一周热榜

各位 HN 的朋友们，我创建了 ACS Peptide Testing Labs，这是一家位于佛罗里达州的、通过 ISO/IEC 17025 认证的分析实验室。研究人员和配药房可以将肽样品邮寄给我们，并在 9-11 个工作日内收到一份完整的分析证书。 问题很简单：大多数肽供应商提供的 COA 存在明显的利益冲突。研究人员需要一个独立的第三方来邮寄样品。 您可以通过我们的网络门户提交申请，隔夜寄送样品，我们将进行 HPLC 纯度分析、ESI 质谱鉴定、ICP-MS 重金属检测以及 GC-MS 残留溶剂检测。结果将通过电子邮件以详细的 COA 形式返回。 一个有趣的优势：我们已获得 DEA 注册，这使我们能够处理大多数合同实验室无法处理的管制物质分析。 我们仍在扩展定制协议服务，并非常希望得到任何从事肽研究或配药工作的朋友们的反馈。

各位 HN 的朋友们！我们是 Akilan 和 Miguel，MarbleOS 的开发者。<p>Marble 的灵感来源于 Xerox PARC 的图形用户界面（GUI）工作、1984 年的 Macintosh 以及后来的 NeXTSTEP，后者成为了 Mac OS X 的基础。 在图形用户界面出现之前，与计算机交互仅限于一些奇怪的命令行指令，例如：<p>C:\&gt; DIR<p>C:\&gt; COPY FILE.TXT A:<p>你需要记住指令、语法、路径和参数。<p>图形用户界面让这些功能变得可视化。你无需记忆指令，只需指向文件、拖放它们、点击按钮、从菜单中选择操作即可。 这并非一定带来了全新的可能性，而是让已有的功能更容易理解和使用。我们认为，目前的人工智能仍处于类似命令行阶段。<p>尽管严格的语法已被自然语言取代，但交互仍然可能显得生硬，并且高度依赖记忆。像 Claude Cowork 这样的工具，看起来仍然出奇地像终端：`/skill-name [param1] [param2]`。<p>参数以自然语言书写，但用户仍然需要知道存在哪些功能以及如何调用它们。用户需要了解 AI 能做什么、要附加哪个文件、要使用哪个工具或技能、需要什么上下文以及如何表述任务。<p>ChatGPT 在提问方面表现出色，但我们不确定它是否是跨文件、网站、工具和多个代理来委托工作的最终界面。 一旦 AI 开始实际工作，一个空白的文本框和一串聊天记录就会显得捉襟见肘。系统的大部分功能和任务的大部分结构都是不可见的。通过 Marble，我们正在探索一种将 AI 视为工作空间而非另一个聊天应用的界面。 每个委托的任务都变成一张卡片。多个任务可以并排显示并同时运行。文件、工具和最终成果一目了然。在任务运行之前，Marble 还会显示它预期使用的工具。基本理念是，用户不必将整个任务结构都记在脑子里。结果应该是可以直接使用的，例如电子表格、PDF、幻灯片或其他文件，而不是隐藏在聊天记录中的内容。<p>我们并非声称已经找到了代理的最终 GUI 形式。Marble 是我们的一次尝试，旨在探索是否有一种比在聊天框中添加更多工具更好的交互模型。该产品主要面向已经在使用 ChatGPT 或 Claude，但尚未真正采用代理工作流程的用户。我们发现，当工具和可能的操作变得更加可视化时，人们就开始委托他们以前不会通过普通聊天来完成的工作。<p>我们的网站提供可下载的 Beta 版本供您试用。Marble 是否给您一种真正新颖的界面感觉？

我们是否已经到了一个大多数进步都体现在新集成或新应用，而非模型本身大幅改进的阶段？我们还能从中挤出多少生产力？

我在学习西班牙语课程期间制作了这个应用程序，目的是找到使用我正在学习的动词时态（现在时、过去时、将来时、虚拟式等）的文本。首先，我从网上抓取了约 10,000 首公共领域的西班牙语诗歌。然后，我为 550 多个最常见的动词构建了一个变位词典，使用规则生成规则动词，并从网上抓取不规则动词。仅凭这一点，您就可以确定哪些诗歌包含您试图针对的最多类型的动词。为了更进一步，我使用 Python 中的 k-means 聚类算法，根据动词时态的频率将诗歌分为四个难度级别（例如，包含大量虚拟式将来完成时动词的诗歌比仅包含现在时的诗歌更难）。 我于 2024 年 12 月首次完成了这个项目，几乎完全是手工完成的，主要使用 LLM 来创建一个交互式的 Plotly Dash 应用程序。（我在数据可视化方面拥有丰富的经验，尤其是 ggplot2；这是我第一次使用 LLM 在新领域进行编码。）上周，我花了一个小时使用 Claude，将前端完全更新为 Javascript 和 Plotly.js。 我希望有人能从中受益。这可能是回答诸如“19 世纪哪位哥伦比亚诗人使用将来时动词最多？”之类问题的唯一方法。（当然，这取决于可用的语料库。） 如果我今天从头开始做这个项目，我会使用 LLM 来生成动词形式，而不是像我之前那样创建词典。但我仍然会使诗歌的分析具有确定性。我还会使用 LLM 来评估主题和话题，作为额外的筛选条件。当然，还会扩展到更多语言 :)

什么是 Decispher？ 您团队与每个 AI 代理之间的决策层 Decispher 是工程决策的记录系统。它能自动捕获您的团队每天在 Slack、GitHub PR 和文档中产生的决策、约定、约束和理由，然后在需要时立即将这些知识提供给人类和 AI 代理。 您可以将其视为一位资深工程师，他阅读了您团队有史以来所有的 Slack 消息、PR 和架构讨论，并且随时可以秒速提供一个有引证、准确的答案来回答“我们为什么这样做？”。 decispher.com