最新

在 SNES 上运行 MicroPython（词法分析器、编译器和虚拟机）：3.58 MHz 65816，56 KB Python 堆，16 位整数。REPL 通过 EmulatorJS 直接在帖子中运行，也可以通过闪卡在真实硬件上运行。 我这样做是为了对 Claude Fable 进行基准测试。出口禁令生效时，切换到 Opus 使项目停滞了三周；Fable 重新回来，在九十分钟内找到了真正的 bug。 过程中：发现了 23 个编译器 bug 和 4 个 MicroPython bug，每个都通过最小复现代码进行了根本原因分析并向上游提交。 如果您在真实硬件上运行它，我想要一张照片！

我曾期望 AI 时代能减少对代码评审的情感投入。我的想法是，AI 生成的代码会让评审更容易，因为对代码的批评就不会感觉像是对作者本人的批评。 然而，我却反复看到人们强烈捍卫 AI 生成的代码，有时甚至捍卫那些明显错误的 AI 解释。 有人也看到这种情况吗？ 如果看到了，你们认为是什么原因造成的？你们团队是如何应对的？ 另外，有人找到有效的方法来减少“诱导性提问”提示的影响吗？ 我非常希望在我们的团队中保持“人机协作”的模式，但同时我也在想，如果我们干脆加入“全自动/工厂化/氛围化”的潮流，我的生活会不会变得轻松很多。

TV Time 在 9 天内删除了 2600 万用户的观看历史记录。 我的观看记录有 10 年，共 5719 集。所以我开发了我需要的东西：一个可以让你将观看历史保存在你设备上的追踪器，这样任何公司都无法再次删除它。 不到一秒即可导入你的 TV Time 导出数据：continuity.tv