一周热榜

我设想了一个隐私保护方案，其中任何数据都不会触及持久性存储——一个本地 PXE 服务器通过 LAN 将干净的 Whonix 镜像直接引导到 RAM 中。断电 = 物理擦除。<p>然后，我花了同样长的时间来梳理执法部门仍然可能找到你的所有方式。八个检测向量，真实的案例研究，以及关于为什么人类总是在技术之前失败的犯罪学分析。<p>完整分析：https://github.com/ashraf2324/The-Ghost-in-the-Machine

最近看到一些 RSS 项目涌现，感觉不错，所以也分享一下我的项目，以及它如何一步步扩大范围的。<p>我最初想从头开始阅读几个 feed，这并不是 RSS 的主要用途，也没人这么用。但我曾经为了浏览一个存档，把一个标签页打开了 8 个月，而且不止一次。我可不想再来一次了。在开发的过程中，我向朋友们展示，我们积累了一些其他的、能提升生活质量的用例，这些用例都非常适合“过滤一些 XML”，所以它们就都加进来了。<p>因此，Sponder 可以：<p>- 对 RSS feed 进行基本的过滤，可以通过关键词或正则表达式。<p>- 将任何网页解析成 RSS feed，包括自动检测标题/图片/链接等元素，追溯页面链接的历史记录，并在之后回来获取新项目。<p>- 控制完整历史 feed 的节奏，每周给你一篇文章，或者每天 12 篇，随你喜欢。<p>- 自动检测并过滤播客 feed 中重复播放的剧集。<p>- 可以通过 UI 或输入一些 YAML 来配置。<p>它不能：<p>- 替代你的 RSS 或播客客户端，它是一个中间件，为你发布修改后的 feed。<p>- 替代你的所有 feed，只针对你希望有所不同的那些。当然，如果你希望很多 feed 都不同，你可以导入和导出 OPML 文件。<p>- 通过 LLM 运行内容，尽管我正在考虑将其用于重复剧集检测，因为元数据相似性只能达到这种程度。<p>我很乐意听到你们的反馈：<p>- 你的 feed 让你烦恼的地方是什么？<p>- 配置一个流程是怎样的？

大家好，大约两个月前我启动了这个关于“异步编码”的副项目。 我可以在火车上用手机向 Claude Code 提问，完成后会收到通知，然后在应用内审查并提交代码。 从那时起，我断断续续地使用了一段时间。我最终决定完善它并发布出来，以防有人觉得它有用。 这是一个自托管的 PWA，有四个面板：Agent（运行 Claude Code 的终端）、Explore（带语法高亮的资源管理器）、Terminal（标准 bash shell）和 Git（带暂存/提交功能的差异查看器）。它可以在廉价的 VPS 上运行，并提供一个功能齐全的设置（使用 cloud-init 和简单的 bash 脚本）。 这符合我喜欢的流程：我审查每一个差异，手动控制 git，并在更改生效前批准或拒绝它们。 技术栈：Go WebSocket 桥接，xterm.js 前端，Ubuntu 沙盒容器。一切都在 Docker 中运行。它适用于任何 CLI AI 助手，但我只用过 Claude Code。 副项目，根据 MIT 许可证按原样提供。请自行承担风险。欢迎反馈和 MR。 编辑：删除了冗余文本

我维护了一个 Chrome 扩展程序，为任何在线输入框添加 AI 支持。<p>我最喜欢的一条评论是 2 星评价，要求“本地模型支持”。<p>我的第一反应是：谁会安装一个 100KB 的 Chrome 扩展程序，却要和本地运行的 10GB 模型对话？<p>但这确实引起了我的好奇。 人们真的在日常工作流程中使用 Ollama 或 LM Studio 吗？

大家好！我懂 C 语言，想在 2026 年学习 C++，应该怎么做呢？

我构建 TTal 是因为我厌倦了照看 Claude Code 会话。每次 PR 都意味着需要在窗口之间切换，复制粘贴审查反馈，告诉程序员需要修复什么，然后重复这个过程直到合并。我希望能够在做其他事情的同时，通过手机来管理这一切。 TTal 是一个 Go CLI 工具，它在两层架构中编排多个 Claude Code 会话： * **管理层** — 长期运行的代理，在会话之间保持持久。它们起草计划，将其分解成任务，分配优先级，并在工作者遇到问题时为其解除阻塞。您可以通过 Telegram 管理它们。 * **工作层** — 每个任务都会生成短期的代理。每个代理都会获得一个隔离的 git 工作树 + tmux 会话。它们实现、审查、处理反馈和合并——完整的 PR 循环在 CI 日志反馈的情况下自主运行。完成后，一切都会自动清理。 代理、工作者和人类都通过一个 p2p 消息桥进行通信——任何代理都可以直接向任何其他代理或人类发送消息。 我遇到的另一个问题是：我需要专用的、长期运行的 Claude Code 代理来进行规划和研究——而不仅仅是临时的编码会话。TTal 的管理层为我提供了这一点。我的编排代理起草计划，我的研究员探索代码库，而工作者只需执行。 该技术栈是有意可组合的——使用 taskwarrior 进行任务管理，使用 flicknote 或纯 markdown 进行知识/记忆，Telegram 作为人机交互界面。一切都通过 CLI 进行通信，无需 SDK。 ``` brew tap tta-lab/ttal brew install ttal ``` GitHub: https://github.com/tta-lab/ttal-cli 我还构建了一个仅限 bash 的子代理运行时，零工具调用开销：https://github.com/tta-lab/logos 很乐意回答有关架构或多代理工作流程的任何问题。