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嘿，HN， 我最近发布了一个 Discord 机器人，它可以让你克隆自己的声音或朋友的声音（机器人会先征得他们的同意），然后在 Discord 语音频道内直接生成语音。它使用 Fish Audio 的 API 进行声音克隆，在众多我测试过的模型中，我发现它的效果最自然。 欢迎反馈！ - Nick (TheSaltySeaCow)

我构建了 RepoExplainer，无需在本地克隆代码库即可快速理解陌生的代码库。 它的功能：粘贴任何公开的 GitHub 仓库 URL，即可获得 AI 生成的解释，包括架构图、目录结构和技术栈分解。 工作原理：FastAPI 后端从 GitHub API 并行获取仓库的目录树和关键文件（README、package.json 等），然后将这些上下文发送给 Claude 进行结构化分析。 试用：<a href="https:&#x2F;&#x2F;repex.thienbao.dev" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;repex.thienbao.dev</a>。 技术亮点： * 使用 asyncio.gather 并行获取文件（比顺序获取快 70%） * 智能内容过滤（100KB 限制）以防止 token 溢出 * 自定义树解析器将 GitHub 的扁平文件列表转换为分层结构 局限性（目前）：仅限公开仓库，每个 IP 每天 20 次请求，大型 monorepo 可能会达到 token 限制。 欢迎提供关于解释质量、用户体验或其他方面的反馈。 源代码：<a href="https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;BaoNguyen09&#x2F;repo-explainer" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;BaoNguyen09&#x2F;repo-explainer</a>

这是一个简单的工具，让你专注于电脑上的单个任务。它有一个覆盖层，提醒你当前任务的目标。

我过去几周一直在运行 Clawdbot，确实觉得它很有用，但运行它让我非常害怕。<p>OpenClaw 有 52 多个模块，并在单个 Node 进程中运行具有近乎无限权限的代理。NanoClaw 的核心代码大约有 500 行，代理在具有文件系统隔离的实际 Apple 容器中运行。每个聊天都有自己的沙盒上下文。<p>这并不是一把瑞士军刀。它完全是为满足我的确切需求而构建的。Fork 它并将其变成你自己的。