最新

DietPi 是一款轻量级的基于 Debian 的 Linux 发行版，适用于 SBC（单板计算机）和服务器系统，也可以选择安装桌面环境。它以最小化镜像的形式发布，但允许通过一组基于控制台的 shell 对话框和脚本安装完整且即用的软件栈。 源代码托管在 GitHub 上：https://github.com/MichaIng/DietPi 主网站位于：https://dietpi.com/ 维基百科：https://de.wikipedia.org/wiki/DietPi 该项目于 2025 年 12 月 14 日发布了 DietPi v9.20 版本。 此版本的亮点包括： Orange Pi 5/Max/Ultra、Radxa ZERO 3：修复了这些 SBC 的问题 RustDesk Server：新的软件标题（自托管远程访问服务器） DietPi-Backup：改进了 NFSv4 挂载 Allo GUI：安装使用新的主要版本 修复了 Portainer、DietPi-Drive_Manager、BirdNET-Go、ProFTPD、LazyLibrarian、Fail2Ban、Radarr 的问题 完整的发布说明可以在这里找到：https://dietpi.com/docs/releases/v9_20/

Cordon 使用 Transformer 嵌入和密度评分来识别日志文件中语义上独特的内容，从而过滤掉重复的噪声。 核心思想是：一个关键错误重复 1000 次是“正常”的（语义密集）。一个奇怪的、一次性事件是异常的（语义孤立）。 输出带有异常评分的 XML 标记块。旨在减少大型日志，作为 LLM 分析的预处理形式。 架构：<a href="https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/docs/architecture.md" rel="nofollow">https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/docs/architecture.md</a> 基准测试：<a href="https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/benchmark/results/README.md" rel="nofollow">https://github.com/calebevans/cordon/blob/main/benchmark/results/README.md</a> 权衡：有意忽略重复模式，使用基于百分位数的阈值（相对的，而非绝对的）。

我想开始一个个人博客。我认为 Substack 是一个不错的选择，但我希望对样式有更多控制权（可能包括自定义组件），并且想在自己的网站上托管博客。 我想问一下，对于拥有个人网站和博客的人来说，写作和托管的过程是怎样的——你们是直接写 Markdown，然后使用渲染器吗？ 我想要一个所见即所得（WYSIWYG）编辑器，以便确切地看到内容加载后的样子。使用单独的编辑器写作的问题在于，换行、行长、字体等永远无法呈现出它们实际的外观。谢谢！

我一直在探索，如果将智能体路由视为一个确定性问题，而不是一个动态或启发式问题，会发生什么。<p>我构建了一个小型的路由运行时（IntentusNet v1.0.0），它有意进行了限制： - 同步执行 - 显式路由策略（直接、回退、广播、并行） - 确定性智能体排序 - 无重试、无工作流、无调度<p>它仅在多个处理程序可以满足同一意图，并且回退路径需要可预测时才有用。<p>代码和文档： https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Balchandar&#x2F;intentusnet<p>我很乐意收到关于这种方法在哪里失效或不值得权衡的反馈。

我构建了 VibeCoCo (vibecoco.app/demo)，旨在更好地在开发生命周期的每个环节管理上下文。<p><pre><code> 工作流程： 1. 在引导式向导中定义您的想法（或从头开始创建一切） 2. AI 帮助您生成上下文文档（PRD、技术设计、用户故事和任务分解） 3. 获取一个包含您的项目上下文的个人 MCP 服务器（或在不注册的情况下手动下载上下文） 4. 将 Claude Code（或任何 MCP 兼容的代理）指向它（或将下载的上下文添加到您的代理文件夹） 5. 您的代理现在可以在编码时查询您的项目上下文 问题： 管理上下文窗口极具挑战性，代理会失去跟踪，并且不得不浪费宝贵的上下文来阅读和重新阅读代码库。上下文分散在对话中，很难控制哪些信息会影响它们的决策。使用记忆功能效率低下，迫使重复和重构。排除无休止的日志问题很快就会填满上下文窗口，并在代理开始之前使其困惑 VibeCoCo 的作用： - 规划：帮助创建结构良好且全面的项目和上下文文档 - 交付：看板任务管理和自定义 MCP 服务器在正确的时间提供正确的上下文，减少代码查找等 - 故障排除：上下文感知提示，过滤日志和错误报告，并为您的代理提供其所需的确切信息 - 协作：集中式上下文：规划文档集中在一处，与执行对话分开。在不同的代理之间使用相同的上下文，与协作者共享项目。 - 官方文档 URL：技术堆栈包括指向官方文档的链接——避免来自未知网络来源的提示注入风险 我正在寻找的反馈： - 规划 → 上下文工作流程是否在了解自己想要什么的人的控制和不熟悉编码/氛围编码的人的指导之间取得了良好的平衡。 - 上下文输出是否对您的代理有用 - 您希望您的 AI 代理能够访问哪些改进和/或额外的上下文？ - 向导结构是有用的还是过于僵化，不够有帮助？ 在 vibecoco.app/demo 试用 - 无需帐户即可使用完整的向导。您可以下载所有输出，MCP 服务器正在测试中，尚未提供，因此这实际上是为了获得关于输出质量和向导的整体工作流程的反馈。谢谢</code></pre>

大家好！我们基本确定继续让孩子上公立学校。我完全理解我们应该更侧重于社交/情感和课外活动方面。至于学术方面，除了标准的Kumon/俄罗斯数学学校/新加坡数学之外，你们还用什么来补充孩子的教育？ 最近听到很多关于阿尔法学校和人工智能辅助学习的“东西”，但有人尝试过自己喜欢的东西吗？我们试过： 1. 像Tynker这样的 2. 我们喜欢可汗学院儿童版 3. 还没尝试过任何订阅盒子类的东西