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Fusion Circus 测试版 链接：https://fusion-circus-ultimate.vercel.app/ 测试阶段！（需要反馈！） Fusion Circus 是一款核聚变托卡马克模拟器，我用它来学习等离子体物理。它最初是一个电子游戏。故事是这样的： 小时候，我被洛克人的超级爆破枪迷住了——一种产生纯能量的武器。莱特博士的所有工作都围绕着能量的产生。机器人由无限的清洁能源驱动。一个电力不再是问题的未来。小时候，我以为这只是科幻小说。后来我长大了，发现了人工智能和神经网络。机器可以学习、适应和优化的想法。但能量产生的部分在哪里呢？这激发了我的兴趣。能量产生 + 智能系统？如果这并非幻想呢？如果有人真的在建造莱特博士的梦想呢？是的，他们是真的，法国的 ITER，英国的 JET，韩国的 KSTAR。全球有数十个设施正在追逐核聚变。与为太阳提供能量相同的能量。1.5 亿度。比恒星还热的等离子体。被磁场约束。这是真的。就在现在。我必须理解它。我的背景是工业设备。我曾是一名重型机械现场服务技术员。我了解机器。我了解系统。我知道保持复杂设备运行需要什么。但等离子体物理学？那是一个新的领域。所以我为自己构建了一个虚拟的游乐场来学习。那个游乐场变成了 Fusion Circus。一个真实的模拟（测试版），我可以在其中测试实际的物理学——Bosch-Hale 聚变反应性、IPB98 约束标度、在毫秒内崩溃等离子体的不稳定性。我想感受聚变操作员的感受。然后我意识到我建造了什么。我学得越多，就越了解阻碍聚变的瓶颈。劳森判据。维持等离子体保持足够热和密度的临界状态，以便聚变产生净能量增益，同时保持设备/机器的完整性。这需要很多。这就是挑战。这就是每个人都在努力的。所以我继续前进——最近，自从继续上大学并上了一些数学课以来，一切都变得更加深入。我开始将材料不仅仅看作是物理物质，而是定义其属性的方程束。施加强热？只需插入正确的热应力、导电率变化或相变的公式，行为就会从数学中产生。这种观点将模拟器从学习工具转变为更直观、更强大的东西。 Fusion Circus 现在让我们亲身体验劳森困境： * 将等离子体加热到 1 亿度以上 * 努力维持约束，防止能量逸出 * 平衡加热功率与辐射损失 * 在不稳定因素崩溃一切之前对其进行管理 * 跨越 L-H 转变进入高约束模式 * 在 ELM 摧毁你的偏滤器之前抑制它们 * 保持在格林沃尔德密度极限以下 * 保持贝塔值低于特罗扬极限或触发中断 * 保护组件免受热通量和中子损伤 * 塑造电流分布以稳定撕裂模 这是聚变操作员每天所做的事情。 物理学已通过真实实验验证： * JET DTE1 → Q ≈ 0.67（与已发布数据匹配） * ITER 基线 → Q ≈ 8-12（与设计目标匹配） * 51 点径向等离子体分布 * 双流体输运（离子 ≠ 电子） * KSTAR 风格的 AI 中断预测 Fusion Circus 现已进入公开测试版。28 个物理模块。16 个真实托卡马克。人工智能指导。从首次等离子体到燃烧等离子体的教程。所有都在您的浏览器中。试试吧：https://fusion-circus-ultimate.vercel.app/ \#核聚变 \#等离子体物理学 \#洛克人 \#莱特博士 \#清洁能源 \#ITER \#聚变能 \#独立游戏 \#科学教育 \#公开构建

目前我的主要工作流程涉及协调多个独立的 Claude 实例，以同时处理代码库的不同部分。<p>我发现最大的摩擦点是上下文切换。我尝试过手动 git worktree 管理、自定义 Claude 技能和各种包装器，但它们都感觉过于笨重、缓慢或受限。我想要一个能解决 worktree 管理开销，但又不会试图“掌控”我整个开发流程的工具。<p>我构建了 cwt 来弥合这个差距。它是一个轻量级的 TUI（文本用户界面），可以轻松地为 AI 代理启动和销毁沙盒环境。它不强加任何新的抽象或工作流程。它只是底层的 git，因此没有任何开销。<p>该项目使用 Ruby 和 Ratatui 编写。我很想听听其他人是如何管理状态的，当他们同时在同一个代码库上运行四五个不同的 AI “冲刺”时。

在过去12-18个月里，我一直在关注一些新推出的开发者工具和人工智能工具，并发现了一个反复出现的模式： * 产品功能强大，技术价值明确 * 早期用户来自朋友、Twitter和社区 * 但在将用户转化为付费用户方面，进展却停滞不前 效果似乎不如预期的方面： * 排名靠前的文章内容，但转化率低 * 社区发帖引发讨论，但没有带来收入 * “公开构建”项目，但没有明确的支付路径 可能有效，但效果不稳定的方面： * 集成/生态系统 * 非常狭窄的理想客户画像（ICP）+ 外向型销售 * 创始人主导的销售周期比计划的要长得多 对于目前正在积极推出开发者工具的创始人来说： * 是什么真正帮助你获得了最初的10-50个付费用户？ * 哪些看起来很有前景，但最终却走入了死胡同？ * 如果2026年重新开始，你首先会关注什么？ 我很想知道现在什么有效，而不是理论上听起来不错的东西。