一周热榜

之前看到了 Remotion Claude 技能的发布，说实话，尽管我对一些结果的质量感到惊讶，但我最终还是没有用 Claude Code 尝试，因为我知道我需要设置 Remotion、打包器等等。如果我都要做这些了，我想我不如把它变成一个网站，让任何人都可以写消息并获得视频，而无需任何先决条件。 我也知道并非每个人都有 Claude Code，而且设置 Remotion 也很麻烦。从这次经历中，我学到的最大教训之一是，即使有了这些技能，Opus 在设计任务方面实际上也不是那么好，我正在用 Gemini 来做 Framecall，甚至 Flash（快速模式）有时也能产生比 Opus 更好的结果，考虑到成本差异，这真是令人难以置信。 我学到的其他一些东西是，动态视频与编写优秀代码或使用 Claude Code 作为氛围编码器，而不是了解他们所使用框架的人一样，存在着同样的“问题”。如果你只是说“制作一个关于 X 的精彩视频”，最终结果是否好通常是一个赌注，就像你用 Claude Code 说“为我制作 x 应用程序”一样。你需要对设计有良好的鉴赏力，并掌握一些术语，才能确切地知道你想要实现什么。 K2.5、ZLM 和大多数开源模型在制作视频方面都很糟糕，即使有了这些技能，所以我最终没有把它们作为选项添加。 之所以有定价，是因为事实证明，为每个动画输出 2-5k+ 个代码 token，再加上 1-2k 个用于 Remotion 技能的输入 token，成本有点高。我很想免费提供这个产品，因为我本来就是为了好玩才做的，但唉，就这样吧。

LLM 的问题不在于智能，而在于失忆和不诚实。 大家好，我在过去的几个月里一直在构建 Remember-Me，这是一个开源的“主权大脑”堆栈，旨在完全离线地在消费级硬件上运行。 核心论点很简单：不要租用你的认知。 大多数 RAG（检索增强生成）实现只是“grep 嵌入”。 它们很混乱、不精确，并且容易产生幻觉。 我想在架构层解决“上下文完整性”问题。 技术堆栈（工作原理）： QDMA（量子梦境记忆架构）：它使用分层投影引擎，而不是扁平的向量数据库。 它将“热” (回忆) 与“冷” (存储) 记忆分开，允许通过压缩有效地管理无限的上下文窗口。 CSNP（上下文切换神经协议）- 幻觉终结者：这是最重要的部分。 每个记忆片段都被哈希成一个默克尔链。 当 LLM 检索上下文时，系统会根据不可变的账本进行密码学验证。 如果哈希值与链不匹配：检索将被拒绝。 结果：人工智能在视觉上无法“编造”关于你过去的事情，因为它在数学上受到账本的约束。 本地推理：基于 llama.cpp 服务器构建。 它在本地运行 Llama-3（或任何 GGUF）。 无需 API 密钥。 没有数据离开你的机器。 特点： 零依赖：只需 Python 和 GPU（或 CPU）即可在 Windows/Linux 上运行。 可视化界面：包括一个基于 Streamlit 的“认知界面”来可视化记忆状态。 开源：MIT 许可证。 这试图将“自主权”归还给用户。 我认为，如果我们想要 AGI，它需要由我们拥有，而不是通过 API 租用。 存储库：[https://github.com/merchantmoh-debug/Remember-Me-AI](https://github.com/merchantmoh-debug/Remember-Me-AI) 我很想听听您对 Merkle 验证方法的反馈。 限制上下文窗口是否有效地解决了您的“信任”问题？ 它完全有效 - 经过全面测试。 如果您之前尝试过 Git 克隆但没有成功 - 由于这并不是我第一次在 Show HN 上展示这个项目 - 欢迎再次尝试。 致所有讨厌 AI 垃圾的人； 贪婪的公司以及他们的私人数据被困在云服务器上。 不客气。 干杯，Mohamad

我一直在构建 Nucleus，因为大多数“代理安全”仍然仅仅是基于策略的：一个配置文件，告诉你“不要做坏事”，而代理仍然可以做坏事。 Nucleus 是一个开源实验项目，它将一个小型、可组合的权限模型与运行时强制相结合：*副作用只能通过一个强制执行工具代理*，在 Firecracker 微型虚拟机内部实现。这个“信封”是*不可升级的*：它只能收紧或终止，永远不会悄无声息地放松。 目前可用的功能： * MCP 工具代理，具有*读/写/运行*权限（在微型虚拟机内部强制执行） * Linux 上默认拒绝出口 + DNS 白名单 + iptables 漂移检测（故障关闭） * 时间 + 预算限制强制执行 * 哈希链审计日志 + HMAC 批准令牌（限定范围、过期）用于门控操作 缺失的功能（坦诚说明）： * Web/搜索工具存在于模型中，但尚未连接到 MCP * 远程追加式审计存储 + 证明仍在规划中 * 早期/粗糙阶段；目标是“安全地运行于敏感代码库”，而不是“取代你的本地终端” 大部分代码是用 Anthropic 工具编写的；我一直在依靠测试/模糊测试/属性测试来确保其可靠性。 欢迎提供关于以下方面的反馈：(1) 除了致命三要素之外，哪些危险的能力组合，(2) 你希望首先弥补哪些强制执行方面的差距，(3) 你会如何评估它与仅网关方法的对比。

