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过去几个月，我一直在为受监管环境设计一个 RAG 系统。我不是专业开发人员，但我以严格的“系统工程”和审计思维来构建它。 虽然大多数教程止步于“LangChain + VectorDB”，但我发现，要使其在法律上站得住脚并在运营上保持稳定，需要大约 40 多个额外的组件。 我们从一个简单的摄取脚本转移到“多车道共识引擎”（灵感来自六西格玛），因为标准的 OCR/提取对于我们的用例来说，太容易产生幻觉了。 我们不得不构建广泛的审计、细化到文档级别的 RBAC，以及混合图数据库+向量检索，以获得可接受的准确性。 目前的架构包括： 摄取：4 个并行提取车道（视觉、布局、文本、法律），带有一个共识引擎（“Solomon”），该引擎仅索引由多个来源确认的数据 检索：混合 Neo4j（图数据库）+ ChromaDB（向量数据库），采用互易秩融合 性能：语义缓存（Redis），专门用于含义相似的查询（加速 40 倍） 安全性：完整的 RBAC、对每个提示/检索的审计日志记录以及 PII 屏蔽。 我记录了完整的功能列表和差距分析 [https://gist.github.com/2dogsandanerd/2a3d54085b2daaccbb1125601945ceeb](https://gist.github.com/2dogsandanerd/2a3d54085b2daaccbb1125601945ceeb) 我向社区提出的问题是： 看看这个列表——“稳健的生产工程”和“过度工程”之间的界限在哪里？ 对于那些从事金融科技/医疗科技 RAG 的人来说：我还在这个列表中遗漏了哪些关键的失效模式？

我刚刚重新搭建了我的个人作品集。

Hi HN， 我在开发自托管媒体服务器时，希望找到一种简单的方法，将视频转码任务分流到网络上可用的硬件，于是构建了 GhostStream。 GhostStream 是一个开源视频转码服务器，具有以下特点： * 零配置启动 * 自动 GPU / 编码器检测（NVENC, QuickSync, AMF, VideoToolbox） * 实时 HLS 流媒体、ABR 和批量模式 * 如果硬件编码失败，自动回退到 CPU * 一个用于进度更新的小型 HTTP + WebSocket API 它设计为在本地运行（无云依赖），并且非常适合作为轻量级媒体服务器的伴侣。 如果你想快速看到它的运行效果，仓库中包含一个演示，该演示从公共视频 URL 开始转码，并自动打开播放： ```python python examples/demo.py ``` 我主要对 API 接口、硬件检测和实际转码的边缘情况感兴趣，欢迎大家提出反馈。

我严重质疑 HP 打印机负责人的智商，这些“智能”打印机根本无法使用。 需要在自己的网络上使用“应用程序”才能打印，这简直是荒谬。打印机完全坏掉了，无法通过在桌面或笔记本电脑上点击“打印”的标准方式工作。 老实说，像惠普这样的公司怎么能靠这些糟糕透顶、充满敌意的劣质产品生存下去？ 更糟糕的是，他们会收集并分析所有“云打印”的文档，并将数据与营销人员共享。

我发现，拥有一种快速本地转录我所说内容的方法，对我的工作流程很有帮助，尤其是在进行氛围编码或与 AI 模型聊天时，因为小的转录错误通常不成问题。 所以我构建了 YapType。它总共只有不到 200 行代码。按下快捷键，它就会在本地进行转录，并在你的文本编辑器中打开结果——就这么简单。

Hi HN， 我开发了 Mephisto，因为我对现有的临时邮箱服务感到很沮丧——大多数都充斥着侵入性广告、追踪器和验证码。 我想要一个感觉更像一个真正的开发者工具，而不是一个垃圾邮件农场。 技术栈是 React、Vite 和 Tailwind。关键的架构决策包括： 1. 易失性内存：后端不向磁盘写入任何内容。一旦会话结束，数据将无法恢复。 2. 客户端熵：密码生成器在浏览器中本地运行；密钥永远不会发送到服务器。 3. PWA：它可安装，并使用 WebSockets 进行传入邮件，专为低延迟而设计（无轮询）。 4. 移动端切换：您可以通过加密的二维码将活动会话转移到移动设备。 它完全免费并向公众开放使用。我很乐意听取您对实现和 UI 的反馈。

在将 AI 语音助手与旧系统集成的 6 个月里，我厌倦了与 2003 年的 SOAP 协议斗争。于是我创建了 Hopeless，将 6 个月的集成时间缩短到 2 周。代币减少约 70%。 适用于任何遗留系统。