2作者: mrsurge大约 10 小时前
我发布了 *Framework Shells* (`fws`):一个独立的 Python 包,用于编排长时间运行的后台进程(“shell”),支持 *PTY*、*管道* 和 *dtach* 后端。<p>这适用于那些不想搭建完整 supervisor 堆栈(或没有堆栈)的环境:快速的多服务原型、开发环境、受限的用户空间等。<p>### 它的作用<p>* 使用以下方式生成/管理 shell:<p><pre><code> * **PTY**: 交互式终端会话(调整大小、输入、流) * **管道**: stdin/stdout/stderr 流(适用于守护进程/LSP) * **dtach**: 可附着/分离的持久会话(在管理器重启后仍然存在)</code></pre> * *运行时隔离*(主要功能):shell 通过 `~/.cache/framework_shells/runtimes/<repo_fingerprint>/<runtime_id>/...` 进行命名空间管理,因此同一仓库的两个克隆可以并发运行,而不会出现交叉采用或交叉控制的情况。 * *控制界面*:CLI + 可选的 FastAPI/WS UI,用于列出、查看日志和生命周期操作。 * 可选的 *钩子*,用于主机集成(外部注册表/遥测)。<p>### CLI 快速入门<p>```bash # 列出 shell fws list<p># 运行一次性 shell(无规范) fws run --backend pty --label demo -- bash -l -i<p># 应用 YAML shellspec(推荐) fws up shells.yaml<p># 终止 shell fws down<p># 附着到 dtach 后端 shell fws attach <shell_id><p># 显示已管理的 shell + procfs 后代 fws tree --depth 4 ```<p>### Shellspec 示例<p>```yaml version: "1" shells: worker: backend: proc cwd: ${ctx:PROJECT_ROOT} subgroups: ["worker", "project:${ctx:APP_ID}"] command: ["python", "-m", "your_module.worker", "--port", "${free_port}"] ```<p>### 隔离 + 安全模型(默认简单)<p>* `FRAMEWORK_SHELLS_SECRET` 派生 `runtime_id`(命名空间)和 API 令牌。 * 如果设置了 secret,则修改 API 端点需要:<p><pre><code> * `Authorization: Bearer <token>` (或 `X-Framework-Key`)。</code></pre> * 如果未设置 secret,则禁用身份验证(开发模式)。<p>硬限制:如果两个运行时共享相同的 OS 用户/UID,OS 仍然可能允许相互发出信号。保证是:*通过库的控制平面*,不会出现交叉计数/采用/控制。<p>### 实际应用<p>我将其用作完整开发环境的基础,其中“应用程序是 shell”(终端、IDE + LSP、代理/MCP、aria2 RPC、文件浏览器、llama.cpp 运行器等)。仓库:<p>```text https://github.com/mrsurge/termux-extensions-2 ```<p>### 我想要的反馈<p>* secret/fingerprint/运行时隔离的契约感觉对吗? * 默认 API/CLI 中是否有明显的陷阱? * 与 systemd/supervisord/tmux/dtach 相比:您会在哪里使用它?<p>github.com/mrsurge/framework-shells<p>pip install "framework-shells @ git+https://github.com/mrsurge/framework-shells@main"<p>```bash fws --help ```
2作者: Zach_HE大约 10 小时前
Kling O1 (Omni One) 是由 Kling AI 开发的统一多模态 AI 模型,可根据任何输入创建和编辑视频和图像。Kling Video O1 支持文本生成视频、图像生成视频、关键帧生成视频和基于参考的视频生成。它支持风格化、图像修复、背景编辑、相机变换和多主体融合。Kling Image O1 支持精确的图像细节编辑和高度一致的风格控制。这种一体化 AI 工作流程非常适合打造完美、专业的创意作品。 欢迎反馈!