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我正在构建 Kedge，这是一个面向有状态无服务器应用程序的全球分布式平台。以下是创建简单静态网站的方法：`echo '# Hello world!' | ssh kedge.dev` 我曾帮助 Fly.io 发展了 4 年，并对创始人“全球版 Heroku”的愿景充满热情。在那里，我撰写了《无服务器服务器》（https://fly.io/blog/the-serverless-server/），作为对 Lambda 的研究，并勾勒了一个围绕轻量级虚拟机构建的现代无服务器产品。那篇文章是 Kedge 的最初灵感。 Kedge 拥有一个快速的虚拟机编排器，它结合了可分叉的虚拟机快照和一棵预热池（Linux 内核 -> 基础运行时 -> 应用）的树，可以在 3 毫秒内创建代码沙箱或扩展服务实例。由于共享的写时复制内存页面，虚拟机具有高内存密度。您可以运行轻量级的 CGI 风格函数、公共 OCI 镜像或供 BuildKit 编译和部署的源代码。 Kedge 的全局控制平面位于最终一致的 SQLite 数据库之上。受到 Corrosion 和 Litestream 的启发，我构建了一个基于对象存储的本地优先、多写入者 CRDT 复制系统，并最近将其开源（https://github.com/wjordan/syzy）。 您还可以使用 SQLite 客户端从任何实例查询 `/shared.db`，为您的应用程序提供内置的复制数据库。这使得 Kedge 可以在靠近用户的区域自动扩展服务，同时每个实例查询其本地副本以获取最终一致的数据，而无需微观管理实例或卷的放置。（还有一个 `/shared/` 文件系统适配器以方便使用。） Kedge 甚至可以使用同一个数据库来处理有状态的、服务器端渲染的 HTML 应用程序。数据属性将表单、按钮和值绑定到应用程序数据库中的记录，Kedge 在部署时编译模式和操作，然后查询本地数据来处理请求。作为演示，我用大约 60 行 Markdown 和 CSS 创建了一个 Hacker News 克隆，包括故事提交、投票、评论和身份验证（https://kedge.dev/docs/html-apps#kedger-news）。 我刚刚开始收集公众反馈，请告诉我您的想法！我对有状态 HTML 应用模型的反馈特别感兴趣，这是最新（也是最具野心）的部分。预览版目前在 11 个地区运行，供您试用。目前还没有计费，所以定价页面仅供参考。感谢您的关注！

我收集了数千篇优秀的大学申请文书，用于训练一个专门的人工智能模型，旨在启发和指导学生完成文书写作过程。 与通用人工智能不同，这里的每一篇文书都根据申请人的背景、经历和个人故事进行了高度个性化。该人工智能还会调整其写作风格，以强调不同大学所看重的品质和价值观。 您可以免费浏览我们的文书库，探索每位申请人的个人资料，并确切了解人工智能做出特定写作选择的原因。通过揭开“黑箱”，您不仅能学会写什么，还能学会如何以及为何要构建一篇有效的文书。 每个人都可以免费生成多达三篇申请文书。 我希望能够免费提供无限次生成。然而，本项目完全是自力更生，没有外部投资，每一次人工智能生成的文书都会产生计算成本。如果您觉得这个工具很有帮助，您的支持将有助于维持服务的运行，并使我们能够继续改进它。 希望能够缓解申请季的压力。 很高兴听到大家的反馈。 谢谢。

我正在寻找安全助手（Security Copilot）方面的经验，特别是自动化修复部分。我的日间工作（Dayjob）正在考虑它。

我创建了一个网站，用于出售你那些因故停止开发的、愚蠢的初创公司/项目/其他东西的“残骸”。 这个想法是，你可能曾投入精力做过一些项目，写过代码，购买过域名，甚至有了客户；然后生活发生了变化，你悄悄地放弃了你的项目，现在它只是在那里积灰。你本周那些无用的项目，也许对别人来说还有些用处，谁知道呢？你可以免费发布任何你想处理的东西，也可以浏览你觉得酷的项目并直接联系卖家。 我只负责列出这些东西。另一部分是，我创建了一个沙箱来展示共享的代码仓库预览。卖家不希望仅仅提交他们的代码，然后希望别人不偷走它。沙箱只需要授予一个 GitHub 应用读取权限，我将只展示 GitHub 的骨架以及每个源文件的 20 行预览。 每月 99 美元，或者如果我决定更改价格，可能会更高或更低，你就可以获得每个项目的联系方式。