大家好， 我在寒假期间花了一些时间，构建了这个 Apple II 模拟器。我之前做过一个 C64 的模拟器，但不知怎么地，我接触到了 Apple II，并决定把它作为一个有趣的的项目。 我花了很多时间在 Disk II 的实现上——它涉及很多东西，因为软件可以直接控制控制器固件通常会做的事情。处理复制保护方案以及围绕它的所有时序问题，确实带来了一些挑战。 有一个 WASM 版本可以在网上试用，请去看看吧！ [https://emu.chrismoos.com/](https://emu.chrismoos.com/)

AI 不仅仅提高生产力：它创造了*过度效率*。 个人和小团队现在能够比现有组织更快地生成决策、选项和计划，而这些组织的设计目的正是为了验证、协调或吸收这些内容。瓶颈已经从执行转移到治理。 当过剩的生产能力在没有吸收层的情况下积累时，组织不会逐渐适应。从历史上看，它们会冻结：更严格的规则、集中化、禁令、脱钩。 我们在 COVID 期间看到了类似的反应：当系统无法在本地吸收冲击时，它们在全球范围内关闭。 似乎被讨论不足的是*吸收*：不是“我们能生产多快”，而是*一个组织在不采取防御性关闭措施的情况下，能够消化多少决策、选项和变化*。 两种机制似乎相关但理论研究不足：（1）小的、局部的流程更改，重新分配协调和决策负荷；（2）持续的技能和角色转变，人们围绕仍然需要被决策、维护和验证的内容重新定位。 我一直在尝试将此问题视为一种“传导”问题，即人类决策和合法性如何与几代人、AI 和人类一起流动。 如果你看到过组织很好地处理了这个问题（或严重失败），我会很感兴趣：是什么真正让系统能够吸收 AI 驱动的过度效率，而不会退回到控制、排名、裁员或关闭？

我之前在这里发布过关于 Julie 的帖子，Julie 是一款我一直在公开开发的开源桌面 AI 助手。 那个开源版本是本地优先且功能强大的，但它假定你已经准备好使用自己的模型或 API 密钥。 很多人都告诉我同样的事情：“我只想安装它，然后让它工作。” 所以我构建了 Julie Zero。 Julie Zero 是一个开箱即用的高级版本。无需 API 密钥，无需设置。安装后即可立即开始使用。 Julie Zero 的功能： 实时查看你的屏幕并理解你正在看的内容 通过点击、打字、导航和自动化工作流程来帮助你跨应用程序工作 使用屏幕上的上下文，而不仅仅是文本提示，因此响应实际上是相关的 快速且低延迟，因此在实际工作中感觉可用 以本地优先的理念构建，并针对日常工作流程进行调整 开源版本仍然存在，并且将永远存在。 Julie Zero 只是为了消除那些不想配置任何东西的人的摩擦。 定价： Julie Zero 每月 9.99 美元，这只是类似屏幕感知工具（如 Cluely 的高级版）价格的一小部分。 赠品： 我将向 10 个人赠送 3 个月的 Julie Zero 无限访问权限。 参与方式： 在我的 GitHub 上为开源 Julie 仓库点赞：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Luthiraa&#x2F;julie" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;Luthiraa&#x2F;julie</a> （确保你的社交媒体已连接到你的 GitHub，以便我可以联系你！） 我将向你发送一个一次性代码，用于 3 个月的高级访问权限 我正在非常亲力亲为地构建它，并且迭代速度很快。 欢迎使用它进行实际工作流程的人提供反馈。 乐于回答问题。

