1 分•作者: wikitopian•8 天前
我非常渴望对我自制的“Plurnk”框架获得反馈。<p>几周以来,我一直在我的 RTX5070Ti(仅 16GB 显存)上日常使用它,它确实比市面上其他所有产品都好(我承认我有点偏心)。<p>1. 精选,而非压缩<p>模型完全负责(惨痛的教训)确定性地精选自己的上下文。<p>2. ANTLR 语法<p>框架的十几个动词针对模型预训练进行了优化,看起来像 markdown,但与 EBNF 语法完全集成,并插入到 AST 中,以获得卓越的工作流程和恢复能力。<p>3. 通用资源<p>模型可以通过伪 URI 接口访问所有内容,包括日志条目。<p>4. 全能模式<p>仓库中的所有内容都通过 treesitters 进行处理,后者构建了一个完整的图,模型可以通过 glob、regex、jsonpath、xpath、graph 和 sqlite 全文搜索该图。<p>5. 标准<p>MCP2 工具,AG-UI 客户端接口,A2A “代理到代理”,通过 OAI 规范 + models.dev 插入到所有内容中。<p>6. 接口<p>CLI、TUI 和 Neovim 插件,易于扩展,高度可插拔。<p>7. 精简代理<p>服务/客户端架构和精简的 TUI 允许数十个代理在低端硬件上运行。占地 200MB。<p>8. 精简上下文<p>实现了“开箱即用”的胖框架的所有功能,而系统提示仅比 Pi Agent 的略大。<p>它最初是我对“惨痛的教训”真正含义的个人见解的证明,而且进展顺利,我相信其他尝试构建代理工作流程的人,尤其是在本地和有限资源的情况下,可以从这些已验证的概念中受益。