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我花了上个月的时间，重建了1970年至2024年的美国联邦预算，以寻找我们财政崩溃的“根本原因”。 数学计算表明，我们没有主权债务危机，我们面临的是定价危机。 我将联邦医疗保健支出分离出来，并将其与CPI + 1.7%的“创新溢价”（以德国作为对照组）的基线进行比较。 研究结果： 联邦医疗保健超额支付导致了我们26万亿美元的国债。 如果没有这种“垄断溢价”，美国的债务今天将仅为9万亿美元。 结构性原因：我将其追溯到1997年的住院医师数量上限（供应冻结）和85%的最低损失率（这使得保险公司变成了成本加成承包商）。 我希望社区对“三重乘数”逻辑（价格 + 创新 + 利率）提出反馈意见。 附注：我目前正在LinkedIn上深入讨论这些数据的政策影响，链接为bit.ly/3YEv6kl

厌倦了为着陆页和副项目上简单的联系表单支付每月 29-99 美元（Typeform、Tally 等）。所以我创建了 GitForms：一个开源联系表单，将提交内容存储为 GitHub Issues。 工作原理： * 表单运行在你的 Next.js 14 网站上（Tailwind + TypeScript） * 提交后 → 通过 GitHub API 在你的仓库中创建一个新的 Issue * 你将收到来自 GitHub 的即时电子邮件通知（免费） 零持续成本： * 无数据库，无后端服务器 * 几分钟内部署在 Vercel/Netlify 免费层上 * 可通过 JSON 配置（主题、文本、多语言） 非常适合 MVP、着陆页、作品集或任何低流量使用场景。 仓库：[https://github.com/Luigigreco/gitforms](https://github.com/Luigigreco/gitforms) 许可证：CC-BY-NC-SA-4.0（仅限非商业用途 - 适用于个人项目，不适用于客户工作）。 好奇 Hacker News 的看法：你会使用这个吗？我错过了任何明显的改进或边缘情况吗？谢谢！

这是一段来自 2004 年的视频：https://www.youtube.com/watch?v=Y1J9kfDCAmU 今天是他的百岁诞辰。

我对大家使用代码审查（PR review）的体验很感兴趣，包括人工审查和自动化审查。 对于使用过 PR 审查工具或机器人的人： * 你们觉得哪些功能真正有帮助？ * 哪些功能最终变得令人讨厌或适得其反？ * 你们在什么时候开始不再关注反馈意见？ 我特别想了解大家是如何在审查中平衡“有效信息”和“噪音”的，以及摘要、行内注释或选择性深度审查哪种方式在实践中效果更好。 我只是想了解真实的使用模式和痛点，而不是为了推广任何东西。 欢迎大家分享经验。