返回首页

24小时热榜

1 分•作者: andrearitossa•大约 24 小时前
在达到递归超级智能之前,可以通过递归地改进人类来榨取大量的超额收益。您不这么认为吗?这就是递归人类智能的概念。 实际上:它是一个桌面应用程序,可以读取 Claude 代码、Codex、Pi 聊天记录,将它们归类成模式,并提供具体的反馈:指出那些浪费您时间的习惯。 您可以自带大型语言模型;在数据隐私方面,它处理的是您已经与大型语言模型分享过的内容。 我自己已经收到了一些很好的反馈:关于我有时错误的提示方式,它建议我参加一个课程,并阅读一本关于 MLOps 的书籍来弥补我的一些不足。 我希望它也能为您提供同样的帮助!欢迎您贡献您的想法。