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各位 HackerNews 的朋友们： 我创建了一个可以验证引用的应用程序。主要目的是让学术论文中的虚假引用检查更简单/快捷。 您可以在 <https://veruscite-data.com/> 注册该工具，并在 <https://github.com/apwheele/veruscite-data> 查看其基准测试指标和部分方法论描述。 如果您想在不注册的情况下查看大致的用户界面（至少是输出结果），可以看一些示例： * <https://veruscite-data.com/share/WWcj0furPRsDa8wlYKQSER1zQYpZBi2t--7jH75eKW8> * <https://veruscite-data.com/share/xnHTxfP6bp7p3ZKdQegWuNvyQtXgs6INRM6oUyv0LPM> * <https://veruscite-data.com/share/3Pu3dwCfc-ixPgtHutVFXgMU7FYw9qApSdDpMvscLZ8> 引用列表中存在许多细微的错误（可能占 5% 左右）。因此，即使您不担心虚假引用，它对编辑来说也很有用。如果您注册了，我已经尽力使用户界面尽可能易于人工审查输出并进行修改（当然也存在错误，具体错误率估算请参见 GitHub）。 请告诉我您的想法，HN！

那么，我想提出的关于人工智能使用的问题是：在现代先进的人工智能时代，使用人工智能通常意味着发送一条消息，然后长时间（通常是一个小时或更长）等待人工智能完成任务。 这引出了一个重要的问题：在工作时间，是否可以利用短暂的休息时间向正在处理你个人项目的人工智能发送指令？ 是否有雇主对此类行为有相关政策？这又如何与法律标准相协调？ 关于工作成果的规定是否适合现代人工智能时代？ 我是按小时计薪还是按月计薪，这重要吗？ 我们是否应该在个人时间偶尔使用工作相关的人工智能处理工作任务？

每天都有大约 1000 篇关于机器学习的新文章发布在 arXiv 上。其中有多少是垃圾信息，有多少是已知内容？难道没有人觉得这很疯狂吗？