24小时热榜

我最近最喜欢发现和探索音乐的方式之一是 KEXP 电台。这是一个位于我长大的西雅图的公共独立电台，他们的 DJ 每天 24 小时都有精彩的节目。他们播放了大量很棒的音乐。 他们有一个官方的 iOS 应用程序，但没有官方的 MacOS 应用程序或其他任何东西。我自己写了一个非官方的应用程序，它位于菜单栏中，显示当前歌曲信息，并具有一些关于暂停行为/流媒体恢复和 Airplay 的不错功能。我从 iOS 应用程序中借用了许多徽标/资源。 我很乐意接受 beta 测试人员，并欢迎大家提供任何反馈！

我是泰勒，Quanta Intellect 的独立运营者，位于俄勒冈州波特兰。我最近参加了 Nous Research 的 Hermes Agent 黑客松，这个项目就诞生于此。 在过去一年里，我一直在我的工作流程中广泛使用代理——最大的痛点始终是浏览器。市面上所有的工具都假定有一个人类操作员，然后才附加自动化功能。我想颠覆这一点——让代理成为主要驱动者，而人类扮演监督者的角色。 隆重推出：Vessel Browser - 一个基于 Electron 的浏览器，拥有 40 多个 MCP 原生工具，持久会话可在重启后保留，语义页面上下文（代理获得结构化的含义，而不是原始 HTML），以及一个监督者侧面板，您可以在其中观察和控制代理的确切行为。 它作为一个 MCP 服务器与任何兼容的工具配合使用，或者使用内置助手，集成聊天和 BYOK（自带密钥）到 8 个以上的提供商，包括自定义的 OAI 兼容端点。 安装方式：npm i @quanta-intellect/vessel-browser

我终于开发了这个应用，因为我厌倦了每次需要查看或记录笔记时都要解锁手机。尤其是在我买菜的时候，对着清单操作简直糟透了。<p>我从去年六月开始开发。这是一个用 Kotlin 编写的原生应用。作为一个 100% 的 Web 开发人员，我得说，如果没有这个 AI 助手，这根本不可能实现。所以这并不是“凭感觉编码”。我只是在 Gemini 网站上使用聊天界面，手动复制粘贴代码来构建和集成应用中的每一个功能！我使用 Gemini 来构建它，仅仅是因为我蹭了上一家公司的企业订阅。我个人没有订阅任何 AI（而且现在也没有，因为免费配额对我来说似乎足够了 :)<p>所以，我肯定学到了很多关于 Android 开发、架构模式、Kotlin 语法以及遵守 Google 规则的知识。我不能说我喜欢这一切，但为了这个应用，我会的 :)<p>总之，我终于拥有了这个我希望存在着的应用，并且每天都在使用它。它不仅完成了我需要的主要功能，还有这些附加功能：<p>- 如果你不想在锁屏上显示笔记，可以将其设为私密。 - 创建清单/待办事项列表。 - 设置一次性或重复提醒。 - 在应用内全文搜索你的笔记。 - 语音转文本。 - 使用自定义或颜色标签整理你的笔记。 - 将应用作为小部件固定在主屏幕上。 - 你可以在新安装或 Android 设备上自动备份和恢复你的笔记。 - 离线可用。 - 并且后台没有任何猫腻 <a href="https:&#x2F;&#x2F;joonote.com&#x2F;privacy" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;joonote.com&#x2F;privacy</a><p>它提供 30 天试用期，然后只需一次性支付 9.99 美元即可永久升级到 Pro 版。<p>如果你感兴趣，我希望大家可以试用一下。<p>好的，谢谢！

我想分享一个我最初为 OpenClaw 制作的解决方案，它有助于控制你的 AI 代理在无需影响其能力的情况下可以访问的内容。我希望它对你有所帮助。 基本上，该解决方案让你可以在安全边界内自由地试验你的代理。 它是有意设计的确定性系统（不包含任何 AI 层），这意味着该解决方案遵循清晰且已定义的规则，以最大限度地提高安全性/可靠性和可预测性。 这些规则经过了大量测试，用于检测提示注入尝试和其他安全案例（在文档中详细说明）。 所有内容都位于本地，并存储在你的计算机上，包括文档站点。 它为你提供了一个控制面板，用于监控和控制边界。当边界即将被突破时，你会收到一个批准请求，让你看到你的 openclaw 试图做什么。 它还（目前）支持 Tailscale，因此你可以连接你的 Tailscale IP 地址并在手机上接收所有内容，并且你可以正常聊天、批准或拒绝请求。它允许你通过你的 tailscale IP 地址（建议使用私有 IP 地址）从任何地方访问控制面板。目前仅支持 Telegram 频道。 目前仅支持 Linux 操作系统以及 Opencode Claude Code & OpenClaw 运行器。 开始所需的步骤在自述文件中进行了说明，其中还包括快速演示/展示图片，以便你可以了解它的外观。 我很乐意听取大家的反馈，特别是针对提示注入的测试，以了解它如何处理。如有任何问题，请随时在 GitHub 上开一个工单，我会尽力修复它们。 链接在这里：[https://github.com/steadeepanda/agent-ruler/](https://github.com/steadeepanda/agent-ruler/) 感谢你的阅读。我很乐意与你讨论。

你用过哪些 LLM 技巧来编写真正可维护的软件？ 我先来。我最喜欢在我的 Claude.md 文件里加一行，这能帮助我解决在使用 LLM 时，对构建什么或任务理解上产生的任何歧义。 关键：对于用户提出的任何请求，务必制定详细的计划，包括分析、规范、实现规范的待办事项列表，以及逐步的手动测试策略。即使是“接受编辑”的情况，也要让用户完全确认计划。如果用户要求更改计划的任何部分，请根据他们的要求制定新计划，并将其呈现给用户。在用户批准计划且未要求更改之前，绝对不要开始编辑文件。在所有测试的手动检查策略都成功通过之前，不要认为任务已完成。