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我们是 Carolina Cloud——以大约 AWS 成本的 1/3 提供托管数据科学基础设施。<p>今年早些时候，我离开了之前的工作，因为我看到许多公司被云账单压垮，而这些账单针对的工作负载根本不需要超大规模云的复杂性。以下是我之前工作中的一些例子： - 1000 美元/月，用于基本的 16 vCPU 虚拟机 - 50000 美元/月，用于高内存实例 - 1000 美元/月以上，用于笔记本平台的启动和停止执行<p>我们构建 Carolina Cloud，是为了服务那些需要强大计算能力，但又不想被高昂价格吓倒的数据科学家和小团队。我们的优势：如果您正在运行虚拟机、笔记本或 RStudio，并且没有深度绑定 AWS/Azure/GCP 服务生态系统，我们可以为您节省很多钱。<p>我们提供： - 标准 Ubuntu 虚拟机 - 一键式 Marimo 笔记本 - 一键式 RStudio Server 和 Shiny 托管 - 与 S3 兼容的对象存储（即将推出） - 承诺期短至 2 周的预付款折扣 - 位于北卡罗来纳州夏洛特的 SOC2 认证、符合 HIPAA 标准的数据中心<p>定价简单：AMD EPYC Turin 处理器上，0.005 美元/vCPU/小时，0.005 美元/GiB RAM/小时，以及 0.0001 美元/GiB 热存储/小时。一个 32 vCPU、128GB RAM 的实例每月运行费用约为 240 美元，而在 AWS 上则超过 800 美元。<p>我们并不试图复制 AWS 的所有服务——如果您需要 Lambda + Secrets Manager + 带有预签名 URL 的 S3，请继续使用 AWS。但如果您是一家运行回测的对冲基金，一个分析基因组数据的生物技术团队，或者一个只需要一个强大的虚拟机，而又不想支付意外出口费的研究人员，我们的价格只有他们的 1/3。<p>请访问 console.carolinacloud.io 了解我们——我们很乐意回答有关我们的基础设施、定价，或者为什么我们认为基于自有硬件构建区域云有发展空间的问题。

我正在寻找一款价格实惠/便宜的智能手表，可以进行修改。理想情况下，我只想设置自定义的图片背景，并锁定/禁用所有其他智能功能，特别是游戏或类似的东西。最好足够便宜，这样当我的孩子不可避免地弄丢或弄坏它时，我也不至于为浪费的钱而心疼。