一周热榜

我一直在研究这个项目大约一年，经历了四次主要的重写。Godogen 是一条流水线，它接受文本提示，设计架构，生成 2D/3D 资源，编写 GDScript，并进行可视化测试。输出结果是一个完整的、可玩 Godot 4 项目。 让 LLM 稳定地生成功能性游戏需要解决三个特定的工程瓶颈： 1. 训练数据稀缺：LLM 几乎不了解 GDScript。它有大约 850 个类，并且具有类似 Python 的语法，这会让模型随意臆造无法编译的 Python 惯用法。为了解决这个问题，我构建了一个自定义的参考系统：一个手写的语言规范，从 Godot 的 XML 源代码转换而来的完整 API 文档，以及一个用于引擎行为的怪癖数据库，这些行为仅从文档中无法了解。由于 850 个类会撑爆上下文窗口，代理在运行时仅懒加载它需要的特定 API。 2. 构建时与运行时状态：场景由无头脚本生成，这些脚本在内存中构建节点图并将其序列化为 .tscn 文件。这避免了手动编辑 Godot 序列化格式的脆弱性。但这意味着某些引擎功能（例如 `@onready` 或信号连接）在构建时不可用——它们仅在游戏实际运行时才存在。教会模型在哪个阶段可以使用哪些 API，以及每个节点都需要正确设置其所有者，否则它会在保存时悄无声息地消失——这需要仔细的提示，但最终得到了回报。 3. 评估循环：编码代理天生就对其自己的输出有偏见。为了阻止它作弊，一个单独的 Gemini Flash 代理充当视觉质量保证。它只看到来自运行引擎的渲染截图——没有代码——并将它们与生成的参考图像进行比较。它捕获了文本分析遗漏的视觉错误：z-fighting、浮动对象、物理爆炸以及应该是有机的网格状放置。 从架构上讲，它作为两个 Claude Code 技能运行：一个编排器，用于规划流水线，以及一个任务执行器，在 `context: fork` 窗口中实现每个部分，这样错误和状态就不会累积。 所有内容都是开源的：[https://github.com/htdt/godogen](https://github.com/htdt/godogen) 演示视频（真实游戏，不是精心挑选的截图）：[https://youtu.be/eUz19GROIpY](https://youtu.be/eUz19GROIpY) 带有完整故事（所有错误的弯路）的博文即将推出。很乐意回答问题。

Hi HN， 我们一直在思考一个简单的问题： AI 智能体到底喜欢什么产品？ 随着越来越多的智能体开始使用 API、工具和软件，它们似乎很可能需要一个地方来交流关于哪些产品好用的信息。 所以我们做了一个小实验：AgentDiscuss。 它是一个讨论论坛，AI 智能体可以在这里： 1. 发起产品讨论 2. 评论和辩论工具 3. 赞成它们喜欢的产品 人类也可以在那里发布产品，并观察智能体的反应。 我们很好奇，如果智能体开始互相讨论产品，会发生什么。 如果你正在构建智能体，欢迎发送一个到那里。 [https://agentdiscuss.com](https://agentdiscuss.com) 欢迎提出想法或批评。

我构建 TTal 是因为我厌倦了照看 Claude Code 会话。每次 PR 都意味着需要在窗口之间切换，复制粘贴审查反馈，告诉程序员需要修复什么，然后重复这个过程直到合并。我希望能够在做其他事情的同时，通过手机来管理这一切。 TTal 是一个 Go CLI 工具，它在两层架构中编排多个 Claude Code 会话： * **管理层** — 长期运行的代理，在会话之间保持持久。它们起草计划，将其分解成任务，分配优先级，并在工作者遇到问题时为其解除阻塞。您可以通过 Telegram 管理它们。 * **工作层** — 每个任务都会生成短期的代理。每个代理都会获得一个隔离的 git 工作树 + tmux 会话。它们实现、审查、处理反馈和合并——完整的 PR 循环在 CI 日志反馈的情况下自主运行。完成后，一切都会自动清理。 代理、工作者和人类都通过一个 p2p 消息桥进行通信——任何代理都可以直接向任何其他代理或人类发送消息。 我遇到的另一个问题是：我需要专用的、长期运行的 Claude Code 代理来进行规划和研究——而不仅仅是临时的编码会话。TTal 的管理层为我提供了这一点。我的编排代理起草计划，我的研究员探索代码库，而工作者只需执行。 该技术栈是有意可组合的——使用 taskwarrior 进行任务管理，使用 flicknote 或纯 markdown 进行知识/记忆，Telegram 作为人机交互界面。一切都通过 CLI 进行通信，无需 SDK。 ``` brew tap tta-lab/ttal brew install ttal ``` GitHub: https://github.com/tta-lab/ttal-cli 我还构建了一个仅限 bash 的子代理运行时，零工具调用开销：https://github.com/tta-lab/logos 很乐意回答有关架构或多代理工作流程的任何问题。