1 分•作者: alastairr•8 个月前
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1 分•作者: pretext•8 个月前
1 分•作者: alastairr•8 个月前
1 分•作者: gregwolanski•8 个月前
1 分•作者: kome•8 个月前
1 分•作者: JPLeRouzic•8 个月前
1 分•作者: hunglee2•8 个月前
2 分•作者: robin_reala•8 个月前
1 分•作者: Palmik•8 个月前
1 分•作者: alexandregcode•8 个月前
一个小型的业余项目，用于浏览来自不同国家的播放列表。
1 分•作者: mpweiher•8 个月前
1 分•作者: thunderbong•8 个月前
1 分•作者: fg4•8 个月前
1 分•作者: dominiquefactor•8 个月前
1 分•作者: satish1v•8 个月前
正在进行我的第三个 AI 生产部署。每个人都在谈论“从用户反馈中学习的系统”，但实际上我看到的情况是：
用户纠正错误
错误被记录
工程师每周审查日志
工程师手动更新模型/提示
重复以上步骤。这仅仅是“额外步骤的手动更新”，而不是一个真正的飞轮。
问题：有人真正构建了一个完全自动化的学习循环，其中纠正 → 自动改进，而无需工程师干预吗？
或者，“自我改进的 AI” 仍然主要是一种营销手段？
欢迎参加 20 分钟的电话会议，比较各种方法。请私信我。
1 分•作者: yutasato•8 个月前
1 分•作者: pykello•8 个月前
1 分•作者: doener•8 个月前
2 分•作者: aspenmayer•8 个月前
1 分•作者: sets88•8 个月前
- 访问包括 ChatGPT、Claude、Flux、Veo 等在内的大部分 AI 模型，并支持工具，包括网页浏览和绘图
- 如果您有自己的 Ollama 服务器，可以使用 Ollama LLM 模型
- 能够从各种视频托管平台下载视频