一周热榜

作为一名独立工程师，我希望得到关于我生产力的真实反馈，就像有一个真正的外部老板一样。 我尝试过使用时间追踪器（甚至是一个实体计时器），但它们在追踪所有事情方面效果不佳。 于是我开发了 Didon，一个人工智能时间追踪器，它会定期监控屏幕并生成工作日志，然后将这些日志汇总成你的工作日报告。

在租用 GPU 进行机器学习工作负载时，您实际上是如何在不同提供商之间进行选择的？现在有如此多的 GPU 云/GPU 共享平台，其中许多似乎提供相似的 GPU 选项…… 那么，如果 GPU 型号相同且功能相似，您是主要选择最便宜的提供商吗？还是说可靠性、可用性、网络/存储以及设置环境对您来说更重要？ 我想了解真正的痛点是什么，并在选择提供商时做出适合我的正确决定。 另外也很好奇：您是宁愿自己手动比较提供商，还是使用一个服务，该服务可以根据您的工作负载推荐合适的 GPU/提供商？

您是否曾想过在实际运行命令之前先运行它？嗯，这正是我们所构建的。 Check，由 golproductions 开发，是地球上首个针对您想要“检查”的任何命令的预检工具，可在实际运行前对其进行检查。对于 Bug 猎人、分类员或任何面前有一个命令但又不想在不了解其是否会成功运行的情况下就执行它的人来说，都非常有用。