21作者: eniac1115 天前
各位 HN 的朋友们!我一直在开发 Bor,这是一个用于集中式 Linux 桌面管理的开源系统。 Bor 由一个轻量级的 Go 代理和一个中央服务器组成。策略通过 mTLS/gRPC 实时流式传输到客户端,无需轮询。目前支持 Firefox、Chrome、KDE、dconf、polkit 和软件包管理,未来还将支持更多功能。 0.8 版本引入了多种新策略类型——Thunderbird、Microsoft Edge for Business 和 FirewallD 区域,以及一系列改进和修复。 我非常希望得到关于架构、策略模型以及您是否会考虑使用它来管理 Linux 工作站的反馈。
1作者: spapas825 天前
我正在手机上使用 ChatGPT 语音,效果很棒。它甚至能听懂希腊语(我的母语)。 但它却被“囚禁”在手机里。为什么?为什么它不能控制我的手机?是技术上的限制吗?我不这么认为。 是安全问题吗?如果这项功能存在,我很乐意将手机的控制权交给 OpenAI。 有人能向我解释一下为什么这项功能还没有实现吗? 如果 OpenAI 的人看到这段话,请立即实现它,然后收我的钱!!!
1作者: poolie5 天前
各位 HN 的朋友们,我开发了一个个人 CRM,它将所有信息存储在原生的 iPhone 通讯录应用中,而不是另一个数据库。我的目标是让这个我用了多年的通讯录应用真正发挥作用。 我很想听听你们的看法。特别是,你们更倾向于扩展原生应用,还是采用全新的工具?由于这是早期版本之一,我非常希望收到你们的任何反馈! Alex
1作者: ZeljkoS5 天前
各位 HN 用户,TamedTable 是一个用于数据 ETL 的 LLM 工具。<p>是的,它是使用 AI 开发的,这意味着您可以完全按照规范进行修改和定制:<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;ZSvedic&#x2F;TamedTable" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;ZSvedic&#x2F;TamedTable</a>
1作者: Salim_wariz5 天前
当我们学习母语时,我们并不使用字典。我们在情境中学习单词,这些单词与某个物体、场景或情感相关联。记忆很大程度上依赖于这些丰富的联想,但大多数语言学习工具都剥离了这一切。 这正是我在想学习英语并提高英语水平时个人感到沮丧的地方,所以我创建了“Nattly”,以帮助我以英语母语者习得英语的方式来学习英语。 Nattly 不提供孤立的单词列表,而是将词汇与特定场景和图像联系起来,并辅以间隔重复。目标是练习基于语境的回忆,而不是仅仅识别直接翻译。 直接提取 vs. 识别: 接触的差距是惊人的。母语为英语的父母的孩子在开口说话之前,已经获得了数千小时的语言接触,而成年学习者每年可能只有 15-30 小时的接触。 因此,我在 Nattly 中创建了一个“广播”功能,它可以生成日常场景:叙述者扮演着正在发生的场景的描绘者的角色,偶尔会直接用第二语言(L2)解释难词,帮助学习者建立直接的第二语言联想,而不是不断地通过他们的母语(L1)进行翻译。 随着时间的推移,这种接触将加强第二语言(L2)中直接提取的通路。 我很想听听您对“Nattly”的反馈。您是否觉得当单词与故事或场景联系在一起时更容易记住?