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我使用 SDR 代理 ID 的目标是开发潜在客户，并将其推入一个流程中，使其能够在我的全渠道接触点系统中自主地跨越 LinkedIn、电子邮件和电话工作。<p>我的配置：有三个代理在各自的领域工作。<p>1) comet（我将主要用 clawdebot 替换它）负责在 LinkedIn 上发送好友请求，并将潜在客户推送到 Google 表格中。 2) Dronahq 代理（免责声明：这是我正在构建并为这个用例进行内部测试的平台）：在这里，代理将 - 从 Google 表格中选取潜在客户，并在 Apollo 中查找更多详细信息 - 基于复杂的算法发送介绍邮件<p>3) 语音代理（使用 Twilio 和 vapi 构建）：这将呼叫客户并更新记录，并为预约设置 Google 日历。我必须提到，使用 vapi 设置语音代理是一个令人难以置信的体验。我能够在 10 分钟内设置一个可用的代理。<p>下一步： 1) 通过某个超级代理将所有三个代理连接起来，以便它们可以无缝且自主地工作 2) 引入一个流程代理，以便代理可以实现外展流程

构建这个项目是因为声调严重影响了我的普通话口语，而且我无法可靠地听出自己的错误。<p>这是一个基于 900 万参数的 Conformer-CTC 模型，在约 300 小时的数据集（AISHELL + Primewords）上训练，量化为 INT8 (11 MB)，通过 ONNX Runtime Web 在浏览器中 100% 运行。<p>通过维特比强制对齐，对每个音节的发音和声调进行评分。<p>在这里试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;simedw.com&#x2F;projects&#x2F;ear&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;simedw.com&#x2F;projects&#x2F;ear&#x2F;</a>