一周热榜

Hi HN， 我是 Ethan，一个独立开发者。 我写代码或通勤时经常听很多播客，并且经常想保存剧集中有趣的见解。我试过像 MacWhisper 这样的转录工具，但它只能在 macOS 上运行，而且工作流程不太符合我的需求。 所以我开发了 CastLoom Pro。 它是一款桌面应用程序，让你可以在一个地方搜索、播放、下载、转录、翻译和归档播客。 我们的想法是将播客变成可搜索和可重用的东西，而不仅仅是被动地收听。 一些细节： - 从 Apple Podcasts 搜索播客 - 批量下载剧集 - 使用 Faster-Whisper 进行本地转录 - 可选使用 DeepL 或 OpenAI 进行翻译 - 导出为 Markdown / SRT / TXT / JSON - 将转录内容发送到 Notion 或 Obsidian 所有操作都在本地运行，因此音频和转录内容都保存在你的机器上。 它目前支持 Windows 和 macOS。 我很乐意听取你的反馈或建议。

过去一年我重新开始接触电影，并试用了许多编剧软件。一段时间后，我意识到我想要一些不一样的东西，于是开始自己动手开发。<p>核心文本引擎是用 Rust/wasm-bindgen 编写的。

当 PG 移除公开的点赞/踩功能时，是为了消除偏见和从众投票。然而，事后看来，这对于研究仍然是有用的反馈。举报数量也是如此——看看哪些帖子被举报得最多会很有意思。<p>也欢迎听到关于这个话题的其他更细致的建议。

你可能会想，军方应该能够远程禁用它们，对吧？

我需要一位合作伙伴，一起推出我的应用程序。我是一名建筑专业人士，开发了一款尚未被充分开发的应用程序。它是一个非常棒的工具，完全离线，无需云端，无需注册账号，也无需订阅。谁会喜欢那些花里胡哨的东西呢！所有为我们建筑专业人士开发的移动应用程序都烂透了，我都试过了。<p>我接触过很多移动应用程序开发人员，但他们都没有提供咨询或合作推出应用程序的途径。在开始开发之前，他们都会收取高昂的费用。<p>我们去哪里才能找到你呢！

Hi HN， Sulcus 将 AI 记忆从被动的数据库（仅搜索）转移到主动的操作系统（自动化管理）。 核心转变 当前的记忆（向量数据库）是静态的。Sulcus 将记忆视为 LLM 的虚拟内存管理单元（VMMU），使用“热力学”特性来自动化代理的记忆或遗忘。 主要特性 反应式触发器：记忆系统根据规则“反馈”，而不是代理手动搜索（例如，自动固定偏好，在记忆即将“衰减”时通知代理）。 热力学衰减：记忆具有“热度”（相关性）和“半衰期”。频繁的调用会强化它们；疏于使用会导致删除或归档。 Token 效率：声称通过使用智能分页技术减少 90% 的 token 消耗——仅向 LLM 提供当前“热门”内容。 技术：使用 Rust 和 PostgreSQL 构建；作为 MCP（模型上下文协议）sidecar 运行。 <a href="https://sulcus.dforge.ca/membench" rel="nofollow">https://sulcus.dforge.ca/membench</a>

<a href="https://github.com/seanwevans/lockstep" rel="nofollow">https://github.com/seanwevans/lockstep</a> 我想分享我正在开发的系统语言，Lockstep 的 v0.1.0 版本已经发布。它是一种面向数据的系统编程语言，专为高吞吐量、确定性计算流水线而设计。 我构建 Lockstep 的目的是为了弥合 C 的生产力与 GPU 计算着色器执行效率之间的差距。Lockstep 强制执行直线 SIMD 执行，而不是传统的控制流。在计算内核中，你找不到任何 if、for 或 while 语句；分支完全被硬件原生的掩码和流分割所取代。 内存通过 Host 提供的静态 arena 来处理。没有 malloc，没有隐藏的线程，也没有垃圾回收，这保证了可预测的性能，并通过构建消除了竞态条件。 在底层，Lockstep 直接针对 LLVM IR，以利用工业级的优化过程。它还生成一个 C 兼容的头文件，以便与用 C、C++、Rust 或 Zig 编写的宿主应用程序轻松集成。 v0.1.0 版本包括一个编译器，可以生成 LLVM IR 和 C 头文件，一个用于验证小型数据集上的流水线连接和基数的 CLI 模拟器，以及一个可选的 LSP 服务器，用于实时编辑器诊断、悬停类型信息和自动补全。 你可以查看该存储库以了解语法，路线图概述了该项目的下一步发展方向，包括参数化的 SIMD 宽度和多阶段流水线组合。 我很乐意听取关于语言语义、类型系统和整体架构的反馈！

标签页、分屏和 tmux 用起来没问题，直到你同时打开了多个项目，里面有日志、测试和长时间运行的 shell。我以前总是重建上下文，而不是恢复工作。Horizon 把 shell 放在一个无限的画布上。你可以把它们组织成工作区，稍后重新打开时，布局、滚动回溯和历史记录都保持不变。 用 Claude/Codex 在 3 天内构建完成，并且在构建过程中一直在使用这个工作流程。欢迎提供反馈和贡献。