5作者: adityaathalye10 天前
如果你和我一样,那么在任何时候,你都会有大约五个问题的答案,那就是“你对什么感到好奇?”。 可以说,一个更有趣、更具启发性、也更友善的问题是:“你曾经对什么感到好奇?” 我认为,回顾过去的求知欲可以照亮我们未来的方向(以及这样做的原因)。更重要的是,我认为它有力量允许那个“永不满足好奇心的十三岁自我”走出来玩耍。因为它可能已经在做些什么了,而你的注意力却在别处。 所以,这里有一个提示(你注意到我刚才做了什么吗?;-)) 嗯……如果可以的话,除了关于大型语言模型(LLM)的东西。仅限于这个帖子。因为如今 HN 讨论的大部分内容似乎都围绕着大型语言模型的好奇心。 (参见:关于这个的更多内容,在我很久以前发布的一篇博文中 https://www.evalapply.org/posts/what-have-you-been-curious-about/ )
2作者: frogfuhrer10 天前
我曾以“Statistics for Strava”的名义开发这个项目已有几年,但最近将其更名为 Dreeve,原因是 Strava 最近更改了 API 使用条款,将 API 设置为付费使用。 您可以将您的活动文件(FIT/TCX/GPX)指向它,或者连接 Strava 账户,它会为您提供一个仪表板,其中包含赛段表现、装备和维护跟踪、热力图、月度日历视图、里程碑以及年度回顾。它以 Docker 容器的形式运行,所有数据都存储在 SQLite 中,并且所有数据都保留在您的本地机器上。 技术栈为 PHP 8.5 + Symfony、SQLite、Docker Compose。简单、直接且快速。 注意事项:它围绕单个用户构建,因此不支持多租户。AI 训练助手是可选的,除非您进行配置,否则不会启用。如果您需要赛段数据,它仍然来自 Strava,这是我尚未能移除的唯一依赖项。 文档请访问:https://docs.dreeve.app。我很乐意回答您的任何问题。
1作者: erikig10 天前
布鲁克斯法则指出,向延迟的软件项目增加更多人手只会让项目更加延迟。 在您的实际经验中,这个法则在人工智能时代是否仍然适用? 当向已经落后于计划的项目中添加智能体(agents)时,这个法则是否也适用?
11作者: kevo1ution10 天前
你好 HN, 我构建了 supapool.io,这是一个 Supabase 服务的临时完整副本,你可以在大约 400 毫秒内启动它(包含 Auth、Postgres、Storage、Realtime)。 这样,如果你在不同的工作树中并行运行多个编码代理,它们现在可以拥有自己的 Supabase 副本,而不会相互冲突。 > 为什么不在本地使用 Supabase Docker? 当我本地运行 3-4 个实例时,我的 MacBook 会发热,有时还会冻结。 > 为什么不使用 Supabase 分支? 分支的设置需要几分钟时间,并且是为持久性设计的。这很昂贵,而且对于开发环境来说太慢了。 > 为什么不使用 Mock? Mock 对代理来说很糟糕。我希望代理能够针对真实的生产服务行为测试它们的迁移和 SQL。代理经常会“幻觉”出工作的 Mock。然而,Mock 的优点是速度更快且在本地运行,但有了 Supapool,这个优点就不那么有说服力了。 > 它是如何工作的/如何在经济上可行? 在 400 毫秒内启动 Supabase 需要几个要素: 1. 一个预先启动并保持运行状态的 Supabase 实例池,并与区域故障转移(us-east、us-west、europe-west、asia-southeast)共置。 2. 当池开始收缩时,通过 microVM/Firecracker 进行快速自动伸缩。 3. 削减强大的持久性保证。开发代理不需要 WAL、fsync、PITR、复制。任何用于临时 Supabase 实例高可用性的功能都是冗余的。 目前它处于 Beta 测试阶段,我正在使用我们的 GCP 积分来资助它,所以它是免费的。最终的定价将类似于每实例每秒收费,并且比分支或自托管/维护 Supabase 集群更具成本效益。 如果你使用 Supabase,我很想听听你的反馈,以及你是否认为有更好的方案适合你的本地编码代理设置。谢谢!
2作者: burro10 天前
我构建这个是因为没有现有的库能够以一致的方式处理生产环境中跨多个提供商的 LLM API 调用,包括重试、超时、熔断和缓存。
6作者: jaep110 天前
我最近被裁员了,18年的职业生涯就此结束。我给自己设定了100天的时间,要在公众视野下构建一些有用的东西。CheapFoodMap 是一个众包地图,收录了10美元以下的餐食,不包括连锁店,只关注本地优质美食。 这个项目受到了“거지맵”(乞丐地图)的启发,这是一个韩国的众包地图,学生们用它来寻找便宜的食物。 目前德州的覆盖范围最广,因为我住在达拉斯,但项目已涵盖美国15个城市的1200份餐食。种子数据来源于谷歌评论,评分4.2星或更高,且至少有500条评论,并经过验证,菜单项价格低于10美元。 我非常希望得到以下方面的反馈:价格-新鲜度模型是否合理,以及什么能让你信任像这样的网站上的价格。如何鼓励人们更新价格,因为通货膨胀导致食品价格变动非常频繁。 https://cheapfoodmap.com 任何建议都将非常有帮助。谢谢!