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哲学问题： 您想为一个自由开源软件（FOSS）项目实现一个功能。 在网络搜索时，您偶然发现了几乎完全相同的东西，根据提交信息（由……共同创作），它“似乎是用大型语言模型/生成式人工智能生成的”。 “它（尚未）被合并到主线（upstream），原因未明确说明。可能是由于项目政策、疏忽或其他原因。” “它本质上非常简单——看不出如何能用一种核心上显著不同的方法来实现相同的结果。” 一个人如何在所有良心上，提交一个不包含大型语言模型（LLM）的补丁？

有人比较过为爱好项目和探索性研究支付固定订阅（Pro Max）与自带设备（BYOK）的成本吗？ 我很好奇它们之间的成本差异。 除了查看电子邮件，我还没有深入研究过这些代理工作流，它们能带来什么样的好处？ 我做了一些实际计算，但我想知道目前谁在这样做？ 对于 OpenAI 的堆栈，用于爱好/实验的成本在 60-100 美元之间，由 Luna 和 Sol 分摊。