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我本人也在寻找这方面的信息，但觉得就此展开实际的讨论会很有益。我对大型语言模型的基准测试方面还比较新。 例如，我看了 eyeballvull [1]。它看起来很有前景，但我没有看到广泛的支持。我尊重作者仍然在坚持开发。我正在寻找一个能够让代理完全扫描代码库的基准测试。 但随后我也在想：也许还有其他我尚未了解的。 而且，冒着可能信息过载的风险，对于那些对具有安全意识的软件工程（无论是否使用代理）感兴趣的人，让我们来聊聊吧！我的邮箱在我的个人资料里。 [1] https://arxiv.org/abs/2407.08708

我最初是为自己制作这个工具的，因为我对调整大型语言模型（LLM）在提供建议时的输出难度感到不满意。 所以，现在它也提供给大家，给所有需要做艰难决定的人。 其中包含一个关于假设的部分、一个事前验尸（premortem）以及三个时间维度。 还有一些演示，方便大家尝试和了解它的实际效果。

在长时间运行代理时，我一直遇到上下文窗口丢失的问题，后来意识到问题出在提示词膨胀，而不是模型大小。

我用自定义 PHP 框架构建了一个 SaaS 应用，目前运行在测试服务器上。我想检查实际部署的在线应用有多容易被攻击，而不仅仅是静态代码审查。您通常会使用什么技术栈来对 Web 应用进行自我渗透测试？

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