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我对大家使用代码审查（PR review）的体验很感兴趣，包括人工审查和自动化审查。 对于使用过 PR 审查工具或机器人的人： * 你们觉得哪些功能真正有帮助？ * 哪些功能最终变得令人讨厌或适得其反？ * 你们在什么时候开始不再关注反馈意见？ 我特别想了解大家是如何在审查中平衡“有效信息”和“噪音”的，以及摘要、行内注释或选择性深度审查哪种方式在实践中效果更好。 我只是想了解真实的使用模式和痛点，而不是为了推广任何东西。 欢迎大家分享经验。

我创建Vect，是因为我厌倦了“随机营销行为”和同时使用15个互不相干的工具（用于文本的LLM、单独的图像生成器、用于规划的电子表格）。我想要一个连贯的系统——一个操作系统——而不仅仅是一个包装器。 我们拒绝成为另一个“文本生成器”，因此Vect基于三个架构支柱构建： * **策略（大脑）：** 代理使用实时网络搜索和用户心理模拟进行研究/规划。 * **执行（双手）：** 原生集成高保真模型（用于视频的Veo，用于图像的Imagen）来完成实际工作。 * **自动化（劳动力）：** 一个“状态感知”的代理系统。通过持久的“品牌档案”，所有代理共享关于您的语调、受众和产品的记忆——无需重新提示上下文。 我们的目标是在几分钟内从“想法”转化为“已执行的营销活动”，让代理在后台完成繁重的工作。 我们在这里撰写了一份关于架构和积分经济的完整指南：[https://blog.vect.pro/vect-ai-bible-guide](https://blog.vect.pro/vect-ai-bible-guide) 非常欢迎大家对代理编排方法的反馈！

Hi HN， 我们是 Nuon 团队。在构建自带云 (BYOC) 解决方案的过程中，我们意识到，对于托管在客户 VPC 中的软件，缺乏像 awesome-selfhosted.net 这样的集中式、社区驱动的资源。 我们希望软件供应商能够提交 PR，添加他们的 BYOC 产品。