一周热榜

Hi HN 我制作了一个《地狱客栈》OC生成器，这是一个由人工智能驱动的工具，帮助粉丝们创作受《地狱客栈》宇宙启发的原创角色（OC）。 作为一名粉丝，我注意到许多创作者难以将模糊的想法转化为完整的OC——尤其是在性格、背景故事、视觉特征以及与《地狱客栈》风格的整体一致性方面。大多数工具只专注于图像或文本，所以我希望将两者结合到一个工作流程中。 功能： 生成原创的《地狱客栈》风格角色（非现有官方角色） 帮助定义： 姓名和恶魔类型 性格特征 背景故事和动机 适合艺术家或AI图像工具的视觉描述 专为作家、角色扮演者和艺术家设计 完全在浏览器中运行，无需设置 我为什么制作它： 我正在构建一个更广泛的AI OC创作平台，这是第一个针对特定粉丝群体的专用生成器。《地狱客栈》具有非常独特的基调和美学，这使得它在提示设计和风格控制方面成为一个有趣的挑战。 链接： 《地狱客栈》OC生成器 <a href="https:&#x2F;&#x2F;aiocmaker.com&#x2F;oc-maker&#x2F;hazbin-hotel-oc-maker" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;aiocmaker.com&#x2F;oc-maker&#x2F;hazbin-hotel-oc-maker</a> 备注： 这是一个粉丝制作的工具，与Vivienne Medrano或A24无关 非常欢迎反馈——尤其是来自经常创作OC的作家和艺术家 很乐意回答有关技术、提示或设计决策的任何问题。感谢您的关注！ —— 一位独立开发者

使用 Seedance2 AI 视频，创建带有同步音频的惊艳 AI 视频。这是最新的 AI 视频生成工具，可以添加音效、对话和环境噪音。

大家好， 我三个月前从大学辍学，是为了解决我自己的一个问题：我一直在构建没人想要的SaaS产品。 我意识到我一直在猜测，而不是衡量。所以我构建了一个系统，使用LLM来自动化“市场信号检测”。 架构： 1. 主要从Reddit（小众社区）、Hacker News和不断上升的搜索查询中摄取数据。 2. 筛选“负面情绪”+“财务困境”（例如，人们抱怨赔钱）。 3. 计算“速度评分”，以便在趋势成为主流Google Trends之前发现它们。 我写了一篇详细的技术分解，介绍了该方法论和我寻找的“3个信号”（流血的脖子、碎片化、钱包指数）。 你可以在这里阅读完整的指南（无付费墙）： [https://blog.vect.pro/trend-hacking-guide](https://blog.vect.pro/trend-hacking-guide) 该工具本身是我正在构建的平台的一部分，但如果你愿意，该指南可以作为一个独立的手动寻找想法的框架。 欢迎大家对信号检测逻辑提出反馈意见。 - Afraz

大家好， 我一直对标准的创业建议感到很沮丧，比如：“雇一个市场营销副总裁，雇一个内容主管，雇一个视频编辑。” 这会导致在找到产品市场契合点之前就大量烧钱（每月 3 万美元）。 在过去的 3 个月里，我一直在思考：“有多少工作可以自动化？” 我构建了一个名为“零员工增长栈”的框架。它使用不同的智能体工作流程来处理整个流程： 1. 信号检测（扫描趋势）。 2. 内容策略（关键词聚类）。 3. 制作（生成 SEO 博客和视频脚本）。 我在这里记录了整个架构以及“人力 vs. 智能体栈的 ROI 表”： [https://blog.vect.pro/automated-marketing-strategy-guide](https://blog.vect.pro/automated-marketing-strategy-guide) 这是我为“一人独角兽”撰写的一份宣言。我相信下一个价值 1000 万美元的 SaaS 公司将零员工。 很好奇是否有人也在运行完全自主的营销栈？ - Afraz

我刚接触 Hacker News，无法提交链接。 我的账号创建了几天（大约 5 天）。 声望值还很低。 这是新账号的正常现象吗？ 我需要等待更长时间吗，或者我需要做些什么（例如，验证邮箱、先评论等等）？<p>感谢您的建议。

我用 Notion 写日记好几年了，但我发现切换到它的 DSL（领域特定语言）的认知成本对我来说不划算。Notion 基于块构建，比如建立在块之上的数据库。即使我将笔记导出为 Markdown 格式，它仍然反映了 Notion 的内部数据结构，而不是给我一些干净且可移植的东西。 例如，内联数据库最终会变成一个表格，其中包含指向文档其他部分的 href 链接——很好，但当我想要可以实际使用的纯文本时，它就不是很有用了。 与此同时，我一直在进行大量的提示，而 Markdown 更适合我的工作流程。它不是一个日记工具，但它简单且被广泛支持——GitHub、VSCode 等，并且它消除了使用专用笔记应用程序带来的许多上下文切换。 我可能会怀念的是内联数据库和其他丰富的内容，但我已经学会了停止使用它们。但是，我已经将我的日记工作流程优化到很多我的提示技巧。我使用常规表格并更刻意地拆分文档。如果需要，我会在日记之间引用它们，有点像为工作流程的每个部分设置了专门的提示。 我还在日记中使用许多提示技巧——我使用常规表格（更扁平且未链接）而不是创建内联数据库，并开始更多地拆分文档，并在我的日记中引用它们。 我有时也会在顶部放置 YAML 前置元数据和描述。这样，如果我想要运行一个 LLM 来处理我的日记——用于总结年份或构建语义搜索——我已经准备好了。（甚至可能将其变成 https://gpt.qalam.dev 的一个功能） 我意识到工具的重要性不如我组织思想的方式。