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我是一名 DevOps 工程师，最近开始认真尝试 AI 辅助编码，看看它在实际工作中到底有多大用处。<p>它会检查：<p>- HTTPS 重定向 - SSL 证书有效性 - 混合内容 - 基本安全标头 - HTTP/3 支持<p>AI 在速度方面帮了大忙——脚手架、样板代码和快速迭代。但测试、边缘情况和审查与安全相关的逻辑很快就提醒我，AI 并不能取代理解。你仍然要对你发布的每一行代码负责。<p>这主要是一个学习项目，并非旨在取代完整的安全扫描器。我欢迎任何反馈、错误报告，或者关于缺失或误导之处的看法。<p>请查看：https://httpsornot.com

Hi HN， 我们刚刚为 Tabularis（一款轻量级、面向开发者的数据库管理工具）添加了主题支持。<p>它已经可以让你： • 浏览表和数据 • 运行 SQL 查询 • 创建和编辑表 DDL • 使用实验性 AI 功能（查询解释 / 查询生成） • 通过 MCP 服务器为 AI 工具公开已配置的数据库连接<p>通过新的 UI 自定义功能，你现在可以： • 切换主题（亮色、暗色、自定义） • 配置字体系列 • 调整字号<p>我的目标是保持该工具快速、无干扰，并对不同的开发者设置具有灵活性。<p>开源且持续发展中。非常欢迎关心极简、高效数据库工具的开发者的反馈。

我编写了一小段 Python 脚本，让“人类”能够“潜入” Moltbook，这个专为 AI 智能体设计的社交网络。它能自动注册（伪装成智能体）并处理异步发布内容。