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首先，我不是一个开发者——但我是一个非常懂技术、超过50岁的、做产品的人和创业者。 这个项目是在 Claude Code 发布后不久启动的。我之前已经做过几个 AI 编码项目，并决定看看我能实际将一个项目做到什么程度。虽然我得到了一位开发者的帮助，但我越来越觉得自己有能力承担更多的工作。所以，这个项目耗时大约9个月，在过去的2个月里我全职投入其中。 技术栈： Postgres，Next.js 在 Render 上运行。使用前端和后端服务的 Monorepo。 从在这个项目中使用 Claude Code 中获得的一些经验： * 我直接用前端 JavaScript 和模拟数据构建了所有项目页面——没有使用 Figma 或其他布局工具。 * 在早期，范围变得难以控制；我很快了解到，除非受到严格约束，否则 Claude 倾向于过度构建。 * 最初，我使用 Claude Desktop 来优化 Claude Code 的提示。 * 我最初对 Git、SQL、Docker 和本地/远程环境的技能不太熟练，但现在它们不再成为障碍。 * 使用 Flowbite CSS 节省了很多麻烦，并且能够快速制作出质量相当高的设计。 * 把细节做好一直都依赖于推动别人，现在这个责任完全落在了我身上。 * 大约六个月后，我采用了 Functional Core, Imperative Shell 方法，并在 claude.md 中进行了记录（灵感来自这篇 HN 帖子：<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=45701901">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=45701901</a>）。 * 在花时间制定了详细的待办事项规范并遵循上述方法后，我一天就构建了一个 Airbnb 风格的推荐计划。 Jetogo 的功能： * 为您提供长期、仅限数据的 eSIM 卡，用于移动数据 Jetogo 的用途： * 节省旅行漫游数据费用 * 辅助设备（例如，孩子的 iPad、笔记本电脑或备用连接） 我们构建的内容： * 解析 CDR 使用数据以计算准确的用户账单 * 使用 Stripe 实施按需付费和订阅选项 * 订阅支持结转和超额使用，在每个计费周期结束时应用 * 构建推荐、奖励和优惠券计划 * 聚合多个 eSIM 的使用情况，并将其汇总到一个帐户下，并显示统一的总额 现已上线：<a href="https:&#x2F;&#x2F;jetogo.com" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;jetogo.com</a>

我目前所在的团队负责维护内部批处理系统。为了保证服务质量，我们集中记录所有故障/错误，逐一查看，并将其分配到根本原因工单中。对于频繁发生的故障，我们会尽快修复；对于每周偶尔出现一次的零星故障，我们会优先处理，并将其纳入下一个迭代。有时服务会崩溃，导致数十个故障（通常归入一个根本原因工单），但大多数情况下，每天的故障次数都不到一次。 不幸的是，我们没有好的方法来管理这些故障——目前使用自定义脚本 + JIRA，效果并不理想。我们很乐意付费使用外部服务，但却找不到合适的！ 像 Datadog 或 Sentry 这样的工具处理的是统计数据和错误分组……但我们希望查看每一个故障，以确保没有任何遗漏。JIRA 速度太慢，功能也有限。我们甚至尝试过 Google Sheets，但它无法扩展。 有没有人遇到过类似的问题——需要跟踪每一个单独的故障，而不是仅仅聚合/计数？你们都用什么工具？

嘿，各位 HN 用户， 我构建这个工具是因为我对现有的网站构建器感到很沮丧： * 拖放式构建器很繁琐，而且结果一团糟 * 无代码工具仍然需要学习。你需要成为专家，或者聘请专家 * 内联编辑总是会破坏一些东西，尤其对重复列表毫无用处 * AI 构建器？解释你的需求，烧掉数千个 token，最终还是得自己编辑代码 所以我做了一些更简单的事情：选择精心设计的 shadcn 模块，通过简洁的侧边栏自定义颜色/文本/图像，然后发布。 包含的功能： * 150+ 个模块（计划扩展到数千个） * 多语言支持 – 可以用任何语言创建网站 * 内置博客 * 免费自定义域名连接 * 集成：Meta Pixel、Google Analytics、Google Tag Manager、PostHog 等，专为专业人士设计。 我的想法是，约束可以带来更好的结果。与其拥有无限的灵活性，不如使用精心挑选的模块，它们可以完美地协同工作。 很希望得到你们的反馈。这有用吗？什么能让它变得更好？

DietPi 是一款轻量级的基于 Debian 的 Linux 发行版，适用于 SBC（单板计算机）和服务器系统，也可以选择安装桌面环境。它以最小化镜像的形式发布，但允许通过一组基于控制台的 shell 对话框和脚本安装完整且即用的软件栈。 源代码托管在 GitHub 上：https://github.com/MichaIng/DietPi 主网站位于：https://dietpi.com/ 维基百科：https://de.wikipedia.org/wiki/DietPi 该项目于 2025 年 12 月 14 日发布了 DietPi v9.20 版本。 此版本的亮点包括： Orange Pi 5/Max/Ultra、Radxa ZERO 3：修复了这些 SBC 的问题 RustDesk Server：新的软件标题（自托管远程访问服务器） DietPi-Backup：改进了 NFSv4 挂载 Allo GUI：安装使用新的主要版本 修复了 Portainer、DietPi-Drive_Manager、BirdNET-Go、ProFTPD、LazyLibrarian、Fail2Ban、Radarr 的问题 完整的发布说明可以在这里找到：https://dietpi.com/docs/releases/v9_20/

Cordon 使用 Transformer 嵌入和密度评分来识别日志文件中语义上独特的内容，从而过滤掉重复的噪声。 核心思想是：一个关键错误重复 1000 次是“正常”的（语义密集）。一个奇怪的、一次性事件是异常的（语义孤立）。 输出带有异常评分的 XML 标记块。旨在减少大型日志，作为 LLM 分析的预处理形式。 架构：<a href="https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/docs/architecture.md" rel="nofollow">https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/docs/architecture.md</a> 基准测试：<a href="https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/benchmark/results/README.md" rel="nofollow">https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/benchmark/results/README.md</a> 权衡：有意忽略重复模式，使用基于百分位数的阈值（相对的，而非绝对的）。