过去几年里，人们一直在说科技是邪恶的。那么，有哪些软件科技的例子，还能让你感到乐观呢？

大约一年前，我正在开发 DockFlow（一款用于管理 macOS Dock 预设的 macOS 应用程序），当时我在 Reddit 上发现了 ExtraDock。 最初的开发者构建了一个很棒的工具：在你的 Mac 上创建多个浮动 Dock，并将它们放置在不同的显示器上。但这个应用程序很难维护，开发者也想放弃它。 我非常喜欢这个概念。我看到了 ExtraDock 和 DockFlow 如何完美地协同工作。DockFlow 管理你的 Dock 配置，而 ExtraDock 让你每个显示器拥有多个 Dock。我联系了他们，我们达成了一项协议，然后我从头开始重建了整个应用程序。 当我第一次获得 ExtraDock 时，它有潜力，但需要进行大量的工作。最初的开发者构建了核心概念——多个浮动 Dock，但用户界面很基础，性能不稳定，而且没有真正与其他工具集成。在过去的 10 个月里，我彻底地重建了它。 变化是翻天覆地的。我重写了所有内容，消除了崩溃问题，添加了可自定义的小部件（分隔符、分隔线、时钟、Finder 垃圾桶小部件、Tamadocky 等等）。 并且将其与 DockFlow 无缝集成，因此你的 Dock 会根据你的工作流程预设自动出现或消失。 三个月前，我意识到我花了太多时间在显示器之间切换上下文。我有一台 14 英寸的 MacBook，两个 27 英寸的显示器，并且在每个显示器上都有完全不同的工作流程。左侧显示器用于设计。右侧用于开发。第三个显示器用于通信和参考资料。 问题是什么？macOS Dock 只有一个位置。所以我一直在跳跃屏幕来访问我为特定工作区所需的应用程序。 使用重建后的 ExtraDock，这个问题就消失了。 现在我有三个专门的 Dock： * 左侧显示器：Figma、Photoshop、颜色选择器、设计资源文件夹 * 右侧显示器：Cursor、终端、Chrome、GitHub Desktop、项目文件夹 * 中心：电子邮件、Notion、日历、管理文件夹 当我将我的 DockFlow 预设从“设计”切换到“开发”时，ExtraDock 会自动隐藏我的设计 Dock 并显示我的开发 Dock。每个显示器都变成了一个专注于我实际正在做的事情的工作区。不再需要在错误的屏幕上寻找应用程序。 我还构建了神奇的功能：ExtraDock 的 Live Dock 小部件。 这是它与其他浮动 Dock 工具的区别所在。 你可以直接复制你的原生 macOS Dock，并进行实时更新。 将其放置在任何地方。 在不同的显示器上，在不同的位置，以不同的尺寸。 使其发挥作用的功能： * 无限数量的 Dock，放置在屏幕上的任何位置 * 将应用程序、文件夹和文件拖放到你的 Dock 中 * 完全可自定义：颜色、尺寸、布局、图标 * 自动隐藏或始终可见——由你选择 * 在全屏应用程序（电影、演示文稿）期间自动隐藏 * Live Dock 小部件，用于在任何地方复制你的原生 Dock * 自定义小部件：分隔符、分隔线、时钟、Finder/垃圾桶访问 * DockFlow 集成：Dock 响应你的预设切换 * 即使运行多个 Dock 也没有任何延迟 * 完全离线运行，无需任何操作系统权限（Live Dock 可以更好地与辅助功能配合使用，但这是可选的） * 所有内容都保留在本地——没有云，没有遥测 是什么让 ExtraDock 与众不同？ 其他 Dock 替换应用程序，如 Dockey 或 HyperDock，试图完全替换 Dock。如果你想要完全自定义的体验，这很好，但很多人喜欢原生 Dock。 他们只是希望它能在每个显示器上都有。 ExtraDock 让你做到这一点。你保留你的原生 Dock（或使用 Live Dock 小部件克隆它），并在你需要的地方添加无限数量的浮动 Dock。 定价： * 每年 9.99 美元 * 31.99 美元（而不是现在的 39.99 美元）终身许可证 如果它不适合你，提供 14 天退款保证 很乐意收到你的反馈，并邀请你加入超过 600 名 ExtraDock 用户 :) 查看：[https://extradock.app](https://extradock.app)

我使用 Claude Code 处理多个项目，这些项目遵循不同的规范，并且有一些共享的仓库，这正是现实世界的样子。手动管理配置文件（.claude/rules/、mcps.json、settings.json）变得很繁琐，所以我为此构建了一个本地 Web UI。 这个项目最初名为 claude-config，但后来迁移到 coder-config，因为我正在添加其他工具（Gemini、AG、Codex 等）。 主要功能： * 规则、权限和 MCP 服务器的可视化编辑器 * 项目注册表，用于在不同代码库之间切换 * “工作流”用于将相关的仓库（前端 + API + 共享库）分组，并共享上下文 * 在 cd 到包含的文件夹时自动加载工作流 * 还支持 Gemini CLI 和 Codex CLI 安装： ```bash npm install -g coder-config coder-config ui # UI 地址：http://localhost:3333 coder-config ui install # 可选，在 MacOS 上自动启动 ``` 它也可以作为 PWA 安装，并驻留在您的任务栏中。 开源，本地运行，无需账户。 欢迎反馈和贡献！ 抱歉，我还没有机会在其他操作系统（linux/windows）上进行测试。

独立开发者。沙发土豆。打造一个独立的开源深度研究工具。 它在多项指标上超越了谷歌、OpenAI 和 Perplexity：<a href="https:&#x2F;&#x2F;veritas-test.neocities.org&#x2F;" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;veritas-test.neocities.org&#x2F;</a> （请翻译，这是德语） 伙计们：让我们用起来。因为知识不应该被锁在付费墙后面。

我自认为是产品工程师，曾使用 React、NextJS、PostgreSQL、PHP、Typescript 等技术。<p>我厌倦了用 LinkedIn 找新工作。 我正在寻找更多可以远程办公的小公司。<p>有人知道哪里可以搜索吗？