1 分•作者: fagnerbrack•3 个月前
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1 分•作者: fagnerbrack•3 个月前
1 分•作者: kakadu•3 个月前
1 分•作者: Oras•3 个月前
3 分•作者: bookofjoe•3 个月前
2 分•作者: CurleighBraces•3 个月前
我曾期望 AI 时代能减少对代码评审的情感投入。我的想法是，AI 生成的代码会让评审更容易，因为对代码的批评就不会感觉像是对作者本人的批评。
然而，我却反复看到人们强烈捍卫 AI 生成的代码，有时甚至捍卫那些明显错误的 AI 解释。
有人也看到这种情况吗？
如果看到了，你们认为是什么原因造成的？你们团队是如何应对的？
另外，有人找到有效的方法来减少“诱导性提问”提示的影响吗？
我非常希望在我们的团队中保持“人机协作”的模式，但同时我也在想，如果我们干脆加入“全自动/工厂化/氛围化”的潮流，我的生活会不会变得轻松很多。
1 分•作者: itsoffkey•3 个月前
34 分•作者: manucorporat•3 个月前
18 分•作者: optimalsolver•3 个月前
2 分•作者: continuitytv•3 个月前
TV Time 在 9 天内删除了 2600 万用户的观看历史记录。
我的观看记录有 10 年，共 5719 集。所以我开发了我需要的东西：一个可以让你将观看历史保存在你设备上的追踪器，这样任何公司都无法再次删除它。
不到一秒即可导入你的 TV Time 导出数据：continuity.tv
51 分•作者: raheelrjunaid•3 个月前
33 分•作者: Bender•3 个月前
2 分•作者: kostarelo•3 个月前
我听到越来越多来自各种公司的人说，他们正在构建内部工具/SaaS业务的替代品。
我们基于 Playwright 构建了一个自动化 QA 代理，用于对我们自己的产品进行 QA，仅用了一周时间，并且我们还在持续改进它。我们的 QA 工程师非常喜欢它。
你们在构建什么样的工具/产品？
5 分•作者: Baardappel•3 个月前
1 分•作者: baal80spam•3 个月前
1 分•作者: throw0101d•3 个月前
1 分•作者: uneven9434•3 个月前
2 分•作者: dimitrisflwr•3 个月前
2 分•作者: throw0101d•3 个月前
3 分•作者: vatricemir•3 个月前