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我正在思考恶意软件和网络蠕虫的未来。我敢打赌，它们会自我变异，并利用本地模型适应当地环境（一旦这些模型内置于所有设备，并在未来几年内性能足够）。基本上，它们会非常像真正的生物病毒，几乎是真正的有机体。在这种情况下，大型语言模型的非确定性就成了一个特性。每一次感染都可能走上自己独特的发展道路——一半可能夭折，一半可能存活。这就像是基因编程，但却是自主的，并且得到了极大的增强。对于一些非技术（甚至技术？）人士来说，这会让他们联想到“天网”，令人着迷的是，我们正朝着这个方向发展，这突然变得可以想象，理论上很快就能实现。 为什么现在还没有发生？推理成本仍然很高，本地模型也尚未成熟，因此大规模制造它们没有投资回报。但一旦推理成本像电力或自来水一样低廉且本地化，这将是自然而然的发展。届时，我们又该如何阻止其传播呢？ 是否已经有一些已记录的实验？

你好，HN， Sideffect 是我构建的一个库，它允许你以类似 Effect-TS 的语法，将 Cloudflare Workflows 定义为可组合的类型化步骤。 它带有一个 Vite 插件，该插件使用 TypeScript AST 扫描你的代码，并自动生成 Workflow 绑定、环境变量类型和 wrangler 配置。 * Workflow 步骤是可重用的类型化活动（带有运行时验证的 payload + result schema）。 * 你可以用可读的代码将它们组合成层（无需丑陋的 workflow 入口类）。 * 无需手动编辑 wrangler.toml/jsonc 来配置 workflows。 * 你可以在 Worker 中像往常一样使用生成的绑定。 Git 仓库：https://github.com/eersnington/sideffect 目前仍处于早期阶段，但已覆盖 Cloudflare Workflows API 的大部分功能，欢迎提供反馈。