大家好，我是 Rohit，来自 Tokenless (usetokenless.com)。我和联合创始人 Andrew 和 Kev 一起创立了这家公司。我们正在构建一个 API 网关，该网关可以根据回合动态地在不同模型之间路由代理流量，从而节省 AI 支出。 AI 代币的成本是许多人关注的焦点。像 Uber 和 Salesforce 这样的公司一直在抱怨他们的年度 AI 支出比预期更快地耗尽。 前沿模型在开发工作中非常出色，但价格昂贵。开源模型价格便宜且正在迅速改进，正在缩小与前沿模型的差距，但尚未完全达到。 Tokenless 让您两全其美——仅在需要时才将更复杂的任务路由给更智能的模型，从而降低成本。 在创立 Tokenless 之前，我在普林斯顿大学攻读博士学位。在使用编码/其他代理时，我一直在纠结于模型选择，以确保我的 AI 支出在我的学术 Cursor 账户上尽可能地得到充分利用。 与此同时，我还在进行 LLM 研究，并且我在 NeurIPS 提交季恢复期间开发的一项小技术似乎很快就达到了 SOTA（State-of-the-Art）。令我惊讶的是，如此简单的想法也能很好地完成路由。 我们已经开发出一种路由器的版本，其性能与 Claude Fable 5 相当，但成本减半。我们网站上的博客文章探讨了我们如何做到这一点的技术细节（[https://usetokenless.com/blog/building-tokenless/](https://usetokenless.com/blog/building-tokenless/)）。 亮点： - 我们的方法会同时查询多个模型，并利用它们的进度来做出决策（据我所知，这项技术是新颖的，如果您知道有人在做同样的事情，请告知我们）。 - 如果路由算法能够感知缓存的热/冷状态，切换模型就不会破坏缓存。 即将推出： - 将 Kimi K3、所有其他 GPT 项目以及更多内容添加到路由器中。 请前往 usetokenless.com 注册并尝试将 Tokenless 与您的代理一起使用，您将获得 20 美元的免费积分。以下是使用演示：[https://youtu.be/sjZWriclcls](https://youtu.be/sjZWriclcls) Tokenless 以更低的价格提供前沿级别的智能，因此我们非常希望获得关于使用体验、路由器错误路由的任何边缘情况以及您是否认为路由问题很有趣的反馈！

首页上有一篇文章获得了60多票，显然是AI生成的，大部分评论都在说“这篇文章明显是AI垃圾”。在这种特定情况下，这篇文章似乎是名副其实的“AI垃圾”：它创建了一个无意义的基准来比较两个工具，并以此来推销公司的产品。评论者们指出这一点是正确的。 反复抱怨AI垃圾的问题在于，它让浏览 HN 变得令人疲惫，原因有两个：社区未能过滤低质量内容，而且除此之外，我们还会看到评论区充斥着大量类似的抱怨。 这两个问题都可以通过一个简单的操作来解决：标记明显违反 HN 指南的文章，然后继续前进。 这些AI垃圾文章被标记得越快，它们出现在首页的机会就越小，那些为了博眼球而写文章的人也就越没有动力在这里发布他们的垃圾内容。

大约六年前，我注册了 onlyfans.sexy 这个域名，当时只是个玩笑，打算在上面发布一些粉丝的照片（网站上和这篇帖子里的所有内容都是安全的）。今年我收到一封邮件，说像往年一样，域名将在七天后自动续费 38 美元，我并没有在意之后收到的另外两封关于域名自动续费的通知邮件。 看来我当初真应该好好留意那两封邮件，因为在续费前三天和一天发来的邮件中，价格从 38 美元涨到了 3000 美元。不用说，当我被收取 3000 美元（外加税费）的账单时，我非常惊讶。 联系了 Hover 的客服后，他们告诉我他们对此无能为力，并且他们有不退款政策，因为“Hover 无权更改或撤销注册局设定的价格。高级域名的定价，包括续费成本，由注册局决定，他们可能会随时调整价格。一旦续费处理完毕，注册局会立即向我们收取费用，而这些费用对我们来说是不可退款的。” 所以，根据 Hover 的说法，.sexy 注册局（Uniregistry）随意设定价格，并在最后一刻提高了续费成本，因为他们有这个能力，而他们或我都对此无能为力。这里有人遇到过类似的情况吗？