一周热榜

我在学习西班牙语课程期间制作了这个应用程序，目的是找到使用我正在学习的动词时态（现在时、过去时、将来时、虚拟式等）的文本。首先，我从网上抓取了约 10,000 首公共领域的西班牙语诗歌。然后，我为 550 多个最常见的动词构建了一个变位词典，使用规则生成规则动词，并从网上抓取不规则动词。仅凭这一点，您就可以确定哪些诗歌包含您试图针对的最多类型的动词。为了更进一步，我使用 Python 中的 k-means 聚类算法，根据动词时态的频率将诗歌分为四个难度级别（例如，包含大量虚拟式将来完成时动词的诗歌比仅包含现在时的诗歌更难）。 我于 2024 年 12 月首次完成了这个项目，几乎完全是手工完成的，主要使用 LLM 来创建一个交互式的 Plotly Dash 应用程序。（我在数据可视化方面拥有丰富的经验，尤其是 ggplot2；这是我第一次使用 LLM 在新领域进行编码。）上周，我花了一个小时使用 Claude，将前端完全更新为 Javascript 和 Plotly.js。 我希望有人能从中受益。这可能是回答诸如“19 世纪哪位哥伦比亚诗人使用将来时动词最多？”之类问题的唯一方法。（当然，这取决于可用的语料库。） 如果我今天从头开始做这个项目，我会使用 LLM 来生成动词形式，而不是像我之前那样创建词典。但我仍然会使诗歌的分析具有确定性。我还会使用 LLM 来评估主题和话题，作为额外的筛选条件。当然，还会扩展到更多语言 :)

我开始开发一个 WireGuard VPN Hub 的原型，在那里我可以为特定设备设置自定义出口节点。例如，我的电视盒子会使用德国的 VPN，而我的台式机使用塞尔维亚的 VPN，并且我可以在不中断 VPN 连接（因此不会断开 SSH 等连接）的情况下实时切换出口节点。 项目不断发展，我最终添加了 SOCKS5 和 HTTP 代理、Tor 出口节点、出口节点池、随机出口节点、定时出口节点，以及基于域名或 IP 地址的出口节点/路由。我还添加了一个内部 DNS，其中包含多个默认的屏蔽列表（恶意软件、赌博、社交媒体等）。 我认为这个项目有潜力，并决定将其商业化，Smoke VPN 就此诞生。 日志完全存储在内存中，我计划在获得真实用户（像您一样的人）的反馈后，尽快开源整个堆栈。 您可以免费试用该项目 7 天或 50 GB（以先到者为准）吗？ 您不需要账户、电子邮件或密码，并且最多可以添加 10 台设备。 非常欢迎您提供真实反馈！

前几天我查看了我的 Framework 笔记本上的 iio 设备，结果发现 Framework 12 的铰链角度传感器相当准确！所以我制作了一个 LidAngleSensor (<a href="https://github.com/samhenrigold/LidAngleSensor" rel="nofollow">https://github.com/samhenrigold/LidAngleSensor</a>) 的版本，适用于 Linux 上的 Framework 12，这样你就可以让你的铰链发出嘎吱嘎吱的声音了。

作者在此。从一个私有的 Obsidian 库（8360 条笔记，300 万字）中发布了约 660 条笔记。大约在 2011 年开始使用 OneNote，2021 年迁移到 Obsidian [1]，并使用 Python 脚本导入了所有内容 [2]。 笔记会随着时间累积，我的写作也由此而来。“语义层”笔记始于 2022 年，后来发展成一个四部分的博客系列，再后来成为我书中的一个章节。“物化视图”、“大表”、“dbt”和“OLAP”是分开的笔记，写作时间相隔数年。我直到后来才注意到它们是相同的模式，于是又形成了一个新的章节。 发布：在笔记中添加 `#publish` 标签，然后运行 `make deploy`。使用 Quartz + Hugo，通过 rsync 同步到我自己的服务器 [3]。代码 [4]。基于图谱的语义搜索 [5]。