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我想要一种简单的方式来查看网上真正新且可用的内容，这是我希望 caniuse 能够提供的，所以我（在 AI 的帮助下）实现了它。希望其他人也能从中受益！

我是 LEO 的开发者，LEO 不是一个软件包或服务。 它是一个用于 Cursor 或 ClaudeCode 的规则工程框架，旨在帮助构建庞大的 AI 原生项目。该项目拥有超过 30 万行代码（我明白这并非质量的唯一标准，但项目实现了零 TODO、环形复杂度小于等于 10（使用 lizard 工具检测），并且项目能够正常运行）。其中包含一个包含 44 条规则的 cursorrules 文件，以及 133 个 *.md 文件（包含角色、准则、协议），这些文件详细说明了如何构建企业级项目。此外，我独自一人在 3-4 个月内构建了一个类似 n8n 的 AI 节点构造器管道 IDE，如果您感兴趣，可以查看该项目的部分 grep 和测试。 项目包含 368 个模式约束、77 个行级安全策略、120 多个 Alembic 迁移脚本、3900 多个测试、10200 多个函数等等。 如果您想了解更多关于该项目和 LEO 规则的信息：[https://dev.to/alex-zaporozhan/385000-lines-of-code-in-three-months-solo-with-ai-agents-is-that-a-good-result-id-like-to-1m4g](https://dev.to/alex-zaporozhan/385000-lines-of-code-in-three-months-solo-with-ai-agents-is-that-a-good-result-id-like-to-1m4g) 使用 LEO 构建的其他项目（第一个出道项目，开源，欢迎查看代码）：[https://github.com/alex-zaporozhan/medCore](https://github.com/alex-zaporozhan/medCore) 感谢您的帮助， Alex

我平时只是随便下下国际象棋，而且通常很难弄明白为什么 Lichess 的分析会说我的走法是失误。几乎所有的分析工具只会提供一个局面下的最佳变着，你需要按照引擎建议的线路走，或者手动下出来才能更好地分析。 所以我开发了这个工具，让初学者更容易完成这个过程。幕后原理：这个应用在你的浏览器中运行 Stockfish，对于一个局面，应用会沿着引擎建议的线路走，寻找任何有意义的情况，比如将军、捉双、吃子、子力变化、局面劣势等等，并给出解释。 你可以在这里看到这个应用：https://whyblunder.vercel.app，然后粘贴你的棋局 PGN。 如果你在 Lichess 上下棋，你也可以将浏览器网址中的 lichess.org 部分替换为 https://whyblunder.vercel.app/#<game-id> 来快速分析，例如：https://whyblunder.vercel.app/#cBVQFX8l

我非常渴望对我自制的“Plurnk”框架获得反馈。<p>几周以来，我一直在我的 RTX5070Ti（仅 16GB 显存）上日常使用它，它确实比市面上其他所有产品都好（我承认我有点偏心）。<p>1. 精选，而非压缩<p>模型完全负责（惨痛的教训）确定性地精选自己的上下文。<p>2. ANTLR 语法<p>框架的十几个动词针对模型预训练进行了优化，看起来像 markdown，但与 EBNF 语法完全集成，并插入到 AST 中，以获得卓越的工作流程和恢复能力。<p>3. 通用资源<p>模型可以通过伪 URI 接口访问所有内容，包括日志条目。<p>4. 全能模式<p>仓库中的所有内容都通过 treesitters 进行处理，后者构建了一个完整的图，模型可以通过 glob、regex、jsonpath、xpath、graph 和 sqlite 全文搜索该图。<p>5. 标准<p>MCP2 工具，AG-UI 客户端接口，A2A “代理到代理”，通过 OAI 规范 + models.dev 插入到所有内容中。<p>6. 接口<p>CLI、TUI 和 Neovim 插件，易于扩展，高度可插拔。<p>7. 精简代理<p>服务/客户端架构和精简的 TUI 允许数十个代理在低端硬件上运行。占地 200MB。<p>8. 精简上下文<p>实现了“开箱即用”的胖框架的所有功能，而系统提示仅比 Pi Agent 的略大。<p>它最初是我对“惨痛的教训”真正含义的个人见解的证明，而且进展顺利，我相信其他尝试构建代理工作流程的人，尤其是在本地和有限资源的情况下，可以从这些已验证的概念中受益。

过去一个月，在“谁想被雇佣？”的响应中，我接到了超过 5 个弹出式“招聘平台”的联系。绝大多数都提到了 Hacker News 的帖子。 我第一反应是应该点名批评，但老实说，现在感觉很绝望。就像互联网已经彻底完蛋了。

你好！我几乎每天都在阅读 HN，已经有 16 年了。我很高兴这个社区的存在。这是我的第一个 Show HN，希望大家觉得这个工具很有用/有趣。 在我的暑假期间，我开始在个人项目中使用最新的 AI 模型。有一次，我开始并行处理同一个项目，并尝试了不同的方法。对我来说效果最好的是克隆仓库，并将工作分配给不同的 AI 代理，并行工作，但使用不同的分支和文件夹。这样我就可以在之后进行审查和合并工作。 问题是，并行启动多个代理具有挑战性。我可以同时处理多个功能和错误修复，但很难跟踪我正在做什么。我从一个任务跳到另一个任务，又回到原来的任务；从一个窗口切换到另一个窗口。这样切换任务会耗费大量的精力。 假期结束了，回到日常工作后，我继续使用类似的方法处理多个项目，但仍然找不到一种不耗费精力的方式来更有效地工作。 这个领域发展非常快，我一直找不到适合自己的工具，于是我决定自己动手做一个。 我想要一个工具，可以帮助我同时管理多个项目，使用多个代理，甚至来自不同提供商的代理，我可以根据项目选择个人或工作订阅，我可以轻松地在工具内审查更改，或者完全委托给代理；一个有快速的快捷方式来导航，我可以安排工作或将工作排队以便代理可以一个接一个地处理任务。 agenttik 是我解决这个问题的方式，可以在并行处理多个项目，同时让我掌控全局。我可以根据需要给予代理足够的自主权，同时保持思路清晰。 我犹豫了几个小时是否要提交，但嘿，“如果你不为你的项目感到羞耻，那就是你提交得太晚了”。 老实说，这个项目只有一周的开发时间，是从零开始的，虽然还处于早期阶段，但对我来说非常有用。我用一周的时间完成了原本需要几个月才能完成的事情，不仅是工具本身，还有其他项目（大部分功劳还在于使用的模型，但如果没有这个工具，我就无法分配所有工作）。 欢迎尝试。以下是我的建议： * 打开你已有的项目 * 添加一个通用的提示（在项目区域）或添加到你的 AGENTS.md/CLAUDE.md（指示它进行常规提交和/或使用分支工作，并提供如何构建有效测试的说明，以便它可以自我纠正）。 * 选择你喜欢的订阅：Claude Code / OpenAI 订阅 / ... * 选择大型模型（Opus High to Max / Fable Medium to Max / Astra Medium to Max）以获得更大的自主性，并尽量不要过度干预。 最后，开始发送/排队你希望产品拥有的所有功能、错误修复等任务，为每个任务使用一个新的提示（Ctrl+T / Cmd+T），我建议使用大型模型以避免投入自己的时间进行审查，然后一旦 LLM 完成，审查并归档该任务或继续迭代。当你想到新的任务时，就继续添加。 当你感到舒适时，可以添加更多项目。 我发现像这样工作时，开发速度非常惊人，我完全沉迷其中。迭代速度简直难以置信。 我很乐意讨论你提出的任何反馈，即使是关于其他工具或目前与 AI 合作的方式！希望你喜欢它！