏默认显示空白闪烁——没有错误代码等。在尝试了所有显而易见的修复方法后，我将这个难题抛给了四款人工智能：Chat GPT、Perplexity、Claude (Pro) 和 Google Search with A.I. Mode。 它们或多或少都提出了相同的检查点，然后建议联系技术人员，但各自展现了独特的个性和想法。 Chat GPT：富有同情心，谄媚地肯定地说：“你将一场洗衣机的意外变成了一次量子学习的经历……这里有一份措辞得当、直截了当的问题描述，你可以展示给你的技术人员或西屋公司……不过你应该为此感到自豪……” Perplexity：像最糟糕的老师一样训斥——基本上是说，“机器损坏是因为你造成的。即使在保修期内等等……”你查阅过洗衣机手册吗？我可以帮你找。 （是的，我查阅过手册，而且我并没有问Perplexity是否尝试在保修期内进行维修） Google A.I. Mode：迅速转向“新洗衣机”的领域。例如：“你最喜欢你的西屋洗衣机什么？你想要另一台滚筒洗衣机，还是鉴于你对烘干机的创伤经历，你更喜欢一体式洗衣机和烘干机？联盟链接随处可见。” Claude：这绝对是电子方面的问题——例如，连接器排线故障、焊点开裂等等。如果你方便并且有序列号，我可以提供拆解说明等等。 我实际上对这个想法很感兴趣，也很喜欢Claude愿意和我一起进行这项操作，但由于我也有截止日期，而且还有一堆臭烘烘的待洗衣物，我最终使用了人类的直觉（H.I.）。 凭直觉——而且这不在洗衣机手册里——我长按了开/关按钮，机器就恢复了工作——没有拆解，没有新机器，没有为西屋公司写华丽的报告，也没有试图从他们那里获得帮助的阴暗企图。