一周热榜

我计划在五月份的 SaaS 中集成一个模块，允许用户使用 LLM Agent 讨论其工作区中的数据、功能和模块。 在聊天中渲染 UI，我应该采用什么方法？有什么建议吗？

大家好，我想分享一个我最近在做的项目。 我构建 WaylandClientKit 主要出于兴趣和好奇，并为了探索 Swift 生态中我认为存在的空白——即原生的 Wayland/Linux 桌面基础。 它不像构建在其之上的 UI 工具包那样华丽，更像是一个用于窗口、输入、文本输入、数据传输、光标和预览图形 API 的底层基础。目前还处于早期阶段，但我非常欢迎任何反馈。

我是 Nick，Drafted (<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.drafted.ai">https:&#x2F;&#x2F;www.drafted.ai</a>) 的创始人。我们正在训练模型，使其能够根据结构化的设计约束生成住宅建筑。 产品演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=8QkJ7jNU9y4" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=8QkJ7jNU9y4</a> 住宅建筑仍然是世界上成本最高、速度最慢、最难以获得的创意过程之一。设计定制住宅通常需要花费 10,000 至 50,000 美元或更多，耗时数月，并且需要在大多数人能够想象出结果之前就做出重大决定。因此，绝大多数房屋的建造都没有建筑师的直接参与。 我们的目标是教会计算机了解建筑环境的工作原理，以便任何人都可以构思、探索并最终创造出量身定制的物理空间。 如今，用户可以通过简单的输入来设计房屋，例如： - 目标建筑面积 - 占地形状 - 地块边界 - 房间布局偏好 - 空间关系和约束 我们的模型可以在几秒钟内生成完整的平面图和匹配的外观立面图。用户可以以 2D 和 3D 形式探索设计，即时迭代，布置室内家具，尝试不同的材料，并导出 CAD、PDF 等文件以用于施工前的其余流程。 我们最新的功能之一允许用户绘制任何占地形状，并在其中生成完整的房屋布局：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=wZJhBm7-OHI" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=wZJhBm7-OHI</a>。 在过去的一个月里，超过 120,000 人使用了 Drafted，生成了超过 325,000 个房屋设计。 如果您正在建造房屋、开发房地产、从事建筑、施工或人工智能领域的工作，我们非常期待听到您的反馈！

一些有用的链接： - https://mhclgdigital.blog.gov.uk/2025/06/12/extract-using-ai-to-unlock-historic-planning-data/ - https://github.com/digital-land/digital-land/issues/360 - https://ai.gov.uk/evaluations/extract-evaluation/

很明显，人工智能公司正逐渐转向关注这一点。 在泡沫破裂之前，90年代是否有过这方面的努力？ 我那时还是个孩子，只记得像“杂货界的Priceline”这样的概念和疯狂的首次公开募股（IPO），但除此之外记得的不多。 我一直对其中的相似之处和可以吸取的教训很感兴趣。